一种认知网络中基于压缩感知的宽带信号分离方法技术

本发明专利技术公开了一种认知网络中基于压缩感知的宽带信号分离方法，由于很多宽带信号可能是稀疏的，以奈奎斯特速率进行采样需要很多采样点数。因此，本发明专利技术提出了三步法来分离宽带信号，第一步先进行压缩感知重构主用户信号ｒｊ（ｔ），得到恢复信号第二步对恢复后信号进行小波边缘检测确定频谱边缘，第三步对每一个子频段进行信号分离，通过这样的方法，降低了采样速率，从而降低了硬件要求。另外，在分离信号时，本发明专利技术采用盲源分离的方法来分离信号，该方法的收敛速度快，准确。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种认知网络中基于压缩感知的宽带信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：（１）、主信号的本地压缩感知及恢复认知用户ｊ，ｊ＝１，２，．．．，Ｊ采用低速率Ａ／Ｄ转换器对接收到的主用户信号ｒ↓［ｊ］（ｔ）进行压缩采样，其采样频率低于奈奎斯特频率，得到压缩采样信号ｘ↓［ｊ］（ｔ）；根据压缩采样ｘ↓［ｊ］（ｔ）进行恢复，得到恢复信号＊↓［ｊ］（ｔ）；（２）、小波边缘检测ａ１、所有认知用户ｊ将各自的恢复信号＊↓［ｊ］（ｔ）发送给融合中心，在融合中心首先对Ｊ个恢复信号求平均，以使边缘检测比后的信号；ｂ２、预处理中心化：＊＝Ｒ－Ｅ｛Ｒ｝式中，＊表示中心化后的信号矩阵，Ｅ｛.｝表示求期望；中心化后的信号矩阵＊的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，隆克平，刘丹，李超，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]