确定图像分类的方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种确定图像分类的方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型；将所述图像识别模型中至少一个处理层输出的特征图像，分别输入分类正确性判定模型，得到所述至少一个处理层对应的判定结果，基于得到的判定结果，确定用于识别所述待识别图像的分类的目标处理层，基于所述目标处理层输出的特征图像输入分类模型后得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类。采用本申请，可以提高图像识别的准确率。

Method, device, terminal and storage medium for determining image classification

【技术实现步骤摘要】
确定图像分类的方法、装置、终端及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种确定图像分类的方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
在很多应用场景下，经常需要对图像进行物体识别，确定图像的分类，如汽车、动物、花草、人物等，对图像进行物体识别使用的图像识别模型一般为神经网络模型。神经网络模型可以包括由浅到深的多个处理层，每个处理层可以包括一个特征提取子模型。在通过神经网络模型的多个处理层进行图像识别时，按照处理层的顺序，依次对待识别图像进行特征提取，根据最后一个处理层进行特征提取得到的特征图像进行图像识别，得到待识别图像的分类。但实际需求中，有时需要根据不同的要求在不同的处理层跳出图像识别模型，这种情况下，可以在不同深度的处理层引入分类模型(也称作分类器)，分类器用于根据当前处理层进行特征提取后得到的特征图像确定该特征图像的分类。当确定在某一处理层跳出图像识别模型时，通过该处理层的特征提取后输出特征图像，将特征图像输入分类器中，将分类器输出的分类作为该待识别图像的分类。例如，一个图像识别模型有八个处理层，如果实际需求对处理时长要求较高，则可以选择在图像识别模型的第四处理层跳出图像识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定图像分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型；将所述图像识别模型中至少一个处理层输出的特征图像，分别输入分类正确性判定模型，得到所述至少一个处理层对应的判定结果，基于得到的判定结果，确定用于识别所述待识别图像的分类的目标处理层，基于所述目标处理层输出的特征图像输入分类模型后得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类。

【技术特征摘要】
1.一种确定图像分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型；将所述图像识别模型中至少一个处理层输出的特征图像，分别输入分类正确性判定模型，得到所述至少一个处理层对应的判定结果，基于得到的判定结果，确定用于识别所述待识别图像的分类的目标处理层，基于所述目标处理层输出的特征图像输入分类模型后得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待识别图像输入图像识别模型之前，还包括：将样本图像输入所述图像识别模型，获取所述图像识别模型中任意处理层输出的特征图像，作为样本特征图像；获取录入的每个样本特征图像对应的样本图像的真实分类，作为每个样本特征图像对应的样本分类；基于每个样本特征图像和对应的样本分类，对初始分类正确性判定模型进行训练，得到所述分类正确性判定模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像识别模型中至少一个处理层输出的特征图像，分别输入分类正确性判定模型，得到所述至少一个处理层对应的判定结果，基于得到的判定结果，确定用于识别所述待识别图像的分类的目标处理层，基于所述目标处理层输出的特征图像输入分类模型后得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类，包括：每当得到所述图像识别模型中的一个处理层输出的特征图像时，确定是否满足预设的识别结束条件；如果不满足所述识别结束条件，则将所述特征图像输入分类正确性判定模型，如果所述分类正确性判定模型的输出结果为分类正确，则基于所述特征图像输入分类模型得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类，如果所述分类正确性判定模型的输出结果为分类错误，则将所述特征图像输入下一个处理层；如果满足所述识别结束条件，则基于所述特征图像输入分类模型得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像识别模型中至少一个处理层输出的特征图像，分别输入分类正确性判定模型，得到所述至少一个处理层对应的判定结果，基于得到的判定结果，确定用于识别所述待识别图像的分类的目标处理层，基于所述目标处理层输出的特征图像输入分类模型后得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类，包括：每当得到所述图像识别模型中的一个处理层输出的特征图像时，将所述特征图像输入分类正确性判定模型，确定所述分类正确性判定模型的判定结果，并确定是否满足预设的识别结束条件；如果不满足所述识别结束条件，则将所述特征图像输入下一个处理层，如果满足所述识别结束条件，则确定得到的所有判定结果中是否存在分类正确的判定结果；如果得到的所有判定结果中不存在分类正确的判定结果，则基于所述特征图像输入分类模型得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类；如果得到的所有判定结果中存在分类正确的判定结果，则确定所有判定结果为分类正确的处理层中的最后一个目标处理层，基于所述目标处理层输出的特征图像输入分类模型得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述识别结束条件，包括：所述待识别图像输入所述图像识别模型的时间点到当前时间点的时长超过预设的预算时长。6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述识别结束条件，包括：所述处理层是所述图像识别模型的最后一个处理层。7.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征图像输入分类模型得到的分类数据，确定所述待识别图像的分类，包括：将所述特征图像输入分类模型，得到所述特征图像的分类数据，所述分类数...

【专利技术属性】
技术研发人员：揭泽群，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44