基于人脸识别的医疗信息系统技术方案

技术编号:21376597 阅读:51 留言:0更新日期:2019-06-15 12:58
本实用新型专利技术提供一种基于人脸识别的医疗信息系统,包括人脸特征采集单元、人脸特征识别单元、医疗终端设备和医疗机构接口单元;所述人脸识别单元包括视频处理器、存储器和匹配数据库,所述视频处理器和匹配数据库分别与存储器连接;本实用新型专利技术中无需采用传统的物理介质,不仅减少就医成本,同时如有需要本实用新型专利技术可以配合传统物理介质识别装置共同工作,提高工作效率,通过配合各种自助终端,大大减少了患者就诊时间,减少了安全隐患,从而也减少了医患纠纷发生的可能,本实用新型专利技术有利于医院的信息化建设,改善医疗卫生服务,改进医疗服务流程,结构简单,成本较低,利于大面积推广使用。

Medical Information System Based on Face Recognition

The utility model provides a medical information system based on face recognition, which includes a face feature acquisition unit, a face feature recognition unit, a medical terminal device and an interface unit of a medical institution; the face recognition unit includes a video processor, a memory and a matching database, which are connected with memory respectively; the utility model does not need to be adopted in the utility model. Using traditional physical media can not only reduce the cost of medical treatment, but also cooperate with traditional physical media identification device if necessary to improve work efficiency. By cooperating with various self-service terminals, the time for patients to see a doctor is greatly reduced, the potential safety hazards are reduced, and the possibility of doctor-patient disputes is also reduced. The utility model is conducive to the informatization of hospitals. Construction, improvement of medical and health services, improvement of medical service process, simple structure, low cost, conducive to large-scale promotion and use.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的医疗信息系统
本技术涉及医疗及通信领域,尤其涉及一种基于人脸识别的医疗信息系统。
技术介绍
随着我国进入老龄化社会,一系列社会问题日渐突出,其中医疗问题是最为重要的问题之一,“看病难看病贵”的问题却越来越让老百姓们头疼,医疗资源分配不均、机构重复、效率低下、医疗技术和服务质量问题、药价虚高、医疗腐败等等诸多问题备受大众关注,如今患者在医院就诊时,识别患者身份信息主要采用条码纸、就诊卡、身份证,这些信息储存介质都是以物理形式存在,在一定程度上易受外界因素造成患者信息读取失败或信息匹配错误,如条码纸和就诊卡是医院为方便患者就诊临时生成的两种信息保存介质,其本身就存在易损坏或遗失风险,身份证对患者的影响力虽然高于前两种介质,但本质是一样的,都不适合用于老年人就医时使用,但老年人恰恰是医院的主要人群,一旦医疗信息丢失或错误,会大大降低医疗的效率,也存在着极大的安全隐患,因此,亟需一种新的技术手段,能够采用一种简单的方式将患者的信息进行识别匹配,从而提高医院的工作效率,降低由于医疗信息错误导致的安全隐患。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本技术提供一种基于人脸识别的医疗信息系统,以解决上述技术问题。本技术提供的一种基于人脸识别的医疗信息系统,包括包括人脸特征采集单元、人脸特征识别单元、医疗终端设备和医疗机构接口单元;所述人脸识别单元包括视频处理器、存储器和匹配数据库,所述视频处理器和匹配数据库分别与存储器连接;所述人脸特征采集单元的输出端分别与视频处理器的输入端和医疗终端设备的输入端连接,所述医疗机构接口单元与医疗终端设备连接,所述人脸特征识别单元分别与医疗机构接口单元和医疗终端设备连接医疗机构接口单元视频处理器。进一步,还包括服务器,所述服务器与人脸特征识别单元连接,所述人脸采集单元还包括移动采集终端,所述移动采集终端与服务器远程无线连接。进一步,所述移动采集终端为智能手机、平板电脑或智能手持设备。进一步,所述人脸特征采集单元为人脸特征3D采集器,所述人脸特征3D采集器为双目摄像头。进一步,所述医疗终端设备至少包括缴费终端、检查终端、身份验证终端、取药终端和报告终端中的一种或几种的组合。进一步,所述服务器包括业务存储服务器和鉴权服务器,所述移动采集终端通过鉴权服务器与业务存储服务器连接。进一步,所述服务器为云端存储服务器。进一步,所述匹配数据库包括人脸特征信息数据、身份信息数据库和业务信息数据库。进一步,所述处理器为DSP视频核心处理器。