医疗报告的生成方法、装置、计算机设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种医疗报告的生成方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，可以提高生成医疗报告的可读性，节省医疗报告的生成时间。所述方法包括：获取各个数据源上传的医疗数据；将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析医疗数据的医疗信息分析模型；根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息；将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告。

Generation Method, Device, Computer Equipment and Computer Storage Medium of Medical Report

This application discloses a method, device, computer equipment and computer storage medium for generating medical reports, which relates to the field of artificial intelligence technology. It can improve the readability of generating medical reports and save the generation time of medical reports. The method includes: obtaining the medical data uploaded by each data source; storing the medical data uploaded by each data source into the block chain network, which pre-encapsulates a medical information analysis model for analyzing medical data; analyzing the medical data uploaded by each data source according to the medical information analysis model, and obtaining the medical data for doctors. Confirmed medical information; filled the medical information for doctor's confirmation into the preset report template, and generated the medical report.

【技术实现步骤摘要】
医疗报告的生成方法、装置、计算机设备及计算机存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其是涉及医疗报告的生成方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。
技术介绍
医疗已经成为人工智能行业重要的研究和应用领域，医疗报告作为医生在记录患者健康的重要依据，已经得到广泛重视。早期的医疗领域中，医生往往需要手动完成医疗报告的撰写，例如检查报告、手术报告等，而在人工智能下的医疗领域，医生可以通过机器输入电子病历，利用电子病历来提高医疗报告的撰写速度。伴随着人工智能的不断发展，最常见的要数医生通过语音输入电子病历，利用语音识别方式能够对患者的额基本信息、手术情况进行基本记录，得到病历上的非结构化文本数据，然后利用自然语言处理将病历上的非结构化文本数据转变成结构化文本数据，从而生成医疗报告。然而，由于语音识别对环境周围的要求较高，需要医生录入报告的语言表述有一定要求，容易造成识别出文字的结果不准确，导致生成的医疗报告可读性差。另外，有些医疗报告中的文本可以直接通过检查结果数据或者规范的模板中获取，通过语音识别来生成医疗报告可能需要耗费医生更多的时间。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种医疗报告的生成方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，主要目的在于解决目前相关技术中生成的医疗报告可读性差的问题。依据本专利技术一个方面，提供了一种医疗报告的生成方法，该方法包括：获取各个数据源上传的医疗数据；将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析医疗数据的医疗信息分析模型；根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息；将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告。进一步地，所述将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中包括：从所述各个数据源上传的医疗数据中提取出记录医疗数据的顺序标识；按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。进一步地，在所述按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前，所述方法还包括：利用区块链网络的共识机制对所述属于同一顺序标识的医疗数据进行一致性验证，得到相同顺序标识达成共识的医疗数据。进一步地，在所述根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息之前，所述方法还包括：预先收集各个疾病类型的医疗数据，并根据所述医疗数据对应的疾病类型对所述医疗数据进行标记，得到携带疾病类型标签的医疗数据；将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练，得到医疗信息分析模型，所述医疗信息分析模型中记录有与医疗数据相匹配的疾病类型；对所述医疗信息分析模型进行加密并登记至区块链网络中。进一步地，所述神经网络模型为多层结构，所述将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练，得到医疗信息分析模型包括：通过神经网络模型第一层结构提取各个疾病的医疗数据对应的局部信息特征；通过神经网络模型第二层结构汇总各个疾病类型的医疗数据对应的局部数据特征，得到多维度的局部数据特征；通过神经网络模型第三层结构对所述多维度的局部数据特征进行降维处理，得到各个疾病类型对应的数据特征；通过神经网络模型第四层结构对所述各个疾病类型对应的数据特征进行分类，得到识别各个疾病类型的医疗信息分析模型。进一步地，所述根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息包括：通过将所述各个数据源上传的医疗数据输入至所述医疗信息分析模型，识别出与所述医疗数据相匹配的疾病类型；根据所述疾病类型查找与所述医疗数据对应的医疗信息，得到用于医生确认的医疗信息。进一步地，在所述将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告之后，所述方法还包括：从所述医疗报告中提取多个处理方信息，将所述医疗报告分别发送至所述多个处理方信息，以便多个处理方针对所述医疗报告作出医疗反馈信息。依据本专利技术另一个方面，提供了一种医疗报告的生成装置，所述装置包括：获取单元，用于获取各个数据源上传的医疗数据；存储单元，用于将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析医疗数据的医疗信息分析模型；分析单元，用于根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息；生成单元，用于将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告。进一步地，所述存储单元包括：提取模块，用于从所述各个数据源上传的医疗数据中提取出记录医疗数据的顺序标识；存储模块，用于按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。进一步地，所述存储单元还包括：验证模块，用于在所述按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前，利用区块链网络的共识机制对所述属于同一顺序标识的医疗数据进行一致性验证，得到相同顺序标识达成共识的医疗数据。进一步地，所述装置还包括：标记单元，用于在所述根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息之前，预先收集各个疾病类型的医疗数据，并根据所述医疗数据对应的疾病类型对所述医疗数据进行标记，得到携带疾病类型标签的医疗数据；训练单元，用于将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练，得到医疗信息分析模型，所述医疗信息分析模型中记录有与医疗数据相匹配的疾病类型；加密单元，用于对所述医疗信息分析模型进行加密并登记至区块链网络中。进一步地，所述神经网络模型为多层结构，所述训练单元包括：提取模块，用于通过神经网络模型第一层结构提取各个疾病的医疗数据对应的局部信息特征；汇总模块，用于通过神经网络模型第二层结构汇总各个疾病类型的医疗数据对应的局部数据特征，得到多维度的局部数据特征；处理模块，用于通过神经网络模型第三层结构对所述多维度的局部数据特征进行降维处理，得到各个疾病类型对应的数据特征；分类模块，用于通过神经网络模型第四层结构对所述各个疾病类型对应的数据特征进行分类，得到识别各个疾病类型的医疗信息分析模型。进一步地，所述分析单元包括：识别模块，用于通过将所述各个数据源上传的医疗数据输入至所述医疗信息分析模型，识别出与所述医疗数据相匹配的疾病类型；查找模块，用于根据所述疾病类型查找与所述医疗数据对应的医疗信息，得到用于医生确认的医疗信息。进一步地，所述装置还包括：发送单元，用于在所述将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告之后，从所述医疗报告中提取多个处理方信息，将所述医疗报告分别发送至所述多个处理方信息，以便多个处理方针对所述医疗报告作出医疗反馈信息。依据本专利技术又一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现医疗报告的生成方法的步骤。依据本专利技术再一个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现医疗报告的生成方法的步骤。借由上述技术方案，本专利技术提供一种医疗报告的生成方法及装置，与现有技术中利用语音本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗报告的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个数据源上传的医疗数据；将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析医疗数据的医疗信息分析模型；根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息；将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告。

