【技术实现步骤摘要】
一种三维真脸建模方法及三维真脸照相系统
本专利技术涉及三维人脸建模领域，特别涉及一种三维真脸建模方法及三维真脸照相系统。
技术介绍
生物特征识别技术近年发展迅猛，指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、人脸识别等很多技术都已经有比较成熟的产品，特别是人脸识别技术因其适应场景广、非接触的特点获得了广泛的关注。目前成熟的人脸识别技术大多基于二维人脸识别技术，而该技术受角度、光照、年龄、表情、饰物等方面的影响导致基于二维图像的人脸识别应用受到了极大的限制。三维人脸识别技术由于结合了人脸三维立体结构信息和面部纹理特征，可以极大的降低环境、姿态、表情等因素对人脸识别率的限制。三维人脸识别技术快速发展应用的前提是三维人脸数据的获取，纯粹的三维人像模型只含有人脸的几何形状数据，并不包含反映人脸皮肤颜色、反射率等与材质有关的皮肤属性信息，在应用中获得人脸效果质感不够强，限制了三维人脸识别技术在某些领域的应用。为真正发挥三维人脸识别技术的优势，适应多种应用场景与技术方案，三维人脸数据应具备如下特点：左耳到右耳180度人脸范围或正面人脸范围、高精度三维点云、包含人脸皮肤属性信息。其中人脸的皮肤...
【技术保护点】
1.一种三维真脸建模方法，其特征在于，步骤包括：S1，向目标人脸投影结构光并同时从不同角度获取图像，所述图像是反映人脸三维几何形貌的人脸序列图像；S2，在标准光源下，获取人脸皮肤色度数据和亮度数据；S3，根据所述人脸序列图像，计算出脸部三维几何数据，并将所述脸部三维几何数据划分为多个三角面片区域，得到多个三角面片区域的空间结构信息；S4，计算每一个所述三角面片区域对应的面片色度数据；S5，通过使用预先标定的标准光源照明下空间光场能量分布信息，进行插值计算，得到每一个所述三角面片区域对应的面片亮度数据；S6，根据每一个所述三角面片区域的空间结构信息和面片亮度数据，计算出每一像...
【技术特征摘要】
1.一种三维真脸建模方法，其特征在于，步骤包括：S1，向目标人脸投影结构光并同时从不同角度获取图像，所述图像是反映人脸三维几何形貌的人脸序列图像；S2，在标准光源下，获取人脸皮肤色度数据和亮度数据；S3，根据所述人脸序列图像，计算出脸部三维几何数据，并将所述脸部三维几何数据划分为多个三角面片区域，得到多个三角面片区域的空间结构信息；S4，计算每一个所述三角面片区域对应的面片色度数据；S5，通过使用预先标定的标准光源照明下空间光场能量分布信息，进行插值计算，得到每一个所述三角面片区域对应的面片亮度数据；S6，根据每一个所述三角面片区域的空间结构信息和面片亮度数据，计算出每一像素点所对应的人脸皮肤区域的反射率。2.如权利要求1所述的一种三维真脸建模方法，其特征在于，所述脸部三维几何数据是三维全脸几何数据，涵盖范围包括脸部从左耳到右耳180度的脸部范围，所述计算出脸部三维几何数据步骤包括：计算左脸三维几何数据；计算右脸三维几何数据；将所述左脸三维几何数据和右脸三维几何数据融合，得到脸部从左耳到右耳180度脸部范围的三维全脸几何数据。3.如权利要求2所述的一种三维真脸建模方法，其特征在于，所述结构光为条纹结构光，所述计算左脸三维几何数据或计算右脸三维几何数据的具体步骤为：基于空间相位展开技术，从每个所述人脸序列图像中提取对应相对相位信息；以人脸特征点为锚点，将多个所述相对相位信息统一到相同基准，进行相位匹配；通过所述相位匹配得到视差图，重建左脸或右脸的三维几何数据。4.如权利要求2所述的一种三维真脸建模方法，其特征在于，所述结构光为条纹结构光和散斑结构光，所述获取左脸三维几何数据或获取右脸三维几何数据的具体步骤为：从每个所述人脸序列图像中提取对应的截断相位信息；基于所述截断相位信息，计算截断相位级次线，在所述人脸序列图像中的散斑结构光图像上对所述截断相位级次线上的像素进行匹配，获得所述截断相位级次线的匹配线对；根据所述匹配线对，在所述截断相位上进行相位匹配得到视差图；通过所述视差图，重建左脸或右脸的三维几何数据。5.如权利要求1所述的一种三维真脸建模方法，其特征在于，所述计算每一个所述三角面片区域对应的面片色度数据的步骤包括：将所述脸部三维几何数据的坐标系和所述人脸皮肤色度数据的坐标系转换到同一个坐标系下；根据所述多个三角面片区域的空间结构信息和系统标定信息计算出...
【专利技术属性】
技术研发人员：游志胜，荆海龙，朱江平，
申请(专利权)人：四川川大智胜软件股份有限公司，四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51
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