森林植被增长率分析方法及系统技术方案

技术编号:21361188 阅读:24 留言:0更新日期:2019-06-15 09:18
本申请实施例提供了一种森林植被增长率分析方法及系统,通过获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,并经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值。接着根据各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数,最后针对每个森林植被区域,根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。由此,能够有效客观地分析挖掘各个森林植被区域的多维统计数据,对森林植被区域进行归类细分,从而对每个森林植被区域的植被增长进行评估,极大提高了效率,节省人力物力。

Analysis Method and System of Forest Vegetation Growth Rate

The embodiment of this application provides an analysis method and system of forest vegetation growth rate. By obtaining multi-dimensional statistical data of each forest vegetation area in each fixed statistical cycle and clustering at least one iteration cycle, the clustering center mean of each dimension statistical data of each forest vegetation area is obtained. Then, the vegetation growth assessment coefficient of each forest vegetation area is calculated based on the cluster center mean of the various dimensional statistical data of each forest vegetation area. Finally, according to the vegetation growth assessment coefficient of each forest vegetation area, the need for vegetation growth treatment of the forest vegetation area is determined. Therefore, it can effectively and objectively analyze and excavate the multidimensional statistical data of each forest vegetation area, classify and subdivide the forest vegetation area, so as to evaluate the vegetation growth of each forest vegetation area, which greatly improves the efficiency and saves manpower and material resources.

【技术实现步骤摘要】
森林植被增长率分析方法及系统
本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种森林植被增长率分析方法及系统。
技术介绍
目前,森林作为地球之肺,源源不断地输送给我们所需的氧气和大量的有机物。人类的生存发展与森林生态系统息息相关。然而,近现代以来,由于人类不节制的砍伐,直接导致森林大量减少。现如今,如何高效快速地对森林的自然资源的合理利用与保护至关重要。森林防护工作是资源开发环节上的重点工作,但伴随经济的发展和人口的增长,森林非法砍伐现象时有发生,个别的砍伐事件虽不能大面积破坏植被,但易形成林道和小面积的空旷地表,这会进一步促成人们的移居和开垦种植。且砍伐植被的积少成多,使植被的生长速度低于砍伐速度,终会造成森林植被的破坏。基于上述技术问题,如何准确分析哪些森林植被区域需要进行植被增长处理是本领域技术人员亟待解决的问题,然而现实情况是,森林植被区域的统计数据诸多,不同的统计周期对应的统计数据各有不同,如果仅靠相关人员依靠经验分析,不仅消耗大量的人力物力,并且难以形成客观的分析结果,从而造成后续消耗更多的人力物力。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种森林植被增长率分析方法及系统,能够有效客观地分析挖掘各个森林植被区域的多维统计数据,对森林植被区域进行归类细分,从而对每个森林植被区域的植被增长进行评估,极大提高了效率,节省人力物力。根据本申请实施例的一个方面,提供一种电子设备,可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时,处理器与存储介质之间通过总线通信,处理器执行所述机器可读指令,以执行森林植被增长率分析方法。根据本申请实施例的另一方面,提供一种森林植被增长率分析方法,应用于服务器,所述方法包括:获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,所述多维统计数据至少包括森林植被增长率、森林植被利用率、森林植被覆盖率以及森林植被破坏率;基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值;根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数;针对每个森林植被区域,根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。在一种可能的实施方式中,所述基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值的步骤,包括:针对每个迭代周期,基于多个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过该迭代周期内的迭代聚类,得到一个聚类后的第一簇;在该第一簇的各个固定统计周期的多维统计数据中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第一簇的聚类中心均值之间的距离;遍历每个固定统计周期,若计算得到的距离小于设定距离,则将该固定统计周期添加到第二簇中,以聚类得到新的第二簇;在该第二簇中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第二簇的聚类中心均值之间的距离;遍历每个固定统计周期,若计算得到的距离小于设定距离,则将该固定统计周期添加到第三簇中,以聚类得到新的第三簇;将所述第三簇作为新的第二簇,并返回所述在该第二簇中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第二簇的聚类中心均值之间的距离的步骤,直到满足迭代停止条件,将最后得到的第三簇的聚类中心均值作为各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值。在一种可能的实施方式中,所述迭代停止条件包括以下条件中的至少一种:所述第三簇中的固定统计周期不再发生变化;迭代次数达到设定次数;所述第三簇的重心移动距离小于设定距离。在一种可能的实施方式中,所述根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数的步骤,包括:基于多元回归建模,以所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值为自变量,每个森林植被区域的植被增长评估系数为因变量,根据输入的每个森林植被区域的区域影响因素构建每个森林植被区域的森林植被增长率预测模型,其中,所述区域影响因素至少包括森林植被维护规模、森林植被维护工艺、森林植被占地面积、森林植被历史维护水平、森林植被历史管理水平、森林植被的植被种类;将各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值分别输入到对应的森林植被区域的森林植被增长率预测模型中,计算在每个区域影响因素的影响下各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值对应的植被增长评估值;根据每个区域影响因素的影响权重分别计算各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值对应的植被增长评估值对应的植被增长评估子系数,并将各个植被增长评估子系数之和作为每个森林植被区域的植被增长评估系数。在一种可能的实施方式中,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤,包括:判断该森林植被区域的植被增长评估系数是否大于预设植被增长评估系数,若大于,则确定需要对该森林植被区域进行植被增长处理,若不大于,则确定不需要对该森林植被区域进行植被增长处理。在一种可能的实施方式中,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤之后,所述方法还包括:若确定需要对该森林植被区域进行植被增长处理,则将从预先存储的植被增长处理策略库中查找该植被增长评估系数所在的植被增长评估系数区间段对应的植被增长处理策略,并将所述植被增长处理策略发送给该森林植被区域所在的监测平台服务器。在一种可能的实施方式中,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤之后,所述方法还包括:若确定不需要对该森林植被区域进行植被增长处理,则持续监测该森林植被区域在接下来的每个固定统计周期的多维统计数据,并在监测到该森林植被区域在接下来的任意一个固定统计周期的多维统计数据存在异常时,返回基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值的步骤。根据本申请实施例的另一方面,提供一种森林植被增长率分析装置,应用于服务器,所述装置包括:获取模块,用于获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,所述多维统计数据至少包括森林植被增长率、森林植被利用率、森林植被覆盖率以及森林植被破坏率;重心聚类模块,用于基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值;计算模块,用于根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数;确定模块,用于针对每个森林植被区域,根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。根据本申请实施例的另一方面,提供一种可读存储介质,该可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时可以执行上述的森林植被增长率分析方法的步骤。基于上述任一方面,本申请实施例通过获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,并经过至少一个迭代周期的重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种森林植被增长率分析方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,所述多维统计数据至少包括森林植被增长率、森林植被利用率、森林植被覆盖率以及森林植被破坏率;基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值;根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数;针对每个森林植被区域,根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。

