一种风险事件的早期筛查系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种风险事件的早期筛查系统及方法，通过设定预设风险事件，然后通过风险评估模块对预设风险事件进行分析，得到复数个风险因素随后将风险因素进行组合得到具有不同风险等级的风险集合。随后进行用户信息收集，判断模块对收集得到的待分析用户信息以及之前计算得到风险集合进行对照，判断得到该用户发生对应的该风险事件的风险等级。通过早期风险初筛，区分不同风险等级的用户群，利用这种方式，排查出低风险人群，减少不必要的支出。对于高风险人群，可提前给予预警，帮助降低风险事件发生的可能。

An Early Screening System and Method for Risk Events

【技术实现步骤摘要】
一种风险事件的早期筛查系统及方法
本专利技术涉及风险筛查领域，尤其涉及一种风险事件的早期筛查系统及方法。
技术介绍
随着风险管理领域技术的快速发展，出现了各种各样的“风险分析方法”方法，但是由于行业以及企业的特殊性，每个用户都需要定制适用于自身的“风险分析”方法来识别生活中存在的可能导致风险事件发生的风险因素。对风险事件风险性评价及预防常建立在多因素树立分析基础上，即采用统计学概率理论的方法来得出风险事件风险性与风险因素之间的关系模型。为了能包括更多的风险因素，并提高评价的准确性,这种以数据为基础的模型在近几年有了很大的发展。所采取数理手段，除常见的多元回归外，还有基于模糊数学的神经网络方法等。但是现有的风险分析技术并不具备自定义“风险分析模型”的功能，不能针对地建立满足风险事件需求的“风险分析模型”
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种风险事件的早期筛查系统及方法。具体技术方案如下：一种风险事件的早期筛查系统，包括：一设定模块，用以输入设定复数个预设风险事件；一风险评估模块，连接所述设定模块，用以接收所述预设风险事件，并分析每个所述预设风险事件，得到复数个风险因素，并将复数个所述风险因素进行组合得到复数个不同风险等级的风险集合；一信息收集模块，用以收集待分析用户信息；一判断模块，连接所述信息收集模块及所述风险评估模块，获取所述用户信息及所述风险集合，根据所述待分析用户信息及所述风险集合，判断当前用户发生每个所述风险事件的所述风险等级。优选的，所述风险评估模块包括：一分析单元，用以获取所述预设风险事件并进行分析，得到每个所述预设风险事件对应的复数个风险因素；一赋值单元，连接所述分析单元，用以接收所述风险因素，并根据预设规律计算出每个所述预设风险事件中的每个所述风险因素的加权分数，并将所述加权分数赋予对应的所述风险因素；一分级单元，连接所述赋值单元，用以接收赋予所述加权分数后的所述风险因素，根据预设风险计算规则，将所述风险因素进行不同组合得到复数个不同风险等级的风险集合。优选的，所述信息收集模块包括：一输入单元，所述输入单元提供给用户填写根据所述风险因素形成的调查问卷，并根据用户的填写内容生成一待分析用户信息。优选的，所述判断模块为一预先训练生成的分类器，用以接收所述待分析用户信息，将所述待分析用户信息输入所述分类器，得到当前用户在每个所述预设风险事件所属的所述风险集合，并输出当前用户发生当前所述预设风险事件的风险等级。一种风险事件的早期筛查方法，应用于上述任一所述的一种风险事件的早期筛查系统，所述早期筛查方法，包括以下步骤：步骤S1、设定一个，或复数个预设风险事件；步骤S2、分析每个所述预设风险事件，得到复数个风险因素，并将复数个所述风险因素进行组合得到复数个不同风险等级的风险集合；步骤S3、根据复数个所述风险因素形成调查问卷供用户填写，并根据所述用户的填写内容收集待分析用户信息；步骤S4、根据所述待分析用户信息及所述风险集合，判断所述用户发生每个所述风险事件的风险等级。优选的，所述步骤S2中，还包括以下步骤：步骤S21、通过机器学习分析每个所述预设风险事件得到复数个所述风险因素；步骤S22、根据一预设规律，计算每个所述风险因素具有的加权分数，并将所述加权分数赋值给所述风险因素；步骤S23、通过科学实验，或过程模拟，将所述风险因素组合成复数个组合，根据预设风险计算规则对每个所述组合进行评估，得到各个所述组合的风险性；步骤S24、根据所述风险性，将复数个所述组合归纳为复数个不同风险等级的风险集合。优选的，所述步骤S22中，所述预设规律为每个所述风险因素与当前所述预设风险事件的发生概率之间的关系，以所述加权分数表示所述关系的强度；所述关系的通过科学实验，或机器学习，或过程模拟获得。优选的，所述步骤S23中，所述预设风险计算规则为，根据每个所述组合中的所有所述风险因素的所述加权分数获得一风险分数，所述风险分数用来表示所述风险集合的所述风险性大小；所述风险性表示在满足所述组合的条件下发生当前所述预设风险事件的可能性。优选的，所述步骤S24中，风险等级为一数值区间，每个所述风险集合包含所有所述风险分数满足当前所述风险集合对应的风险等级的所述组合。优选的，所述步骤S4中，根据所述待分析用户信息，自动计算判断所述待分析用户信息所满足的所述风险集合，并输出当前用户发生每个所述预设风险事件的所述风险等级。上述技术方案具有如下优点或有益效果：上述技术方案，通过一种风险事件早期的筛查装置及方法，自定义“风险分析模型”，分析识别风险因素，建立风险评估体系。通过早期风险初筛，区分不同风险等级的用户群，利用这种方式，排查出低风险人群，减少不必要的支出。对于高风险人群，可提前给予预警，帮助降低风险事件发生的可能。附图说明图1为本专利技术一种风险事件早期的筛查装置及方法实施例中，风险事件早期的筛查装置的功能模块示意图；图2为本专利技术一种风险事件早期的筛查装置及方法实施例中，风险事件早期的筛查方法的流程步骤示意图；图3为本专利技术一种风险事件早期的筛查装置及方法实施例中，风险事件早期的筛查方法中，步骤S2的流程步骤示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图1-3和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。本专利技术的较佳的实施例中，基于现有技术中存在的上述问题，现提供一种风险事件早期的筛查装置及方法，包括：一种风险事件的早期筛查系统1，如图1所示，包括：一设定模块2，用以输入设定复数个预设风险事件；一风险评估模块3，连接设定模块2，用以接收预设风险事件，并分析每个预设风险事件，得到复数个风险因素，并将复数个风险因素进行组合得到复数个不同风险等级的风险集合；一信息收集模块4，用以收集待分析用户信息；一判断模块5，连接信息收集模块4及风险评估模块3，获取用户信息及风险集合，根据待分析用户信息及风险集合，判断当前用户发生每个风险事件的风险等级。上述技术方案通过设定预设风险事件，然后通过风险评估模块3对预设风险事件进行分析，得到复数个风险因素随后将风险因素进行组合得到具有不同风险等级的风险集合。随后进行用户信息收集，判断模块5对收集得到的待分析用户信息以及之前计算得到风险集合进行对照，判断得到该用户发生对应的该风险事件的风险等级。通过早期风险初筛，区分不同风险等级的用户群，利用这种方式，排查出低风险人群，减少不必要的支出。对于高风险人群，可提前给予预警，帮助降低风险事件发生的可能。作为优选的实施方式，风险评估模块3包括：一分析单元6，用以获取预设风险事件并进行分析，得到每个预设风险事件对应的复数个风险因素；一赋值单元7，连接分析单元6，用以接收风险因素，并根据预设规律计算出每个预设风险事件中的每个风险因素的加权分数，并将加权分数赋予对应的风险因素；一分级单元8，连接赋值单元7，用以接收赋予加权分数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险事件的早期筛查系统，其特征在于，包括：一设定模块，用以输入设定复数个预设风险事件；一风险评估模块，连接所述设定模块，用以接收所述预设风险事件，并分析每个所述预设风险事件，得到复数个风险因素，并将复数个所述风险因素进行组合得到复数个不同风险等级的风险集合；一信息收集模块，用以收集待分析用户信息；一判断模块，连接所述信息收集模块及所述风险评估模块，获取所述用户信息及所述风险集合，根据所述待分析用户信息及所述风险集合，判断当前用户发生每个所述风险事件的所述风险等级。

