基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术制造技术

在进行工程项目时，利用图像拼接技术能够形成大视角图并进一步用于工程建筑物检测，基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术能够对具有重叠部分的拍摄照片实现快速准确的拼接。基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术：利用摄像机拍摄不同视角两张照片(有一定重合)。本发明专利技术以第一张为原图，第二张为待配准图，先对照片进行预处理，在待配准图中设定的4个特征区域中分别找出最大角点作为特征点，在原图中人工寻找4个对应的特征点同时以特征点为中心设定4个特征区域进行特征粗匹配；利用双线性插值和均方误差算法进行亚像素配准；再利用迭代优化算法精炼变换矩阵，最后用变换矩阵实现图像拼接，保证快速和高精度的拼接要求。

Subpixel registration and stitching technology based on interpolation and iterative optimization algorithm

【技术实现步骤摘要】
基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术
本专利技术涉及一种亚像素级配准和拼接技术，尤其涉及一种基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术，属于计算机视觉，图像处理领域。
技术介绍
图像配准就是将不同时间和不同条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配，叠加的过程，被广泛应用于遥感数据分析、计算机视觉以及图像处理等领域。图像配准是图像拼接的基础也是图像拼接的重要环节，高精度的图像配准技术能够保证良好的拼接效果。图像配准和拼接主要步骤是特征提取，特征匹配，图像配准，图像变换，图像拼接。目前的图像配准以及拼接技术通常存在以下问题：(1)传统算法如SURF,Harris等提取特征较多，且筛选误匹配点耗时和占用计算资源。(2)图像配准技术中特征匹配的精度大多数在像素级，配准的精度较低。(3)图像变换矩阵的准确性低，对后续图像拼接的准确性带来影响。本专利技术通过人工标注方法标注特征点并进行粗定位，采用双线性插值算法，对特征匹配点进行插值处理，使得特征匹配点的精度达到亚像素级别；利用迭代算法精炼图像变换矩阵，从而实现良好的拼接效果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决当前图像配准过程中传统算法耗时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种解决工程建筑物检测大视角问题的图像拼接技术，其特征是：采用基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术，对不同视角拍摄的图片(具有一定的重合)进行快速精确的拼接，为获取大视角提供条件。

【技术特征摘要】
1.一种解决工程建筑物检测大视角问题的图像拼接技术，其特征是：采用基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术，对不同视角拍摄的图片(具有一定的重合)进行快速精确的拼接，为获取大视角提供条件。2.根据权利要求1所述的基于插值和迭代优化算法的亚像素配准与拼接技术，其特征是：一种快速且高精度图像拼接技术，借助的硬件是高清摄像机。将高清摄像机固定在一个三脚架上，通过摄像机对同一场景利用不同视角拍摄两张图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：许向阳，董林，石晶欣，
申请(专利权)人：北京理工大学，北京雷图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11