本技术的有益效果:本技术中的基于人脸识别的医疗信息系统,无需采用传统的物理介质,不仅减少就医成本,同时也提高了工作效率,通过配合各种自助终端,大大减少了患者就诊时间,减少了安全隐患,从而也减少了医患纠纷发生的可能,本技术有利于医院的信息化建设,改善医疗卫生服务,改进医疗服务流程,结构简单,成本较低,利于大面积推广使用。附图说明图1是本技术实施例中的基于人脸识别的医疗信息系统的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点与功效。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本技术的基本构想,遂图式中仅显示与本技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。如图1所示,本实施例中的基于人脸识别的医疗信息系统,包括包括人脸特征采集单元、人脸特征识别单元、医疗终端设备和医疗机构接口单元;所述人脸识别单元包括视频处理器、存储器和匹配数据库,所述视频处理器和匹配数据库分别与存储器连接;所述人脸特征采集单元的输出端分别与视频处理器的输入端和医疗终端设备的输入端连接,所述医疗机构接口单元与医疗终端设备连接,所述人脸特征识别单元分别与医疗机构接口单元和医疗终端设备连接医疗机构接口单元视频处理器。在本实施例中,人脸采集单元包括专业人脸特征3D采集器,优选地,人脸特征3D采集器为双目摄像头,对患者的脸部生物特征进行扫描拍摄,即可获得患者人脸数据,并将获取的患者人脸信息传输到人脸识别系统,将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中,之后将患者的完整人脸信息放入存储服务器,并建立匹配数据库,供患者在进行就诊时的身份识别及匹配。在本实施例中,系统通过医疗机构接口单元与医院的已有的HIS、LIS、PACS、RIS等系统连接来实现一种完整的就医流程,该系统还能把在远程区域医疗系统内的所有医院相连接。患者首次进院就诊登记信息时同时录入人脸信息,作为该名患者在该院内及其它接入区域医疗系统医院的终身识别码,用于患者的身份识别并进行关联的业务操作,可用于患者从入院的初诊的身份识别、各种检查的自助登记和各项诊断报告自助打印的身份识别、取药的身份识别以及各种阶段缴费的身份识别。本实施例中的医疗终端设备至少包括缴费终端、检查终端、身份验证终端、取药终端和报告终端等。通过人脸识别来实现自助服务,大大减少了患者排队等待的时间,同时也提高了医院的工作效率。在本实施例中,人脸采集单元还包括带人脸识别功能移动采集终端,所述移动采集终端与存储服务器远程无线连接,移动采集终端为带人脸识别功能智能手机、平板电脑或智能手持设备,通过安装相应的APP,即可以与存储服务器进行远程连接,远程采集患者人脸进行身份识别,优选地,为了防止网络攻击等原因造成的服务器过载和瘫痪,本实施例中的服务器采用云端服务器,同时将服务器按照类型分为存储服务器和鉴权服务器,移动采集终端通过鉴权服务器与与存储服务器连接,用于对移动用户进行鉴权,鉴权的方式可以采用固态密码、动态随机密码等方式,限制一些非办理业务用户以及一些恶意攻击的网络用户接入服务器。在本实施例中,视频处理器采用DSP视频核心处理器,主要负责视频信号处理算法的实现,存储器可以扩展DSP视频核心处理器的外部存储器空间,以满足视频处理算法对存储空间的需求,本实施例中采用两片32位数据宽度的SDRAM,用来作为DSP视频核心处理器内存储器的扩展,主要存放视频处理时的视频数据,存储器还包括两片FLASH存储器,是一种非易失性存储器,它们的主要作用是存放视频处理的程序用来上电后给DSP视频核心处理器加载程序及存放实现人脸识别时所需的模块数据库,在本实施例中,通过视频处理单元对输入的模拟视频信号进行采样并数字化,输出的信号(通过RS232串口)可以显示在显示器上。在本实施例中,匹配数据库包括人脸信息数据、身份信息数据库和业务信息数据库。以HIS系统为例,本实施例中的人脸采集单元与医院HIS系统对患者的基础数据连同人脸数据进行处理和储存,在这一过程中患者通过同步显示进行实时信息核对,患者在就诊过程当中,各业务科室配备的人脸采集装置再次采集患者人脸数据,通过医院HIS系统及人脸比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的医疗信息系统,其特征在于,包括人脸特征采集单元、人脸特征识别单元、医疗终端设备和医疗机构接口单元;所述人脸识别单元包括视频处理器、存储器和匹配数据库,所述视频处理器和匹配数据库分别与存储器连接;所述人脸特征采集单元的输出端分别与视频处理器的输入端和医疗终端设备的输入端连接,所述医疗机构接口单元与医疗终端设备连接,所述人脸特征识别单元分别与医疗机构接口单元和医疗终端设备连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的医疗信息系统,其特征在于,包括人脸特征采集单元、人脸特征识别单元、医疗终端设备和医疗机构接口单元;所述人脸识别单元包括视频处理器、存储器和匹配数据库,所述视频处理器和匹配数据库分别与存储器连接;所述人脸特征采集单元的输出端分别与视频处理器的输入端和医疗终端设备的输入端连接,所述医疗机构接口单元与医疗终端设备连接,所述人脸特征识别单元分别与医疗机构接口单元和医疗终端设备连接。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医疗信息系统,其特征在于,还包括服务器,所述服务器与人脸特征识别单元连接,所述人脸采集单元还包括移动采集终端,所述移动采集终端与服务器远程无线连接。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的医疗信息系统,其特征在于,所述移动采集终端为智能手机或平板电脑。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医疗信息系...

【专利技术属性】
技术研发人员:何小玉胡瑜彭皓邱彦
申请(专利权)人:重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司
类型:新型
国别省市:重庆,50

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