一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法技术

本发明专利技术提供了一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法，该方法是从旅游消费者对旅游景点选择信息决策的个人需求出发，并参考国家旅游景区管理标准的制定方法，从旅游消费者的角度，选择对旅游消费者在旅游体验中有重要影响的多个评价维度，并对每一个评价维度进行评价项的细分，以此构建出以旅游消费者为出发点的多维度旅游景点评价指标模型，借此通过可量化的评价标准，为旅游消费者提供全面的参考标准和帮助旅游消费者做出旅游决策。

A Method for Comprehensive Evaluation of Tourist Attractions by Consumers

【技术实现步骤摘要】
一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法
本专利技术涉及多维度大数据分析的
，特别涉及一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法。
技术介绍
目前，国家对于旅游景点的管理，都有着比较成熟的评估体系，但是这一评估体系基本上是出于管理的角度对旅游景点的整体服务水平进行综合评估，其并不是从旅游消费者的体验角度出发。有鉴于此，现有的旅游服务企业根据自身的实际情况推出了不同的旅游产品服务，而这些旅游产品服务通常是以移动应用APP的形式进行相关旅游景点评价数据的收集与处理以及评价结果的展示等，尽管这类型的移动应用APP能够对不同用户的评价数据进行展示，但是这些评价数据大多数只是局限于模糊和感性的评价，其并不是一个非常直观的多维度与量化形式的评价结果展示，旅游消费者并不能够从这些移动应用APP展示的评价结果中获得全面的和清晰的相关评价数据，这不便于旅游消费者从中获取相关数据以做出合适的消费决策。除此之外，通过研究发现，国家在旅游景区管理中，以非常具体的细分考核项和评价标准，为全国所有旅游景区的评价提供了统一的、可量化的标准，从而使得不同旅游景区可以利用这一标准来进行横向对比，但是这些细分考核项和评价标准都是从管理角度出发，这使得在从旅游消费者角度对旅游景点进行评价时，这些细分考核项和评价标准并不适用。由于从旅游消费者角度对旅游景点进行评价是一个涉及不同因素的动态变化评价过程，仅仅通过若干的评价标准并不能全面地反映出旅游消费者所关注的所有相关因素，所以要想形成一个从旅游消费者角度出发的旅游景点评价体系，还需要经过大量数据分析和研究，并通过合理的方式将这些数据的分析和研究结果转换成旅游消费者易于理解和可量化衡量的评价方法是需要花费大量人力物力才能实现，而目前现有技术中并没有出现能够全面地对旅游景点进行旅游消费者角度出发的评价方法和评价体系。
技术实现思路
在现有的旅游景点评价方法或者评价体系中，国家旅游局发布的评价体系基本上是以管理者的角度出发制定出详细的考核项和评价标准，虽然这一评价体系能够覆盖全国所有旅游景点以及提供全面的评价结果，但是这一评价体系所涉及的考核项和评价标准并不是从旅游消费者的角度出发制定的，其对于旅游消费者个人而言并不具有参考意义。虽然，现有的旅游服务企业，特别是线上旅游服务企业都推出不同版本的移动应用APP，个人用户通过该移动应用APP能够即时对不同旅游景点进行评价或者预先获取其他个人用户对旅游景点的评价数据，但是这些移动应用APP都只是采用非标准的和单一的评判项目来作为个人用户的评判依据，这使得消费者无法从中获得统一的和有建设性的评判结果，这不利于消费者通过该移动应用APP提供的评价数据进行横向比较，从而做出合适的个人旅游决策。针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法，该对旅游景点进行消费者综合评价的方法是从旅游消费者对旅游景点选择信息决策的个人需求出发，并参考国家旅游景区管理标准的制定方法，从旅游消费者的角度，选择对旅游消费者在旅游体验中有重要影响的多个评价维度，并对每一个评价维度进行评价项的细分，以此构建出以旅游消费者为出发点的旅游景点评价指标模型，借此通过可量化的评价标准，为旅游消费者提供全面的参考标准和帮助旅游消费者做出旅游决策。此外，该方法通过前期的用户调研，筛选出若干旅游消费者关注的若干个旅游景点评价维度，并针对每一个旅游景点评价维度，进行更加细致的多个级别的旅游景点评价维度级别拆分，再针对每一个级别旅游景点评价维度，进行更详细和可量化的下一级别旅游景点评价维度级别拆分(这里的旅游景点评价维度级别拆分只是作为示意，其并不局限于上述拆分方式，还可进行更多不同级别的维度拆分)，从而形成一个多维度和多级别的旅游景点量化评价指标体系，接着通过该旅游景点量化评价指标体系对消费者提供的评价内容进行处理以计算出相应的每一维度中不同级别对应的分值，最后通过雷达图的形式将每一维度中不同级别对应的分值进行直观的和多层次的展示，以便于消费者实时获得相应的可量化评价结果。