【技术特征摘要】
1.一种风险事件的早期筛查系统，其特征在于，包括：一设定模块，用以输入设定复数个预设风险事件；一风险评估模块，连接所述设定模块，用以接收所述预设风险事件，并分析每个所述预设风险事件，得到复数个风险因素，并将复数个所述风险因素进行组合得到复数个不同风险等级的风险集合；一信息收集模块，用以收集待分析用户信息；一判断模块，连接所述信息收集模块及所述风险评估模块，获取所述用户信息及所述风险集合，根据所述待分析用户信息及所述风险集合，判断当前用户发生每个所述风险事件的所述风险等级。2.根据权利要求1所述的早期筛查系统，其特征在于，所述风险评估模块包括：一分析单元，用以获取所述预设风险事件并进行分析，得到每个所述预设风险事件对应的复数个风险因素；一赋值单元，连接所述分析单元，用以接收所述风险因素，并根据预设规律计算出每个所述预设风险事件中的每个所述风险因素的加权分数，并将所述加权分数赋予对应的所述风险因素；一分级单元，连接所述赋值单元，用以接收赋予所述加权分数后的所述风险因素，根据预设风险计算规则，将所述风险因素进行不同组合得到复数个不同风险等级的风险集合。3.根据权利要求2所述的早期筛查系统，其特征在于，所述信息收集模块包括：一输入单元，所述输入单元提供给用户填写根据所述风险因素形成的调查问卷，并根据用户的填写内容生成一待分析用户信息。4.根据权利要求1所述的早期筛查系统，其特征在于，所述判断模块为一预先训练生成的分类器，用以接收所述待分析用户信息，将所述待分析用户信息输入所述分类器，得到当前用户在每个所述预设风险事件所属的所述风险集合，并输出当前用户发生当前所述预设风险事件的风险等级。5.一种风险事件的早期筛查方法，其特征在于，应用于如权利要求1-4任一所述的一种风险事件的早期筛查系统，所述早期筛查方法，包括以下步骤：步骤S1、设定一个，或复数个预设风险事件；步骤S2、分析每个所述预设风险事件，得到复数个风险因素，并将复数个所述风险因...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜冬，吴伟晴，
申请(专利权)人：深圳市人民医院，深圳市新元素医疗技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44