一种机器翻译模型的训练方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机器翻译模型的训练方法，包括：获取第一双语句对；按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对；利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。本发明专利技术实现了降低机器翻译模型对标点符号的过学习，提高翻译准确率的技术效果。同时，本发明专利技术还公开了一种机器翻译模型的训练装置。

A Training Method and Device for Machine Translation Model

【技术实现步骤摘要】
一种机器翻译模型的训练方法及装置
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种机器翻译模型的训练方法及装置。
技术介绍
随着双语句对的大量积累，计算机硬件计算能力的提高，以及机器翻译算法的进步，机器翻译的性能有了很大提升。对于某些语言，双语句对一般会存在句末标点。例如：中文中绝大大多数句末标点是“。”，英文中绝大多数句末标点是“.”。由于这种源端句子句末常见标点大量存在，且都在句尾，会形成一种非常明确的模式，利用这样的双语句对训练机器翻译模型时，往往会造成句末标点的过学习，产生过拟合现象，进而降低了机器翻译模型的翻译准确率。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种机器翻译模型的训练方法及装置，解决了现有技术中的机器翻译模型存在的翻译准确率低的技术问题，实现了提高机器翻译模型的翻译准确率的技术效果。第一方面，本专利技术通过本专利技术的一实施例提供如下技术方案：一种机器翻译模型的训练方法，包括：获取第一双语句对；按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对；利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。优选地，所述第一双语句对，包括：待翻译语句，以及与所述待翻译语句对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器翻译模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一双语句对；按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对；利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。

【技术特征摘要】
1.一种机器翻译模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一双语句对；按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对；利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。2.如权利要求1所述的机器翻译模型的训练方法，其特征在于，所述第一双语句对，包括：待翻译语句，以及与所述待翻译语句对应的译文语句。3.如权利要求2所述的机器翻译模型的训练方法，其特征在于，所述按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对，包括：按照第一预设概率，随机或按照预设规律删除所述待翻译语句中的第一标点符号，获得第二双语句对；或按照第一预设概率，随机或按照预设规律删除所述待翻译语句中的第一标点符号，按照第二预设概率，随机或按照预设规律删除所述译文语句中的第二标点符号，获得第二双语句对。4.如权利要求2所述的机器翻译模型的训练方法，其特征在于，所述按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对，包括：按照一预设概率，删除所述待翻译语句中的第一标点符号，获得第二双语句对；或按照一预设概率，删除所述待翻译语句中的第一标点符号，以及删除所述译文语句中的第二标点符号，获得第二双语句对。5.如权利要求3或4所述的机器翻译模型的训练方法，其特征在于，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：施亮亮，王宇光，姜里羊，阳家俊，李响，卫林钰，陈伟，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11