【技术实现步骤摘要】
一种智能考场防作弊系统
本专利技术涉及教学教具
，具体而言，尤其涉及一种智能考场防作弊系统。
技术介绍
在考试过程中，通过人为的监督对学生们进行考试违纪的警示是现有考试检查制度的重要一环，目前的监考模式多为教师核对考生信息，并在学生考试过程中进行巡查，对于教师来说，监考的付出和收入不成正比，较低的监考费也让教师们对监考行为具有一定的排斥性，甚至有些老师为了不参加监考工作，甚至会故意在监考过程中出错，以求被领导批评甚至处分，自动失去监考机会。对于学生方面，流动监考及考场教师的走动也使得心态较差的学生无法静下心考试，无法发挥自己最好的成绩，虽然通过安装摄像头等行为进行远程监控的方式降低了学生的考场压力，但是本质上仍然属于人为监考，在长达2～3个小时的监控过程中，不可避免的会出现对考场信息未能完全照顾到的遗漏现象，在温度较低的天气，由于学生穿着较多，也无法通过摄像头清楚的反馈学生是否存在替考现象。
技术实现思路
根据上述提出的技术问题，而提供一种智能考场防作弊系统。本专利技术采用的技术手段如下：一种智能考场防作弊系统，包括：考场人脸识别单元、轨迹追踪单元和动作判断单元...
【技术保护点】
1.一种智能考场防作弊系统，其特征在于，包括：考场人脸识别单元、轨迹追踪单元和动作判断单元和考场数据库，其中，所述考场人脸识别单元包括：第一图像采集模块，用于对入场考生的人脸图像进行图像采集；人脸识别模块，用于对入场考生进行人脸检测，具体为：第一图像采集模块采集到的多张人脸图像，通过卷积神经网络提取人脸图像的特征图像，根据提取到的特征图像与考场数据库中存储的考生信息进行比对，进而选出相似度最大的考生作为人脸识别的目标；人脸判断模块，用于判断入场考生信息是否为考场数据库中本次考试的座位编排中的预设考生，若是，则进行有关欢迎进场的语音播报，若否，则发出考生信息错误的警报；所述轨...
【技术特征摘要】
1.一种智能考场防作弊系统，其特征在于，包括：考场人脸识别单元、轨迹追踪单元和动作判断单元和考场数据库，其中，所述考场人脸识别单元包括：第一图像采集模块，用于对入场考生的人脸图像进行图像采集；人脸识别模块，用于对入场考生进行人脸检测，具体为：第一图像采集模块采集到的多张人脸图像，通过卷积神经网络提取人脸图像的特征图像，根据提取到的特征图像与考场数据库中存储的考生信息进行比对，进而选出相似度最大的考生作为人脸识别的目标；人脸判断模块，用于判断入场考生信息是否为考场数据库中本次考试的座位编排中的预设考生，若是，则进行有关欢迎进场的语音播报，若否，则发出考生信息错误的警报；所述轨迹追踪单元包括：第二图像采集模块，用于对正确进场的考生进行视频图像采集，并检测出一组人脸；轨迹跟踪模块，用于通过在后续视频图像中检测到的一系列此考生的人脸图像，保持跟踪所述考生；轨迹判断模块，用于判断到达预设的考试时间时，各考生人脸图像是否与考场数据库中本次考试的座位编排中的座位匹配，对不匹配的人脸进行标记并将此信息存入考场数据库中，同时将此信息传输至流动监考的监考终端；所述动作判断单元，用于通过第二图像采集模块和能够采集到考场全部考生半身像的第三图像采集模块对考生在考试过程中的动作进行识别，实时将其与考场数据库中保存的常用作弊图像信息进行比对，若检测到符合常用作弊图像信息的图像信息，则将此信息存入考场数...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨婷婷，
申请(专利权)人：大连艾米移动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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