风电中央监控系统的语音智能助手装置及语音控制系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种风电中央监控系统的语音智能助手装置及语音控制系统。所述装置包括：前端处理组件，接收语音助手客户端上传的对风电中央监控系统进行控制操作的控制语音，对所述控制语音进行语音识别，得到前端处理结果；控制组件，根据所述前端处理结果生成风电中央监控系统的控制指令及控制参数，并将所述控制指令及所述控制参数传输至服务器。本发明专利技术提供的风电中央监控系统的语音智能助手装置及语音控制系统使得用户能够通过语音直接控制系统，大大提高了监控系统的工作效率。

Speech Intelligent Assistant Device and Speech Control System of Wind Power Central Monitoring System

【技术实现步骤摘要】
风电中央监控系统的语音智能助手装置及语音控制系统
本专利技术涉及风力发电
，特别是涉及一种风电中央监控系统的语音智能助手装置及语音控制系统。
技术介绍
图1示出了现有技术提供的风电中央监控系统的系统架构。在现有的风电中央监控系统中，大部分的监控操作及结果文件生成需要监控人员手动完成。其结果是，监控系统的监控效率不高，监控工作费时费力。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种风电中央监控系统的语音智能助手装置及语音控制系统，能够大大提高风电中央监控系统的工作效率。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种风电中央监控系统的语音智能助手装置，所述装置包括：前端处理组件，接收语音助手客户端上传的对风电中央监控系统进行控制操作的控制语音，对所述控制语音进行语音识别，得到前端处理结果；控制组件，根据所述前端处理结果生成风电中央监控系统的控制指令及控制参数，并将所述控制指令及所述控制参数传输至服务器。在一些实施方式中，所述前端处理组件执行的语音识别包括：端点检测、特征提取、模板匹配及识别决策。在一些实施方式中，模板匹配包括：DTW模板匹配。在一些实施方式中，所述前端处理组件执行的语音识别还包括：模板存储。在一些实施方式中，所述控制组件用于根据所述前端处理结果确定所述控制指令的类型，所述控制指令的类型包括：自动报表控制指令、语音控制指令，及自动播报指令。在一些实施方式中，还包括：语音提示回放组件，其连接至所述控制组件，用于当所述控制指令的类型为自动播报指令时，自动回放语音提示。此外，本专利技术还提供了一种风电中央监控系统的语音控制系统，所述系统包括：语音助手客户端，安装于中央监控室中的监控主机上，用于采集用户对所述风电中央监控系统进行控制的控制语音；语音智能助手装置，通过网络连接至所述语音助手客户端，包括：根据前文所述的风电中央监控系统的语音智能助手装置；服务器，通过网络连接至所述语音智能助手装置，用于从所述语音智能助手装置获取控制指令及对应的控制参数，并依据所述控制指令及所述控制参数对所述风电中央监控系统进行控制。在一些实施方式中，所述服务器包括：报表控制模块，用于根据所述控制指令，生成与所述控制指令相对应的数据报表。在一些实施方式中，所述服务器还包括：日志控制模块，用于根据所述控制指令，生成与所述控制指令相对应的日志。在一些实施方式中，所述服务器还包括：数据集，用于存储于不同的控制指令相对应的控制参数。采用这样的设计后，本专利技术至少具有以下优点：在客户端与服务端添加了语音智能助手装置，使得用户能够通过语音直接控制系统，大大提高了监控系统的工作效率。附图说明上述仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。图1是现有的风电中央监控系统的系统的结构示意图；图2是本专利技术提供的风电中央监控系统的系统的结构示意图；图3是本专利技术提供的风电中央监控系统的语音智能助手装置的结构示意图；图4是本专利技术提供的风电中央监控系统的语音控制系统的详细结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图2示出了本专利技术提供的风电中央监控系统的系统的结构。参见图2，本专利技术提供的风电中央监控系统包括：语音助手客户端21、语音智能助手装置22，及服务器23。语音助手客户端21安装在中央监控室内的监控主机上。它的功能在于采集用户用于控制风电中央监控系统的控制语音。采集到上述的控制语音之后，安装有上述语音助手客户端21的监控主机将上述控制语音传输至语音智能助手装置22。语音智能助手装置22在获取到由语音助手客户端21传输的控制语音之后，对获取到的控制语音进行语音识别，并根据识别结果生成对风电中央监控系统进行控制的控制指令。如果控制指令中需要有一些控制参数，并且这些控制参数需要由用户的控制语音中提取，则还需要进一步的提取控制参数。例如，用户输入了一条语音指令“设定系统的额定风速为30米/秒”,则语音智能助手装置22识别得到的控制指令的类型应该是额定风速设定，而且控制指令中应该包含上述的控制参数“30米/秒”。