一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法。首先，将群智感知系统中的任务分成高难度比任务集合和低难度比任务集合；其次，计算群智感知系统中用户完成这两种任务集合获得的平台激励的平均值；再次，根据心理账户的参照依赖特性计算用户选择平台任务的需求参考值；从次，计算得到用户选择每个任务的需求标准值并计算用户所选全部任务的总需求标准值；接着，在平台预算允许范围内选出优胜用户实践感知任务；最后，根据心理账户的损失规避特性计算用户完成任务的质量水平并给予用户真实需求值。本发明专利技术在一定程度上，降低了用户完成任务的需求值，提高了参与感知任务的用户数，从而进一步提高了感知平台的性能。

A Method to Improve the Cooperation Rate of Group Intelligence Perception System Based on Psychological Accounting Theory

The invention provides a method for improving the cooperation rate of group intelligence perception system based on psychological account theory. Firstly, tasks in swarm intelligence perception system are divided into high-difficulty task set and low-difficulty task set; secondly, the average value of platform incentives for users to complete these two task sets in swarm intelligence perception system is calculated; thirdly, according to the reference dependence characteristics of psychological accounts, the reference value of users'requirements for selecting platform tasks is calculated; secondly, each task is selected by users. The standard value of service requirement is calculated and the total standard value of user's selected tasks is calculated. Then, the best user's practical perception task is selected within the allowable scope of platform budget. Finally, the quality level of user's task completion is calculated according to the loss avoidance characteristic of psychological account and the real demand value is given to user. To a certain extent, the invention reduces the requirement value for users to complete tasks, increases the number of users participating in perception tasks, and further improves the performance of the perception platform.

【技术实现步骤摘要】
一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法
本专利技术群智感知
，尤其涉及一种将行为经济学中的心理账户理论引入群智感知系统提高用户参与率的激励方法。
技术介绍
群智感知是以人为中心的感知，一般由感知平台和移动用户两部分组成。感知平台将任务需求发布给所有的用户，然后用户接收并完成任务，再将任务数据反馈给平台。感知平台由位于数据中心的多个感知服务器构成，移动用户是携带带有嵌入式传感器(摄像头、麦克风、GPS、重力感应器、加速计、电子罗盘等)的移动设备的用户组成。群智感知已经被应用到多个领域中，包括环境监测、交通监测、公共安全、社交服务等。不论群智感知被应用到哪种领域，群智感知的过程都依赖大量的移动用户参与。如果参与群智感知的用户数量不足，那么群智感知系统的性能将受到最直接的影响。然而用户在参与群智感知任务的过程中，会消耗自身设备的电量、存储、通信等资源，甚至承担隐私泄露的风险，这些都是用户参与任务的阻碍因素。因此，群智感知系统的应用需要解决用户的参与度的问题，如何建立有效的激励机制促进用户参与群智感知，是十分必要的。现阶段群智感知中的激励机制主要可以分为基于娱乐、服务和货币三本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、群智感知系统中的任务发布阶段，根据群智感知系统平台中任务的平均需求值和任务难度，将系统中所有任务分到两个类型的集合：低难度比集合和高难度比集合；步骤2、用户选择感知任务准备阶段，根据步骤1得到的两类任务集合、群智感知系统中用户以前选择的任务以及获得的任务需求历史，分别计算两类任务集合的平均任务需求值；步骤3、用户选择任务阶段，对于用户在所选择的感知任务，根据用户上一次选择这个任务真实需求值和步骤2得到的平均任务需求值，基于心理账户理论的参照依赖特性计算出用户选择这个任务的需求参考值；步骤4、根据步骤3得到的...

【技术特征摘要】
1.一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、群智感知系统中的任务发布阶段，根据群智感知系统平台中任务的平均需求值和任务难度，将系统中所有任务分到两个类型的集合：低难度比集合和高难度比集合；步骤2、用户选择感知任务准备阶段，根据步骤1得到的两类任务集合、群智感知系统中用户以前选择的任务以及获得的任务需求历史，分别计算两类任务集合的平均任务需求值；步骤3、用户选择任务阶段，对于用户在所选择的感知任务，根据用户上一次选择这个任务真实需求值和步骤2得到的平均任务需求值，基于心理账户理论的参照依赖特性计算出用户选择这个任务的需求参考值；步骤4、根据步骤3得到的用户选择每个任务的需求参考值，以及用户完成这个任务的成本，计算得到用户选择每个任务的需求标准值和用户选择所有任务任务的总需求标准值；步骤5、平台选择用户阶段，根据步骤4得到平台中每个任务的所有选择用户，按照用户的总需求标准值与总任务价值的比值大小排序，在感知平台预算允许范围内选出所有该比值较小的用户成为优胜用户，即感知任务的实践者；步骤6、计算用户真实需求，根据步骤5得到的优胜者用户，再根据心理账户理论的损失规避特性，统计这些用户完成任务的质量水平，如果质量水平达标则支付用户与其标准需求值相等的真实需求值，如果质量水平不达标则真实需求值只是标准需求值的一部分；步骤7、根据步骤6得到的用户真实需求值和感知任务的价值，计算每个用户的需求满意度和平台的性能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1还包括：群智感知平台中任务的真实需求值高于平均任务真实需求值，而任务难度低于平均值，那么任务就被分到低难度比集合中，否则任务将被分到高难度比任务集合中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤2还包括：根据下面两个公式分别计算高难度比任务集合和低难度比集合的平均任务真实需求值：其中，rH是高难度比任务集合的平均任务真实需求值，rL是低难度比任务集合的平均任务真实需求值，j∈W表示用户j属于系统平台用户集W，i∈ΓH表示用户j选择的任务i属于高难度比任务集合ΓH，表示用户j本轮任务选择过程前选择任务i获得的任务真是需求值，表示用户j在本轮任务选择过程前选择的任务总集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步...

【专利技术属性】
技术研发人员：李登，王思慧，刘佳琦，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43