风力发电机组信息模型的建立方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风力发电机组信息模型的建立方法、装置、设备及介质。该方法包括：在风力发电机组发送的信息中筛选关联信息模型的基础项子模型的参数，关联信息模型是配置信息节点的关系集合；按照基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据基础项子模型的参数和关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点；整合匹配项信息节点和风力发电机组的公共信息模型，得到风力发电机组的信息模型，公共信息模型是风力发电机组共有信息节点的关系集合。根据本发明专利技术实施例提供的方案，能够快速建立风力发电机组信息模型，且提高了风力发电机组信息模型的可靠性。

Establishment of Information Model for Wind Turbine Generators: Method, Device, Equipment and Medium

【技术实现步骤摘要】
风力发电机组信息模型的建立方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及风力发电领域，尤其涉及一种风力发电机组信息模型的建立方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着风电行业的快速发展，即使是同一个制造商，其生产的风力发电机组的机械、电气配置、软件功能配置也纷繁多样，这样就需要风力发电机组的工程化进程与行业的发展相匹配。否则，就是无序的发展，没有可持续性。风力发电机组信息模型的工程化作为机组工程化过程中的重要一环，承担着整机数据采集、持久化的重担。对于风力发电机组信息模型的工程化需求，一般的做法是：建立公用信息模型，然后人工维护个性化数据需求。比如：新增一种特殊的电气装置，由技术人员将其对应的信息节点输入到风电场的配置数据库或者其他的机组信息载体中。不同的风电场甚至相同的风电场都可能有不同的装置，都需要人工建立风力发电机组信息模型。因此，存在风力发电机组信息模型建立时间长且可靠性差的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种风力发电机组信息模型的建立方法、装置、设备及介质，能够快速建立风力发电机组信息模型，且提高了风力发电机组信息模型的可靠性。本专利技术实施例提供了一种风力发电机组信息模型的建立方法，包括：在风力发电机组发送的信息中筛选关联信息模型的基础项子模型的参数，所述关联信息模型是配置信息节点的关系集合；按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据所述基础项子模型的参数和所述关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点；整合所述匹配项信息节点和所述风力发电机组的公共信息模型，得到所述风力发电机组的信息模型，所述公共信息模型是风力发电机组共有信息节点的关系集合；所述共有信息节点包括功能相同的特征。根据本专利技术实施例的一方面，所述按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据所述基础项子模型的参数和所述关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点，包括：按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，由高优先级的基础项子模型依据逻辑运算，确定低优先级的基础项子模型为匹配信息节点；由基础项子模型依据逻辑运算确定与所述基础项子模型关联的关联项模型为匹配信息节点。根据本专利技术实施例的一方面，高优先级的所述基础项子模型包括低优先级的所述基础项子模型；相同优先级的所述基础项子模型相互独立存在。根据本专利技术实施例的一方面，所述方法还包括：按照风力发电机组的类型及风力发电机组的类型功能组件确定所述基础项子模型的优先级。根据本专利技术实施例的一方面，所述基础项子模型的优先级包括最高优先级的基础项子模型、中间优先级的基础项子模型和低级优先级的基础项子模型；所述最高优先级的所述基础项子模型包括：风力发电机组模型；所述中间优先级的基础项子模型包括以下基础项子模型中至少一个，风力发电机组变流器模型、变桨控制器模型、发电机模型、电能表模型、电控柜模型、变压器模型、风速仪风向标模型、振动传感器模型、额定功率模型、塔筒类型模型和塔架材质模型；所述低级优先级的基础项子模型包括：状态监测系统功能、空调功能、除湿功能、测试功能。本专利技术实施例提供了一种风力发电机组信息模型的建立装置，包括：参数模块，用于在风力发电机组发送的信息中筛选关联信息模型的基础项子模型的参数，所述关联信息模型是配置信息节点的关系集合；筛选模块，用于按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据所述基础项子模型的参数和所述关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点；整合模块，用于整合所述匹配项信息节点和所述风力发电机组的公共信息模型，得到所述风力发电机组的信息模型，所述公共信息模型是风力发电机组共有信息节点的关系集合，其中所述共有信息节点包括功能相同的特征。根据本专利技术实施例的一方面，所述筛选模块，具体用于按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，由高优先级的基础项子模型依据逻辑运算，确定低优先级的基础项子模型为匹配信息节点；由基础项子模型依据逻辑运算确定与所述基础项子模型关联的关联项模型为匹配信息节点。根据本专利技术实施例的一方面，高优先级的所述基础项子模型包括低优先级的所述基础项子模型；相同优先级的所述基础项子模型相互独立存在。根据本专利技术实施例的一方面，所述装置还包括确定模块；所述确定模块，用于按照风力发电机组的类型及风力发电机组的类型功能组件确定所述基础项子模型的优先级。根据本专利技术实施例的一方面，所述基础项子模型的优先级包括最高优先级的基础项子模型、中间优先级的基础项子模型和低级优先级的基础项子模型；所述最高优先级的所述基础项子模型包括：风力发电机组模型；所述中间优先级的基础项子模型包括以下基础项子模型中至少一个，风力发电机组变流器模型、变桨控制器模型、发电机模型、电能表模型、电控柜模型、变压器模型、风速仪风向标模型、振动传感器模型、额定功率模型、塔筒类型模型和塔架材质模型；所述低级优先级的基础项子模型包括：状态监测系统功能、空调功能、除湿功能、测试功能。本专利技术实施例提供了一种风力发电机组信息模型的建立设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现本专利技术实施例提供的风力发电机组信息模型的建立方法。本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的风力发电机组信息模型的建立方法。从上述技术方案中可以看出，在风力发电机组发送的信息中获取关联信息模型的基础项子模型的参数；然后，再按照基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据基础项子模型的参数和关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点；最后，整合匹配项信息节点和风力发电机组的公共信息模型，得到风力发电机组的信息模型。由于可以依据基础项子模型的参数和关联信息模型直接建立风力发电机组的信息模型，建立风力发电机组的信息模型时间较短。而且整合匹配项信息节点建立风力发电机组的信息模型，从而可以提高风力发电机组的信息模型的可靠性。附图说明从下面结合附图对本专利技术的具体实施方式的描述中可以更好地理解本专利技术其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。图1是本专利技术实施例中风力发电机组信息模型的建立方法流程示意图；图2是本专利技术实施例中风力发电机组信息模型的建立装置结构示意图；图3是本专利技术实施例的风力发电机组信息模型的建立方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术，并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说，本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风力发电机组信息模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：在风力发电机组发送的信息中筛选关联信息模型的基础项子模型的参数，所述关联信息模型是配置信息节点的关系集合；按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据所述基础项子模型的参数和所述关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点；整合所述匹配项信息节点和所述风力发电机组的公共信息模型，得到所述风力发电机组的信息模型，所述公共信息模型是风力发电机组共有信息节点的关系集合；所述共有信息节点包括功能相同的特征。