本专利技术提供一种对旅游景点进行用户综合评价的方法，其特征在于，所述用户综合评价的方法包括如下步骤：步骤(1)，确定关于消费者层面的多维度的参数集合，基于所述参数集合，构建针对旅游景点的多维度评价指标体系；步骤(2)，基于所述多维度评价指标体系，利用机器学习算法模型对所述旅游景点进行评价，并得到关于所述旅游景点的评价结果；步骤(3)，提取所述评价结果对应的所述多维度的参数集合的点评结果，并对所述点评结果进行展示；进一步，在步骤(1)中，确定关于消费者层面的多维度的参数集合具体包括针对所述多维度中的每一个维度先获取影响消费者的若干旅游景点相关因素，计算在消费者层面上所述若干旅游景点相关因素各自与消费者的相关程度值，根据所述相关程度值，将部分所述若干旅游景点相关因素确定为关于消费者层面的参数集合，再将所述参数集合中的不同参数进行结构级别的划分，从而得到关于消费者层面的一个级别或者多个级别的参数集合；进一步，在步骤(1)中，确定关于消费者层面的多维度的参数集合包括将参数集合中的若干参数进行属性归类划分处理，根据所述属性归类划分处理的结果，确定所述若干参数中的每一个各自对应的属性类型和细化程度级别，再根据每一个参数各自对应的属性类型和细化程度级别，将所述若干参数重组为具有相应细化程度级别结构的参数集合，其中，所述属性归类划分处理包括先根据每一个参数对应的属性类型、将所述若干个参数划分为若干个不同属性类型目录下的参数子集合，再对每一个参数子集合中包括的所有参数中的每一个对应的细化程度值，以根据所述细化程度值来确定每一个参数子集合中包括的所有参数对应的细化程度级别；进一步，在步骤(1)中，构建针对旅游景点的多维度评价指标体系具体包括根据所述参数集合中每一个属性类型目录下对应参数子集合中所有参数各自的细化程度级别，将所述参数集合中的所有参数进行多维度的结构化处理，以形成同时关于不同参数的属性类型目录和关于不同参数的细化程度级别的多维度评价指标体系；进一步，在步骤(2)中，基于所述多维度评价指标体系，利用机器学习算法模型对所述旅游景点进行评价具体包括根据所述多维度评价指标体系获取对应的消费者层面的历史评价数据，再根据所述历史评价数据训练所述机器学习算法模型；其中，所述历史评价数据的获取具体包括确定目标消费者、并以与旅游景点相关的关键词对所述目标消费者的历史旅游景点评价进行特征信息的提取，再将所述特征信息进行标准化转换处理以得到所述历史评价数据；进一步，在步骤(2)中，根据所述历史评价数据训练所述机器学习算法模型具体包括对所述历史评价数据进行有效性判断，若所述历史评价数据被判断为具有有效性，则对所述历史评价数据进行标注处理，再对经过所述标注处理后的所述历史评价数据进行计算策略与权重参数的导入处理，再对经过所述导入处理后的历史评价数据进行关于评价数据的计算处理，再将所述计算处理得到的结果导入所述机器学习算法模型中，以此实现对所述机器学习算法模型的训练处理；进一步，在步骤(2)中，利用机器学习算法模型对所述旅游景点进行评价，并得到关于所述旅游景点的评价结果具体包括先判断所述机器学习算法模型是否完成训练，若是，则将当前的多维度评价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法，其特征在于，所述消费者综合评价的方法包括如下步骤：步骤(1)，确定关于消费者层面的多维度的参数集合，基于所述参数集合，构建针对旅游景点的多维度评价指标体系；步骤(2)，基于所述多维度评价指标体系，利用机器学习算法模型对所述旅游景点进行评价，并得到关于所述旅游景点的评价结果；步骤(3)，提取所述评价结果对应的所述多维度的参数集合的点评结果，并对所述点评结果进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种对旅游景点进行消费者综合评价的方法，其特征在于，所述消费者综合评价的方法包括如下步骤：步骤(1)，确定关于消费者层面的多维度的参数集合，基于所述参数集合，构建针对旅游景点的多维度评价指标体系；步骤(2)，基于所述多维度评价指标体系，利用机器学习算法模型对所述旅游景点进行评价，并得到关于所述旅游景点的评价结果；步骤(3)，提取所述评价结果对应的所述多维度的参数集合的点评结果，并对所述点评结果进行展示。2.如权利要求1所述的对旅游景点进行消费者综合评价的方法，其特征在于：在步骤(1)中，确定关于消费者层面的多维度的参数集合具体包括针对所述多维度中的每一个维度先获取影响消费者的若干旅游景点相关因素，计算在消费者层面上所述若干旅游景点相关因素各自与消费者的相关程度值，根据所述相关程度值，将部分所述若干旅游景点相关因素确定为关于消费者层面的参数集合，再将所述参数集合中的不同参数进行结构级别的划分，从而得到关于消费者层面的一个级别或者多个级别的参数集合。3.如权利要求1所述的对旅游景点进行消费者综合评价的方法，其特征在于：在步骤(1)中，确定关于消费者层面的多维度的参数集合包括将参数集合中的若干参数进行属性归类划分处理，根据所述属性归类划分处理的结果，确定所述若干参数中的每一个各自对应的属性类型和细化程度级别，再根据每一个参数各自对应的属性类型和细化程度级别，将所述若干参数重组为具有相应细化程度级别结构的参数集合，其中，所述属性归类划分处理包括先根据每一个参数对应的属性类型、将所述若干个参数划分为若干个不同属性类型目录下的参数子集合，再对每一个参数子集合中包括的所有参数中的每一个对应的细化程度值，以根据所述细化程度值来确定每一个参数子集合中包括的所有参数对应的细化程度级别。4.如权利要求3所述的对旅游景点进行消费者综合评价的方法，其特征在于：在步骤(1)中，构建针对旅游景点的多维度评价指标体系具体包括根据所述参数集合中每一个属性类型目录下对应参数子集合中所有参数各自的细化程度级别，将所述参数集合中的所有参数进行多维度的结构化处理，以形成同时关于不同参数的属性类型目录和关于不同参数的细化程度级别的多维度评价指标体系。5.如权利要求1所述的对旅游景点进行消...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴道钰，付学浩，赵一山，王莹，
申请(专利权)人：吴道钰，
类型：发明
国别省市：北京,11