【技术特征摘要】
1.一种医疗报告的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个数据源上传的医疗数据；将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析医疗数据的医疗信息分析模型；根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息；将所述用于医生确认的医疗信息填入预设报告模板中，生成医疗报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各个数据源上传的医疗数据存储至区块链网络中包括：从所述各个数据源上传的医疗数据中提取出记录医疗数据的顺序标识；按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述顺序标识将属于同一顺序标识的医疗数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前，所述方法还包括：利用区块链网络的共识机制对所述属于同一顺序标识的医疗数据进行一致性验证，得到相同顺序标识达成共识的医疗数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述医疗信息分析模型对所述各个数据源上传的医疗数据进行分析，得到用于医生确认的医疗信息之前，所述方法还包括：预先收集各个疾病类型的医疗数据，并根据所述医疗数据对应的疾病类型对所述医疗数据进行标记，得到携带疾病类型标签的医疗数据；将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练，得到医疗信息分析模型，所述医疗信息分析模型中记录有与医疗数据相匹配的疾病类型；对所述医疗信息分析模型进行加密并登记至区块链网络中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为多层结构，所述将所述携带疾病类型标签的医疗数据输入至神经网络模型中进行训练，得到医疗信息分析模型包括：通过神经网络模型第一层结构提取各个疾病的医疗数据对应的局部信息特征；通过神经网络模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾燕玲，周剀，戴广宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44