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组信息模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：在风力发电机组发送的信息中筛选关联信息模型的基础项子模型的参数，所述关联信息模型是配置信息节点的关系集合；按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据所述基础项子模型的参数和所述关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点；整合所述匹配项信息节点和所述风力发电机组的公共信息模型，得到所述风力发电机组的信息模型，所述公共信息模型是风力发电机组共有信息节点的关系集合；所述共有信息节点包括功能相同的特征。2.根据权利要求1所述风力发电机组信息模型的建立方法，其特征在于，所述按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，根据所述基础项子模型的参数和所述关联信息模型进行逻辑运算，筛选出匹配项信息节点，包括：按照所述基础项子模型的优先级从高到低的顺序，由高优先级的基础项子模型依据逻辑运算，确定低优先级的基础项子模型为匹配信息节点；由基础项子模型依据逻辑运算确定与所述基础项子模型关联的关联项模型为匹配信息节点。3.根据权利要求1所述风力发电机组信息模型的建立方法，其特征在于，高优先级的所述基础项子模型包括低优先级的所述基础项子模型；相同优先级的所述基础项子模型相互独立存在。4.根据权利要求1所述风力发电机组信息模型的建立方法，其特征在于，所述方法还包括：按照风力发电机组的类型及风力发电机组的类型功能组件确定所述基础项子模型的优先级。5.根据权利要求1所述风力发电机组信息模型的建立方法，其特征在于，所述基础项子模型的优先级包括最高优先级的基础项子模型、中间优先级的基础项子模型和低级优先级的基础项子模型；所述最高优先级的所述基础项子模型包括：风力发电机组模型；所述中间优先级的基础项子模型包括以下基础项子模型中至少一个，风力发电机组变流器模型、变桨控制器模型、发电机模型、电能表模型、电控柜模型、变压器模型、风速仪风向标模型、振动传感器模型、额定功率模型、塔筒类型模型和塔架材质模型；所述低级优先级的基础项子模型包括：状态监测系统功能、空调功能、除湿功能、测试功能。6.一种风力发电机组信息模型的建立装置，其特征在于，所述装置包括：参数模块，用于在风力发电机组发送的信息中筛选关联信息模型的基础项子模型的参数，所述关联信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志勇，
申请(专利权)人：北京金风科创风电设备有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11