一种缺少区域预测的方法以及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种缺少区域预测的方法，该方法包括：所述至少一个计算设备获得包括第一和第二的图像对；所述至少一个计算设备通过去除内容区域来破坏所述第一图像，以生成具有缺失区域的被破坏的第一图像的内容；由至少一个计算设备生成包括被破坏的第一图像和图像对的第二图像的修整图像对；以及由至少一个计算设备对包括多个修整图像对的使用机器学习的模型进行修整，包括对修整图像对进行定时，该模型经修整以预测不作为修整一部分的后续图像的后续缺失区域内的像素的像素值，一种缺少区域预测的系统，包括：至少一个处理器；存储指令的至少一个计算机可读存储介质，所述指令可由所述至少一个处理器执行以实现相似性模块。

【技术实现步骤摘要】
一种缺少区域预测的方法以及系统
本专利技术属于缺少区域预测
，具体涉及一种缺少区域预测的方法以及系统。
技术介绍
在一些情况下，图像包括具有缺失内容的区域，诸如图像中像素值不正确的区域，从而在图像中创建“洞”。用于预测填充孔并恢复图像的内容(例如，颜色，纹理等)的常规技术通常通过复制图像中的其最近像素值来生成孔中的每个像素值的初始预测，例如作为紧靠孔周围的像素值。然后使用相似性搜索算法将这些初始像素值用于图像中较大搜索区域内的相似性搜索，以细化初始预测。然而，这些传统技术可能基于初始像素值在孔中引入可见错误和不正确的内容，特别是当周围像素值不均匀时。使用传统技术不能校正该启动误差。由于这些限制，一些孔不能被适当地填充，因此，使用传统技术不能正确地恢复一些图像。为此，我们提出一种缺少区域预测的方法以及系统来解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种缺少区域预测的方法以及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种缺少区域预测的方法，该方法包括：所述至少一个计算设备获得包括第一和第二的图像对；所述至少一个计算设备通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种缺少区域预测的方法，其特征在于，该方法包括：所述至少一个计算设备获得包括第一和第二的图像对；所述至少一个计算设备通过去除内容区域来破坏所述第一图像，以生成具有缺失区域的被破坏的第一图像的内容；由至少一个计算设备生成包括被破坏的第一图像和图像对的第二图像的修整图像对；以及由至少一个计算设备对包括多个修整图像对的使用机器学习的模型进行修整，包括对修整图像对进行定时，该模型经修整以预测不作为修整一部分的后续图像的后续缺失区域内的像素的像素值。

【技术特征摘要】
1.一种缺少区域预测的方法，其特征在于，该方法包括：所述至少一个计算设备获得包括第一和第二的图像对；所述至少一个计算设备通过去除内容区域来破坏所述第一图像，以生成具有缺失区域的被破坏的第一图像的内容；由至少一个计算设备生成包括被破坏的第一图像和图像对的第二图像的修整图像对；以及由至少一个计算设备对包括多个修整图像对的使用机器学习的模型进行修整，包括对修整图像对进行定时，该模型经修整以预测不作为修整一部分的后续图像的后续缺失区域内的像素的像素值。2.根据权利要求1所述的一种缺少区域预测的方法，其特征在于：所述缺失区域被不均匀的内容包围，其中通过将缺失区域内的像素的像素值设置为零来去除区域。3.根据权利要求1所述的一种缺少区域预测的方法，其特征在于：所述机器学习使用神经网络，其中机器学习包括在所述多个修整图像对上的端对端和像素到像素学习，通过使用损坏的第一图像作为输入并且将第二图像用作输出来执行修整。4.根据权利要求1所述的一种缺少区域预测的方法，其特征在于：所述修整包括配置所述模型以编码与损坏的第一图像或第二图像中的至少一个相关联的图像语义和结构信息。5.根据权利要求1所述的一种缺少区域预测的方法，其特征在于：还包括使用预测的像素值作为初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔岩，丁一凡，
申请(专利权)人：中德珠海人工智能研究院有限公司，珠海市四维时代网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44