资源处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种资源处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取候选资源对；每个候选资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度满足相关性条件；从候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对；根据目标资源对所对应的历史交换价值序列，确定目标资源对中的资源间的交换价值关系；根据交换价值关系，确定目标资源对当前的交换价值对应的残差；获取目标资源对所对应的交换价值阈值；当残差和交换价值阈值间满足资源价值交换条件时，将目标资源对中的资源进行相对的资源价值交换。本申请提供的方案可以实现提高对资源处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
资源处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种资源处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着市场经济的快速发展，越来越多的投资者会选择一些资源来进行投资，资源比如股票、期货等。传统方式中，投资者往往会花大量的精力从大量的资源中挑选出与自身投资水平相当的资源，在合适的时机对投资的资源进行价值交换操作。然而，面对海量的资源数据，这种依靠投资者自身进行资源挑选的方式不但花费大量精力，而且也无法满足对所投资的资源的交换价值走势进行实时分析的需求，导致资源处理效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对目前资源处理效率低的问题，提供一种资源处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。一种资源处理方法，包括：获取候选资源对；每个所述候选资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度满足相关性条件；从所述候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对；根据所述目标资源对所对应的历史交换价值序列，确定所述目标资源对中的资源间的交换价值关系；根据所述交换价值关系，确定所述目标资源对当前的交换价值对应的残差；获取所述目标资源对所对应的交换价值阈值；当所述残差和所述交换价值阈值间满足资源价值交换条件时，将所述目标资源对中的资源进行相对的资源价值交换。一种资源处理装置，所述装置包括：候选资源对获取模块，用于获取候选资源对；每个所述候选资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度满足相关性条件；确定模块，用于从所述候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对；交换价值关系确定模块，用于根据所述目标资源对所对应的历史交换价值序列，确定所述目标资源对中的资源间的交换价值关系；残差确定模块，用于根据所述交换价值关系，确定所述目标资源对当前的交换价值对应的残差；交换价值阈值获取模块，用于获取所述目标资源对所对应的交换价值阈值；资源价值交换模块，用于当所述残差和所述交换价值阈值间满足资源价值交换条件时，将所述目标资源对中的资源进行相对的资源价值交换。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述资源处理方法的步骤。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述资源处理方法的步骤。上述资源处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，在获取了相关度满足相关性条件的候选资源对后，从候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对，这样就能实现从大量的资源中挑选出适于交换的资源，然后利用该目标资源对所对应的历史交换价值序列确定的该目标资源对所对应的交换价值关系，根据该交换价值关系来确定该目标资源对进行相对的资源价值交换的时机，实现资源价值交换，整个过程无需人工参与，提高了资源处理效率。附图说明图1为一个实施例中资源处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中资源处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中获取候选资源对的流程示意图；图4为一个实施例中偏差平方和随候选类别数变化的趋势示意图；图5(1)、图5(2)、图5(3)和图5(4)分别为一个实施例中对归一化的历史交易价格走势进行聚类得到的效果示意图；图6(1)、图6(2)、图6(3)和图6(4)分别为一个实施例中各个聚类簇包含的多个历史交易价格走势示意图；图7为一个实施例中对于聚类簇中的股票对按照相关度进行筛选得到的候选股票对的示意图；图8为一个实施例中从候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对的流程示意图；图9为一个实施例中对目标资源对确定交换价值阈值的流程示意图；图10为一个具体的实施例中资源处理方法的流程示意图；图11为一个实施例中资源处理装置的结构框图；图12为另一个实施例中资源处理装置的结构框图；图13为又一个实施例中资源处理装置的结构框图；图14为再一个实施例中资源处理装置的结构框图；图15为再一个实施例中资源处理装置的结构框图；图16为一个实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1为一个实施例中资源处理方法的应用环境图。参照图1，该资源处理方法应用于资源处理系统。该资源处理系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。如图2所示，在一个实施例中，提供了一种资源处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2，该资源处理方法具体包括如下步骤：S202，获取候选资源对；每个候选资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度满足相关性条件。其中，资源是可被交换为价值的资产。资源比如可以是股票、期货等。历史交换价值序列是资源在过去一段时间内的交换价值对应的序列。相关性条件是历史交换价值序列间相关度的量化表示。