一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法技术

本发明专利技术提供一种基于天然气用气量数据的住房空置率评估方法，包括：通过对住户天然气用气量的累积数据进行分析，获取房屋空置的筛选条件，获取潜在房屋空置用户；在潜在空置房屋的基础上，结合用户天然气用量的月变化率，进一步确认空置住房；根据空置住房所在小区的数据计算该小区住房空置率；定位空置房屋的地址，并根据地址文本信息匹配到空间地图，形成住房空置率的地图展示。本发明专利技术通过天然气用气数据对住房空置率进行了统计计算，并根据空置房地址匹配到地图上展示，减少了入户调查统计的麻烦，提高了空置率计算的精准性；为目前房屋空置的调查统计提供了新思路，也为智慧城市中燃气精准服务、居民用气量预测分析提供技术手段。

An Estimation Method of Housing Vacancy Rate Based on Natural Gas Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法
本专利技术涉及空房统计领域，特别涉及一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法。
技术介绍
住房空置率是指某一时间节点上空置房屋占房屋总数的比例，是房地产统计的基础数据，也是一个城市活力和经济发展的重要指标参数。欧美国家及中国香港地区利用人口普查数据和住房调查信息定期发表住房空置率。中国大陆地区城镇化发展迅速，房地产产业蓬勃发展，形成了巨大的增量市场，而且房地产发展历程较短，仅有30多年历史，人口普查和相关部门的统计工作没有对房屋空置率形成统一有效的调查和估算。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，对城市内各个小区的空房进行估算，得到近似的数值和放弃利用率的数据。为此，本专利技术提供一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过地区的天然气公司获取地区内使用天然气量的累积数据，计算用户的月平均用气量值，将用户的月平均用气量值根据三分之一计量原则进行筛选得到筛选阀值，判断小于该筛选阀值的用户为潜在空置住房用户；S2：计算潜在空置住房用户的天然气用量的月变化率，并将每一户的天然气用量的月变化率与设定的变化率进行对比，判断大于设定的变化率的用户为空置住房用户；S3：根据地区内各小区数据分别计算各小区的住房空置率，并根据小区地址进行地图匹配；S4：在地区内的地图上显示各个小区住房空置率。较佳地，在步骤S1中，包括如下步骤：S2-1：根据每一户用户的天然气开通时间，将满足设定开通时间的用户进行统计，得到目标用户；S2-2：采集目标用户全部用户的天然气居民用量统计极值、目标用户全部用户的月平均值、目标用户中每一户的月平均值；S2-3：计算目标用户中每一户的月平均用气量值，并根据三分之一计量原则确定潜在空置住房用气量的阈值；S2-4：将每一户的月平均用气量值与潜在空置住房用气量的阈值的进行对比，当该户的月平均用气量值小于潜在空置住房用气量的阈值，则判断该用户为潜在空置住房用户。较佳地，在步骤S2中，所述设定的变化率为10％。较佳地，在步骤S2中，所述用户天然气用量的月变化率为用户该月的天然气用量相对于该用户上个月的天然气用量的变化率。较佳地，在步骤S3中，所述小区的住房空置率的计算包括如下步骤：S3-1：根据S1和S2统计小区内的空置住房用户数Fk；S3-2：统计小区的总住房用户数Fa；S3-3：根据公式Rhouse＝Fk/Fa计算该小区的住房空置率Rhouse。较佳地，在步骤S3中，所述根据小区地址进行地图匹配包括地图软件中的API工具对小区名称进行地址转换，将地址名称转换为经纬度坐标信息，并将小区地址名称和房屋空置率数据共同存储。较佳地，在步骤S4中，利用GIS工具将带有经纬度坐标信息小区地址名称和房屋空置率数据进行空间分布制图。本专利技术提供的一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，具有如下有益效果：1、通过天然气用气数据对住房空置率进行了统计计算，并根据空置房地址匹配到地图上展示，减少了入户调查统计的麻烦，提高了空置率计算的精准性；为目前房屋空置的调查统计提供了新思路，也为智慧城市中燃气精准服务、居民用气量预测分析提供技术手段。附图说明图1为本专利技术提供的一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法的示意图；图2为本专利技术提供的一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法的流程示意图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本专利技术的保护范围并不受具体实施方式的限制。如图1-2所示，本专利技术实施例提供了一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过地区的天然气公司的官网获取地区内使用天然气量的累积数据，计算用户的月平均用气量值，将用户的月平均用气量值根据三分之一计量原则进行筛选得到筛选阀值，判断小于该筛选阀值的用户为潜在空置住房用户；所述三分之一计量原则计时取平均值的三分之一，将平均值的三分之一作为一个筛选用的标准值，在这一步中，从用气量的角度，按照各户进行统计，如果该户的用气量值大于标准值，则说明该户是有人居住的，至少说明，该户在一个月中居住时间为三分之二，因此，认为该户是有有人居住的，反之，在三分之一以下则将该户认定为初步筛选的空置住房用户，即潜在空置住房用户。因此，下一步将在潜在空置住房用户的基础上做文章。S2：计算潜在空置住房用户的天然气用量的月变化率，并将每一户的天然气用量的月变化率与设定的变化率进行对比，判断大于设定的变化率的用户为空置住房用户；以潜在空置住房用户作为统计的群体，为了进一步确定空房的用户，我们采用的是用气量的月变化率，这里的月变化率是指相对上一个月的变化率，如果有人居住的话，则每个月都会生火做饭，所以月变化率不会太大，反之，则认为同样的无人居住的，同时将月变化率为0且用气量为0的住户，直接纳入空置住房用户进行统计，这一步的筛选，可以将平时比较节约，总用气量在平均值三分之一下的用户筛选出来，使得结果更加的精准。S3：根据地区内各小区数据分别计算各小区的住房空置率，并根据小区地址进行地图匹配；这个是根据小区的住户和空置住房用户进行的统计，在地图上匹配只要可以将小区与地图软件一一对应即可。S4：在地区内的地图上显示各个小区住房空置率。在地图软件上显示已经统计成功的小区住房空置率，界面更加的直观。进一步的，在步骤S1中，包括如下步骤，更加细致的描述了在步骤S1中是如何统计每一户用户的用气量：S2-1：根据每一户用户的天然气开通时间，将满足设定开通时间的用户进行统计，得到目标用户；S2-2：采集目标用户全部用户的天然气居民用量统计极值、目标用户全部用户的月平均值、目标用户中每一户的月平均值；S2-3：计算目标用户中每一户的月平均用气量值，并根据三分之一计量原则确定潜在空置住房用气量的阈值；S2-4：将每一户的月平均用气量值与潜在空置住房用气量的阈值的进行对比，当该户的月平均用气量值小于潜在空置住房用气量的阈值，则判断该用户为潜在空置住房用户。进一步的，在步骤S2中，所述设定的变化率为10％，设定10％是根据对各个小区的随机采样，由大量的数据得到的这个10％的标准，根据这个标准，对于空置住房用户的精准度是最高的，只是经过数学统计的建模所得到的。进一步的，在步骤S2中，所述用户天然气用量的月变化率为用户该月的天然气用量相对于该用户上个月的天然气用量的变化率。因为用户不可能保证每一个月的用气量都是一致的，因此，统计变化率将会非常准确的反应用户的用气量情况。进一步的，在步骤S3中，所述小区的住房空置率的计算包括如下步骤：S3-1：根据S1和S2统计小区内的空置住房用户数Fk；S3-2：统计小区的总住房用户数Fa；S3-3：根据公式Rhouse＝Fk/Fa计算该小区的住房空置率Rhouse。总体来讲，就是空置住房用户与总住户的比值，为了是一个百分数，最好在乘以百分之百进行格式的转换。进一步的，在步骤S3中，所述根据小区地址进行地图匹配包括地图软件中的API工具对小区名称进行地址转换，将地址名称转换为经纬度坐标信息，并将小区地址名称和房屋空置率数据共同存储。例如百度地图、谷歌地图、高德地图等，就是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过地区的天然气公司获取地区内使用天然气量的累积数据，计算用户的月平均用气量值，将用户的月平均用气量值根据三分之一计量原则进行筛选得到筛选阀值，判断小于该筛选阀值的用户为潜在空置住房用户；S2：计算潜在空置住房用户的天然气用量的月变化率，并将每一户的天然气用量的月变化率与设定的变化率进行对比，判断大于设定的变化率的用户为空置住房用户；S3：根据地区内各小区数据分别计算各小区的住房空置率，并根据小区地址进行地图匹配；S4：在地区内的地图上显示各个小区住房空置率。

