【技术实现步骤摘要】
一种基于多帧影像的快速保边去噪方法
本专利技术涉及图像处理领域,特别涉及一种基于多帧影像的快速保边去噪方法。
技术介绍
受各种因素影响,图像在生成和传输过程中均有可能产生不同程度的噪声,导致图像质量降低,不仅显著影响视觉体验,也对后续图像利用带来诸多不利影响。根据图像与噪声的统计特性和频域分布规律,学者们提出了各种去噪方法。其中基于滤波器的方法由于计算简单、运行速度快得到了广泛的应用。常见的基于滤波器的图像去噪方法包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波、小波滤波等。基于滤波器的图像去噪方法是根据噪声能量一般集中于高频、而图片能量则分布于一定区间这一特点设计的,因此具有一定的局限性。滤波器在消除噪声的同时,也会消除图像部分原有的高频信息,造成边缘损失、图像模糊。为了解决这个问题,陆续有学者提出了可以有效保留图像边缘的保边滤波器,如双边滤波器、导向滤波器等。设计保边滤波器的目的是在进行滤波的同时,对图像的边缘信息进行检测和保护,也就是在有效滤除噪声的同时,保持图像的边缘和细节。但是现有的保边滤波方法在很多情况下仍然不能很好地工作,如何准确地区分图像的噪声和边缘对现有的方法仍 ...
【技术保护点】
1.一种基于多帧影像的快速保边去噪方法,其特征在于:对多帧含噪影像进行多帧影像配准、提取多帧边缘、提取多帧共同边缘以及对多帧保边滤波处理获得清晰去噪图。
【技术特征摘要】
1.一种基于多帧影像的快速保边去噪方法,其特征在于:对多帧含噪影像进行多帧影像配准、提取多帧边缘、提取多帧共同边缘以及对多帧保边滤波处理获得清晰去噪图。2.如权利要求1所述的基于多帧影像的快速保边去噪方法,其特征在于,多帧影像配准的具体方法包括:(1)对于获取的多帧影像,选取第一帧影像为参考帧,其余帧为配准帧;(2)采用灰度投影算法计算配准帧与参考帧之间的平移向量;(3)根据(2)中计算的平移向量,对各配准帧进行平移,从而与参考帧对齐,其中配准帧平移后边界的空缺值根据参考帧补齐。3.如权利要求1所述的基于多帧影像的快速保边去噪方法,其特征在于,提取影像边缘的具体方法包括:(1)按照下式计算影像在每个像素处的方差,var=mean(I*I)–mean(I)*mean(I)其中,mean(I*I)=ΣI*I/N,mean(I)=ΣI/N分别是(I*I)和I在当前像素邻域内的平均值,I表示归一化的像素值,N代表邻域内像素值数量;(2)按照下式计算影像在每个像素处的边缘强度,edge=var/(var+eps)其中,var表示(1)中计算得到的当前像素的方差,eps表示小正数,具体实施时效...
【专利技术属性】
技术研发人员:巩晓雅,潘国成,刘国良,
申请(专利权)人:深圳禾苗通信科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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