语音智能助手装置22在识别得到控制指令及对应的控制参数之后，通过网络连接将上述的控制指令及控制参数上传至服务器23。服务器23再根据上述的控制指令及控制参数，对其控制的风电系统执行相应的控制操作。上述的控制操作可以是风电系统的启停、报表的自动生成、日志条目的生成和记录等等。在一些场景下，上述与控制指令相对应的控制参数的获取有可能并不是由用户输入的控制语音中提取的。上述控制参数可以是服务器23查找预设的数据集而获取到的。图3是本专利技术提供的风电中央监控系统的语音智能助手装置的结构图。参见图3，语音智能助手装置包括：模数转换组件31、前端处理组件32、控制组件33、语音提示回放组件34。模数转换组件31所完成的功能在于将由语音助手客户端21获取到的原始的模拟语音转换为数字语音，并且将由语音智能助手装置生成的数字语音转换为模拟语音。前端处理组件32所完成的语音识别操作包括：端点检测、特征提取、模板匹配及识别决策。语音识别操作还包括：模板存储。端点检测的作用在于识别出一个语段的起始点、结束点。特征提取用来完成对语音特征的提取。模板匹配操作是将提取到的语音特征与预存的语音特征模板之间进行匹配。识别决策能够生成最终需要的前端识别结果。在本专利技术一些实施方式中，模板匹配具体是指DTW模板匹配。由前端处理组件32所执行的操作还可以包括：模板存储。模板存储的功能在于将特定语音的特征作为模板存储起来，以便后续的模板匹配采用。控制组件33完成的操作在于，根据前端处理组件32所得到的前端识别结果，获取对应的控制指令及控制参数。在一些特定的指令中，上述的控制参数可以为空。例如，如果控制指令时“关机”，控制参数可以为空。控制指令被划分为不同的类型。在一些实施方式中，控制指令包括：自动报表控制指令、语音控制指令，及自动播报指令。如果控制指令是自动播报指令，则控制组件33会调用语音提示回放组件34来完成语音的回放。而且，在语音回放过程中，语音提示回放组件34还会调用模数转换组件31，将数字的语音信号转换为模拟的语音信号，从而完成语音提示的回放。图4示出了风电中央监控系统的语音控制系统的系统架构。参见图4，在上述的语音控制系统中，服务端内部包括：报表控制模块41、日志控制模块42，以及数据集43。报表控制模块41的功能在于控制系统内各种的报表操作。日志控制模块42的功能在于控制系统内各种与日志生成、查询相关的操作。数据集43的功能在于存储于不同的控制指令相对应的控制参数。以上所述，仅是本专利技术的较佳实施例而已，并非对本专利技术作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的
技术实现思路
做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本专利技术的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，包括：前端处理组件，接收语音助手客户端上传的对风电中央监控系统进行控制操作的控制语音，对所述控制语音进行语音识别，得到前端处理结果；控制组件，根据所述前端处理结果生成风电中央监控系统的控制指令及控制参数，并将所述控制指令及所述控制参数传输至服务器。

【技术特征摘要】
1.一种风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，包括：前端处理组件，接收语音助手客户端上传的对风电中央监控系统进行控制操作的控制语音，对所述控制语音进行语音识别，得到前端处理结果；控制组件，根据所述前端处理结果生成风电中央监控系统的控制指令及控制参数，并将所述控制指令及所述控制参数传输至服务器。2.根据权利要求1所述的风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，所述前端处理组件执行的语音识别包括：端点检测、特征提取、模板匹配及识别决策。3.根据权利要求2所述的风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，模板匹配包括：DTW模板匹配。4.根据权利要求2所述的风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，所述前端处理组件执行的语音识别还包括：模板存储。5.根据权利要求1所述的风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，所述控制组件用于根据所述前端处理结果确定所述控制指令的类型，所述控制指令的类型包括：自动报表控制指令、语音控制指令，及自动播报指令。6.根据权利要求5所述的风电中央监控系统的语音智能助手装置，其特征在于，还包括：语音提示回放组件，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁凌，褚景春，李博强，于天笑，索春明，赵冰，郭俊涛，丁亮，
申请(专利权)人：国电联合动力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11