基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统技术方案

本发明专利技术提供基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，涉及人脸识别领域；包括视频采集模块，所述视频采集模块连接到视频流预处理模块，所述视频流预处理模块连接到视频流人脸检测单元，所述视频流人脸检测单元连接到用户人脸特征提取模块，所述用户人脸特征提取模块连接到人脸特征向量采集模块，所述人脸特征向量采集模块发送信息至用户人脸库保存，用户人脸库与人脸数据库进行匹配对比，本发明专利技术提供了基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，使得对单独的视频流进行特殊处理，提高人脸识别的几率。

【技术实现步骤摘要】
基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统
本专利技术涉及人脸识别领域，具体涉及基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统。
技术介绍
随着信息和网络技术的发展，人脸识别已经成为模式识别领域倍受关注的问题，是模式识别、图像处理和人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，已被广泛应用于人机交互系统、安全验证系统、身份证件验证以及罪犯身份识别等方面。人脸识别包括三个主要技术环节，即预处理、人脸特征提取和分类器设计。所述人脸特征提取是在低维特征空间内对原高维空间的人脸模式进行描述、建模，从而提取出有利于分类的低维特征。特征提取是人脸识别的关键环节，有效的人脸特征提取系统和方法不仅使后续的分类器设计简化，而且使识别率大大提高。但是由于人脸模式的复杂性和多变性，在年龄、表情、姿态、视角和光照等条件变化下人脸图像的类内离散度远大于类间离散度，导致很难有效地提取分类特征。因此，人脸特征提取也是人脸识别的主要难点所在。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，使得对单独的视频流进行特殊处理，提高人脸识别的几率。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，包括视频采集模块，所述视频采集模块连接到视频流预处理模块，所述视频流预处理模块连接到视频流人脸检测单元，所述视频流人脸检测单元连接到用户人脸特征提取模块，所述用户人脸特征提取模块连接到人脸特征向量采集模块，所述人脸特征向量采集模块发送信息至用户人脸库保存，用户人脸库与人脸数据库进行匹配对比。进一步地，所述视频流预处理包括一下步骤a.将视频流出现的每个用户进行单独的建库；b.将视频流每个用户出现的镜头分成2～5秒间隔的视频段；c.将视频段分别存储到对应的用户库内。进一步地，所述数据库为用户提前进行视频流人脸特征识别所建立的特征向量库。本专利技术提供了基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，使得对单独的视频流进行特殊处理，将视频流出现的每个用户进行单独的建库，进行多次单独识别，提高人脸识别的几率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的原理框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或者位置关系为基于附图所示的方位或者位置关系，仅是为了便于描述本实用和简化描述，而不是指示或者暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或者暗示相对重要性。本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限制，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接，可以是机械连接，也可以是电连接，可以是直接连接，也可以是通过中间媒介相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。实施例1：如图1所示，基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，包括视频采集模块，所述视频采集模块连接到视频流预处理模块，所述视频流预处理模块连接到视频流人脸检测单元，所述视频流人脸检测单元连接到用户人脸特征提取模块，所述用户人脸特征提取模块连接到人脸特征向量采集模块，所述人脸特征向量采集模块发送信息至用户人脸库保存，用户人脸库与人脸数据库进行匹配对比。进一步地，所述视频流预处理包括一下步骤a.将视频流出现的每个用户进行单独的建库；b.将视频流每个用户出现的镜头分成2～5秒间隔的视频段；c.将视频段分别存储到对应的用户库内。进一步地，所述数据库为用户提前进行视频流人脸特征识别所建立的特征向量库。本专利技术提供了基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，使得对单独的视频流进行特殊处理，将视频流出现的每个用户进行单独的建库，进行多次单独识别，提高人脸识别的几率。以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术各实施例技术方案的精神和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，其特征在于，包括视频采集模块，所述视频采集模块连接到视频流预处理模块，所述视频流预处理模块连接到视频流人脸检测单元，所述视频流人脸检测单元连接到用户人脸特征提取模块，所述用户人脸特征提取模块连接到人脸特征向量采集模块，所述人脸特征向量采集模块发送信息至用户人脸库保存，用户人脸库与人脸数据库进行匹配对比。

【技术特征摘要】
1.基于计算与通信芯片的人脸特征识别系统，其特征在于，包括视频采集模块，所述视频采集模块连接到视频流预处理模块，所述视频流预处理模块连接到视频流人脸检测单元，所述视频流人脸检测单元连接到用户人脸特征提取模块，所述用户人脸特征提取模块连接到人脸特征向量采集模块，所述人脸特征向量采集模块发送信息至用户人脸库保存，用户人脸库与人脸数据库进行匹配对比。2.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：施明成，
申请(专利权)人：深圳新思迈半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44