【技术特征摘要】
1.一种森林植被增长率分析方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,所述多维统计数据至少包括森林植被增长率、森林植被利用率、森林植被覆盖率以及森林植被破坏率;基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值;根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数;针对每个森林植被区域,根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。2.根据权利要求1所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值的步骤,包括:针对每个迭代周期,基于多个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过该迭代周期内的迭代聚类,得到一个聚类后的第一簇;在该第一簇的各个固定统计周期的多维统计数据中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第一簇的聚类中心均值之间的距离;遍历每个固定统计周期,若计算得到的距离小于设定距离,则将该固定统计周期添加到第二簇中,以聚类得到新的第二簇;在该第二簇中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第二簇的聚类中心均值之间的距离;遍历每个固定统计周期,若计算得到的距离小于设定距离,则将该固定统计周期添加到第三簇中,以聚类得到新的第三簇;将所述第三簇作为新的第二簇,并返回所述在该第二簇中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第二簇的聚类中心均值之间的距离的步骤,直到满足迭代停止条件,将最后得到的第三簇的聚类中心均值作为各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值。3.根据权利要求2所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述迭代停止条件包括以下条件中的至少一种:所述第三簇中的固定统计周期不再发生变化;迭代次数达到设定次数;所述第三簇的重心移动距离小于设定距离。4.根据权利要求1所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数的步骤,包括:基于多元回归建模,以所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值为自变量,每个森林植被区域的植被增长评估系数为因变量,根据输入的每个森林植被区域的区域影响因素构建每个森林植被区域的森林植被增长率预测模型,其中,所述区域影响因素至少包括森林植被维护规模、森林植被维护工艺、森林植被占地面积、森林植被历史维护水平、森林植被历史管理水平、森林植被的植被种类;将各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值分别输入到对应的森林植被区域的森林植被增长率预测模型中,计算在每个区域影响因素的影响下各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值对应的植被增长评估值;根据每个区域影响因素的影响权重分别计算各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值对应的植被增长评估值对应的植被增长评估子系数,并将各个植被增长评估子系数之和作为每个森林植被区域的植被增长评估系数。5.根据权利要求1所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤,包括:判断该森林植被区域的植被增长评估系数是否大于预设植被增长评估系数,若大于,则确定需要对该森林植被区域进行植被增长处理,若不大于,则确定不需要对该森林植被区域进行植被增长处理。6.根据权利要求1-5中任意一项所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤之后,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王顺利赵维俊杨逍虎成彩霞周玉丽李威
申请(专利权)人:甘肃省祁连山水源涵养林研究院
类型:发明
国别省市:甘肃,62

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