The invention relates to an event priority emergency command and dispatch method based on large data analysis. A large data analysis platform is constructed based on Hadoop distributed platform, which includes equipment data, product/component processing process data, material resource information and order information. According to the equipment data, product/component processing process data, material resource information and order information in the large data analysis platform, a large data analysis platform is constructed. Single information, using association rule mining algorithm to mine the constraints of scheduling, get the key constraints of scheduling objects; according to the key constraints, determine the scheduling and process route of current orders.
【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法
本专利技术涉及生产计划排产领域，具体涉及一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法。
技术介绍
多品种小批量生产类型的企业在现代社会已较为普遍，但企业对生产能力的了解和应用方面远远不及成批生产，表现为多品种小批量生产的管理和控制难，因此产能评估是多品种小批量生产需要解决的基础性问题。由于生产能力的评估本身存在较多影响因素，如产品、设备、生产环境、人员、组织方式等等都会影响企业的产能。在这些因素之中，确定性因素和不确定因素交织在一起，使得整个生产系统呈现出相当程度的复杂性。计划调度主要进行资源优化和计划编排，并为计划的执行和控制提供指导。调度优化过程即寻找合理调度方案的过程，即对生产对象在不同的生产主体进行生产时，如何合理安排生产的匹配关系，以优化生产进程，在满足现有生产条件下，使生产收益最大化，调度优化直接控制生产的稳定和有序执行。良好的生产调度能够充分利用设备的产能，缩短产品或项目在车间的流动时间，减少在制品及在制项目数量，保证准时交工。由于多品种小批量生产在相同的情况下加工同一规格的零件数量有限，企业一般按照订单...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法，其特征在于，包括如下步骤：基于Hadoop分布式平台构建包括设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息的大数据分析平台；其中，所述设备数据至少包括设备的型号、产能、可加工范围、加工成本、加工精度范围、设备的排产状态信息；所述产品/零部件加工工艺数据为某一产品可以进行生产的工艺路线，产品/零部件的工艺路线可以为多个；根据大数据分析平台中的设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息，利用关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘，得到排产对象的关键约束因子；所述关键约束因子至少包括设备产能约束...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法，其特征在于，包括如下步骤：基于Hadoop分布式平台构建包括设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息的大数据分析平台；其中，所述设备数据至少包括设备的型号、产能、可加工范围、加工成本、加工精度范围、设备的排产状态信息；所述产品/零部件加工工艺数据为某一产品可以进行生产的工艺路线，产品/零部件的工艺路线可以为多个；根据大数据分析平台中的设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息，利用关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘，得到排产对象的关键约束因子；所述关键约束因子至少包括设备产能约束、物料约束、订单...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。