一种图像增强方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像增强方法、装置及存储介质，其中，本申请实施例获取原始图像，对原始图像的特征进行合成处理，得到原始图像对应的第一光照图，第一光照图的分辨率低于原始图像的分辨率，基于第一光照图，获取用于将图像映射成第二光照图的映射关系，基于映射关系对原始图像进行映射处理，得到第二光照图，第二光照图的分辨率与原始图像的分辨率相同，根据第二光照图对原始图像进行图像增强处理，得到目标图像，该方案可以提高图像增强的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像增强方法、装置及存储介质
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像增强方法、装置及存储介质。
技术介绍
近年来，随着电子设备中拍摄技术的提升，人们对于拍摄图像的质量要求也在不断提升。由于光线不足或者背光等造成的曝光不足不仅会对图像的质量产生影响，并且会捕捉不到希望捕捉的细节等等。因此，可以通过图像增强的方式，提高图像的质量。目前对于图像增强的方式是采用原始图像到标注图像的方式对网络模型进行训练，以得到可以增强图像的网络模型。由于目前对于网络模型的训练采用了原始图像到标注图像的方式，这种方式会降低训练网络模型的效率。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像增强方法、装置及存储介质，能够提高图像增强的效率。第一方面，本申请实施例提供了一种图像增强方法，包括：获取原始图像；对所述原始图像的特征进行合成处理，得到所述原始图像对应的第一光照图，所述第一光照图的分辨率低于所述原始图像的分辨率；基于所述第一光照图，获取用于将图像映射成第二光照图的映射关系；基于所述映射关系对所述原始图像进行映射处理，得到第二光照图，所述第二光照图的分辨率与所述原始图像的分辨率相同；根据所述第二光照图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：获取原始图像；对所述原始图像的特征进行合成处理，得到所述原始图像对应的第一光照图，所述第一光照图的分辨率低于所述原始图像的分辨率；基于所述第一光照图，获取用于将图像映射成第二光照图的映射关系；基于所述映射关系对所述原始图像进行映射处理，得到第二光照图，所述第二光照图的分辨率与所述原始图像的分辨率相同；根据所述第二光照图对所述原始图像进行图像增强处理，得到目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：获取原始图像；对所述原始图像的特征进行合成处理，得到所述原始图像对应的第一光照图，所述第一光照图的分辨率低于所述原始图像的分辨率；基于所述第一光照图，获取用于将图像映射成第二光照图的映射关系；基于所述映射关系对所述原始图像进行映射处理，得到第二光照图，所述第二光照图的分辨率与所述原始图像的分辨率相同；根据所述第二光照图对所述原始图像进行图像增强处理，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，对所述原始图像的特征进行合成处理，得到所述原始图像对应的第一光照图，包括：基于卷积网络提取所述原始图像的局部特征和全局特征；对所述局部特征和所述全局特征进行特征合成，得到所述原始图像对应的第一光照图。3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，基于卷积网络提取所述原始图像的局部特征和全局特征，包括：将所述原始图像输入至卷积网络，其中，所述卷积网络包括初级特征提取网络、局部特征提取网络和全局特征提取网络，其中，局部特征提取网络和全局特征提取网络并联，并与初级特征提取网络串联；基于所述初级特征提取网络对所述原始图像进行卷积运算，提取出所述原始图像的初级特征；基于所述局部特征提取网络对所述初级特征进行卷积运算，提取出局部特征；基于所述全局特征提取网络对所述初级特征进行卷积运算，提取出全局特征。4.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，对所述原始图像的特征进行合成处理，得到所述原始图像对应的第一光照图，包括：对所述原始图像的像素进行下采样，得到输入图像；对所述输入图像的特征进行合成处理，得到所述原始图像对应的第一光照图。5.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，基于所述映射关系对所述原始图像进行映射处理，得到第二光照图，包括：基于所述映射关系对所述原始图像进行映射处理，得到映射后图像；对所述映射后图像进行上采样，得到第二光照图。6.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法适用于图像增强网络模型；所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞星，陶鑫，沈小勇，賈佳亞，戴宇榮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44