数据处理方法、系统及计算机可读介质技术方案

本公开提供了一种数据处理方法，包括：确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联；获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为；以及根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。

Data Processing Method, System and Computer Readable Media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统及计算机可读介质
本公开涉及计算机
，更具体地，涉及一种数据处理方法和一种数据处理系统。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的快速发展，服务商在各种网络平台中为用户提供各式各样的服务，针对服务商提供的服务，不同的用户对所提供的服务反应不同。因此，服务商如何定位出潜在用户并针对性地提供服务成为一个重点考虑的问题。例如，在电子商务中，商家推广商品的形式也多种多样。而在商家在推广的过程中，如何具有针对性地推广成为一个重点考虑的问题。在实现本专利技术构思的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题，现有的服务商往往是将服务提供给所有用户，不对服务的类型与用户行为数据之间的关系进行分析处理，从而不能定位出潜在用户，并对潜在用户进行精准的推广。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种优化的数据处理方法和数据处理系统。本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联，获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为，以及根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。根据本公开的实施例，上述根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度包括：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述未选择群体中的至少一个第二比例，以及根据所述至少一个属性数据的相应的所述第一比例与所述第二比例的比值确定所述至少一个属性数据的区分度。根据本公开的实施例，上述根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的重要度包括：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例，将所述至少一个第一比例进行倒叙排列，并且依次计算累积比例，根据所述累积比例，确定所述至少一个属性数据的重要度。根据本公开的实施例，上述方法，还包括：选择所述至少一个属性数据中所述区分度满足第一预设规则的属性数据作为第一属性数据，选择所述至少一个属性数据中所述重要度满足第二预设规则的属性数据作为第二属性数据。根据本公开的实施例，上述方法，还包括：对所述第一属性数据以及所述第二属性数据进行校验，得到校验结果。根据本公开的实施例，上述方法，还包括：输出所述第一属性数据、所述第二属性数据以及所述校验结果。本公开的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括：确定模块、获取模块以及计算模块。其中，确定模块确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联。获取模块获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为。计算模块根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。根据本公开的实施例，上述计算模块包括区分度计算单元，所述区分度计算单元用于：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述未选择群体中的至少一个第二比例，以及根据所述至少一个属性数据的相应的所述第一比例与所述第二比例的比值确定所述至少一个属性数据的区分度。根据本公开的实施例，上述计算模块包括重要度计算单元，所述重要度计算单元用于：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例，将所述至少一个第一比例进行倒叙排列，并且依次计算累积比例，根据所述累积比例，确定所述至少一个属性数据的重要度。根据本公开的实施例，上述系统，还包括：第一选择模块以及第二选择模块。其中，第一选择模块选择所述至少一个属性数据中所述区分度满足第一预设规则的属性数据作为第一属性数据。第二选择模块选择所述至少一个属性数据中所述重要度满足第二预设规则的属性数据作为第二属性数据。根据本公开的实施例，上述系统，还包括：校验模块，对所述第一属性数据以及所述第二属性数据进行校验，得到校验结果。根据本公开的实施例，上述系统，还包括：输出模块，输出所述第一属性数据、所述第二属性数据以及所述校验结果。本公开的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括：一个或多个处理器，存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的方法。本公开的另一个方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如上所述的方法。根据本公开的实施例，可以至少部分地解决现有服务商在提供服务过程中不考虑影响用户选择行为的因素，而是将服务提供给所有用户问题，并因此可以实现服务商具有针对性地为用户提供服务以吸引潜在用户的技术效果。附图说明通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用于数据处理方法和数据处理系统的示例性应用场景；图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；图3A示意性示出了根据本公开实施例的属性数据的区分度计算方法的流程图；图3B示意性示出了根据本公开实施例的属性数据的重要度计算方法的流程图；图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图；图6示意性示出了根据本公开实施例的计算模块的框图；图7示意性示出了根据本公开实施例的另一实施例的数据处理系统的框图；以及图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理的计算机系统的方框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联；获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为；以及根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联；获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为；以及根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度包括：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体；确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例；确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述未选择群体中的至少一个第二比例；以及根据所述至少一个属性数据的相应的所述第一比例与所述第二比例的比值确定所述至少一个属性数据的区分度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的重要度包括：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体；确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例；将所述至少一个第一比例进行倒叙排列，并且依次计算累积比例；根据所述累积比例，确定所述至少一个属性数据的重要度。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：选择所述至少一个属性数据中所述区分度满足第一预设规则的属性数据作为第一属性数据；选择所述至少一个属性数据中所述重要度满足第二预设规则的属性数据作为第二属性数据。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：对所述第一属性数据以及所述第二属性数据进行校验，得到校验结果。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：输出所述第一属性数据、所述第二属性数据以及所述校验结果。7.一种数据处理系统，包括：确定模块，确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联；获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朋飞，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11