【技术特征摘要】
1.一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过地区的天然气公司获取地区内使用天然气量的累积数据，计算用户的月平均用气量值，将用户的月平均用气量值根据三分之一计量原则进行筛选得到筛选阀值，判断小于该筛选阀值的用户为潜在空置住房用户；S2：计算潜在空置住房用户的天然气用量的月变化率，并将每一户的天然气用量的月变化率与设定的变化率进行对比，判断大于设定的变化率的用户为空置住房用户；S3：根据地区内各小区数据分别计算各小区的住房空置率，并根据小区地址进行地图匹配；S4：在地区内的地图上显示各个小区住房空置率。2.如权利要求1所述的一种基于天然气用气数据的住房空置率估算方法，其特征在于，在步骤S1中，包括如下步骤：S2-1：根据每一户用户的天然气开通时间，将满足设定开通时间的用户进行统计，得到目标用户；S2-2：采集目标用户全部用户的天然气居民用量统计极值、目标用户全部用户的月平均值、目标用户中每一户的月平均值；S2-3：计算目标用户中每一户的月平均用气量值，并根据三分之一计量原则确定潜在空置住房用气量的阈值；S2-4：将每一户的月平均用气量值与潜在空置住房用气量的阈值的进行对比，当该户的月平均用气量值小于潜在空置住房用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李京忠，薛冰，肖骁，谢潇，任婉侠，
申请(专利权)人：许昌学院，中国科学院沈阳应用生态研究所，
类型：发明
国别省市：河南,41