候选资源对是历史交换价值序列的相关度满足相关性条件的资源对。比如，资源是股票，那么资源对是股票对，即一对股票。资源对所对应的历史交换价值序列就可用一对股票在过去一段时间内的交易价格对应的序列来表示。其中，过去一段时间可以是当前时间点前60天或75天等。交易价格可以是股票对所对应的开盘价格或收盘价格。历史交换价值序列就可以是一对股票在过去60天对应的收盘价格所形成的序列。可以理解，股票的交换价值就是股票的交易价格，股票的价值交换就是对股票进行交易。具体地，服务器可以从资源池中筛选出交换价值走势相似的资源，获取筛选出的资源对应的历史交换价值序列，计算筛选出的任意两个资源对应的历史交换价值序列之间的相关度，判断任意两个资源对应的历史交换价值序列之间的相关度是否满足相关性条件，若满足，则将这两个资源确定为候选资源对。在一个实施例中，服务器可在获取到资源池中各个资源对应的历史交换价值序列之后，采用聚类模型对各个资源对应的历史交换价值序列进行聚类，以从资源池中筛选出交换价值走势相似的资源。聚类模型比如可以是K-means聚类模型、层次聚类模型、高斯混合模型(GaussianMixtureModel，GMM)或基于自编码的聚类模型。S204，从候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对。其中，当资源对所对应的两个历史交换价值序列的线性组合为平稳数值序列时，则资源对所对应的这两个历史交换价值序列之间存在协整关系。平稳数值序列可以是均值为零或接近零或为常数、且方差为常数的数值序列。目标资源对是候选资源对中存在协整关系的资源对。比如，候选资源对是候选股票对，那么目标资源对就可以是目标股票对，若候选股票对中股票在过去一段时间内的收盘价格所形成的序列之间的线性组合呈现平稳性，那么就可将该候选股票对确定为目标股票对。具体地，服务器可在从资源池中确定了候选资源对后，验证筛选出的资源对是否存在协整关系，若是，则将该资源对确定为目标资源对。在一个实施例中，服务器可采用统计学检验方法对候选资源对所对应的历史交换价值序列间的协整关系进行检验，从而验证该候选资源对是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源处理方法，包括：获取候选资源对；每个所述候选资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度满足相关性条件；从所述候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对；根据所述目标资源对所对应的历史交换价值序列，确定所述目标资源对中的资源间的交换价值关系；根据所述交换价值关系，确定所述目标资源对当前的交换价值对应的残差；获取所述目标资源对所对应的交换价值阈值；当所述残差和所述交换价值阈值间满足资源价值交换条件时，将所述目标资源对中的资源进行相对的资源价值交换。

【技术特征摘要】
1.一种资源处理方法，包括：获取候选资源对；每个所述候选资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度满足相关性条件；从所述候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对；根据所述目标资源对所对应的历史交换价值序列，确定所述目标资源对中的资源间的交换价值关系；根据所述交换价值关系，确定所述目标资源对当前的交换价值对应的残差；获取所述目标资源对所对应的交换价值阈值；当所述残差和所述交换价值阈值间满足资源价值交换条件时，将所述目标资源对中的资源进行相对的资源价值交换。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选资源对，包括：对资源池中的资源按照所对应的历史交换价值序列进行聚类，得到聚类簇；将每个聚类簇中的资源两两配对，得到资源对；计算所述资源对所对应的历史交换价值序列间的相关度；从所述资源对中按照相应的所述相关度筛选出候选资源对。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对资源池中的资源按照所对应的历史交换价值序列进行聚类，得到聚类簇，包括：获取资源池中的每个资源所对应的历史交换价值序列；将每个资源所对应的历史交换价值序列除以相应历史交换价值序列中的首个历史交换价值，得到每个资源对应的归一化的历史交换价值序列；将所述资源池中的资源按照所对应的归一化的历史交换价值序列进行聚类，得到聚类簇。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述资源对中按照相应的所述相关度筛选出候选资源对，包括：在每个聚类簇的资源对中，选择按相关度降序排列靠前的资源对；将选择的资源对构成资源对集合；从所述资源对集合中，选择按相关度降序排列靠前的资源对。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述候选资源对中确定存在协整关系的目标资源对，包括：将所述选候选资源对中的资源各自所对应的历史交换价值序列分别进行差分处理，得到所述选候选资源对中的资源各自所对应的平稳数值序列；根据所述平稳数值序列，构建所述选候选资源对所对应的线性回归模型；依据所述线性回归模型验证所述候选资源对的协整关系；将经验证存在所述协整关系的候选资源对确定为目标资源对。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述线性回归模型验证所述候选资源对的协整关系，包括：获取所述线性回归模型所对应的残差序列；检验所述残差序列是否满足平稳条件；当所述残差序列满足平稳条件时，则判定所述候选股票对存在协整关系。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标资源对所对应的历史交换价值序列，确定所述目标资源对中的资源间的交换价值关系，包括：确定当前时间点之前固定长度的历史时间点序列；获取所述目标资源对在所述历史时间点序列所对应的历史交换价值序列；根据获取的历史交换价值序列，确定所述目标资源对中的资源间的交换价值关系。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交换价值关系表示为线性回归模型；所述线性回归模型由以下公式表示：P2t＝β0+β1*P1t+ξt，其中，P2t表示所述目标资源对中的资源P2在时间点t的交换价值和在时间点t...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅桔选，郭锐，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44