一种切削液智能化精细识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种切削液智能化精细识别系统，包括均与切削液识别管理子系统连接的基础数据管理子系统、综合查询子系统和数据库，数据库还与基础数据管理子系统和综合查询子系统连接。本发明专利技术采用主成分分析‑夹角余弦、以及主成分分析‑马氏距离算法进行并联识别并一致性校核的识别分析方法，识别准确且精度高，有利于提高切削液识别分析效率、提高企业自动化程度，降低人员成本。

A Cutting Fluid Intelligent Fine Recognition System and Method

The invention discloses an intelligent fine identification system for cutting fluid, which comprises a basic data management subsystem, a comprehensive query subsystem and a database which are all connected with the recognition and management subsystem of cutting fluid. The database is also connected with the basic data management subsystem and the comprehensive query subsystem. The method adopts the identification and analysis method of principal component analysis, angle cosine, principal component analysis and Mahalanobis distance algorithm for parallel identification and consistency checking, which is accurate and accurate, and is beneficial to improving the efficiency of identification and analysis of cutting fluid, improving the degree of automation of enterprises and reducing the cost of personnel.

【技术实现步骤摘要】
一种切削液智能化精细识别系统及方法
本专利技术属于切削液识别
，具体涉及一种切削液智能化精细识别系统及方法。
技术介绍
随着制造业的快速发展，企业对机械设备的功能、性能、可靠性等方面的要求越来越高，而切削液系统作为机械设备的组成部分之一，其对发挥机械性能、提高产品质量及节约能源等方面至关重要。切削液作为关键的部位起着相应的润滑减磨、冷却、清洁、密封、防锈防腐蚀、缓冲等重要作用，因此确保切削液的质量是保证机械设备正常工作的必要条件。另外，虽然我国制造行业中很多企业在转型升级的过程中在很多方面的信息化和自动化建设有所建树，但是对切削液的重视度不高，因此对切削液的精细化识别分析方法和应用方面很少进行研究。基于以上情况，对切削液质量精细化识别分析方法和应用研究，对实现润滑油质量识别分析精度高、效率快、智能化、自动化等功能方面打好基础，也对企业的信息化建设具有积极推动的作用。在这信息化时代中，企业要想跟上时代的步伐就必须进行向信息化管理方面进行转型升级，无论是企业管理的哪个环节，都应该重视信息化管理，才能很好地与时代接轨。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的切削液智能化精细识别系统及方法解决了现有的切削液识别系统识别精度低的问题。为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种切削液智能化精细识别系统，包括切削液识别管理子系统，以及均与所述切削液识别管理子系统连接的基础数据管理子系统、综合查询子系统和数据库，所述数据库还与基础数据管理子系统和综合查询子系统连接；所述切削液识别管理子系统用于录入待识别样品数据并根据基础数据管理子系统提供的数据识别待识别样品数据中的切削液；所述基础数据管理子系统用于提供切削液识别过程中切削液的数据信息；所述数据库用于存储基础数据管理子系统录入的数据，以及存储综合查询子系统中的数据；所述综合查询子系统用于查询并生成统计报表。进一步地，所述切削液识别管理子系统包括待识别样品管理单元、标准样本数据录入单元、标准样本训练单元和待识别样品识别单元；所述待识别样品管理单元用于将待识别样本数据导入数据库，进行数据查询和数据预处理；所述标准样本数据录入单元用于将标准样本数据导入数据库，并建立对应的指纹图谱，并图表化标准样本数据，显示样本成分信息；所述标准样本训练单元用于处理并分析标准样本数据、构建网络神经并对比标准样本信息，得到并显示标准样本训练结果；所述待识别样品识别单元用于进行样本数据处理与分析，训练数据库中待识别样品数据，得到待识别样品数据的识别分析结果。进一步地，所述基础数据管理子系统包括用户单位管理单元、识别仪器管理单元、供应商管理单元、切削液管理单元、化学成分管理单元、识别条件管理单元、识别标定管理单元、权重及约束范围管理单元和训练参数设置单元；所述用户单位管理单元用于管理用户单位信息；所述识别仪器管理单元用于建立识别仪器档案，录入识别仪器的信息；所述供应商管理单元用于建立供应商的信息档案；所述切削液管理单元用于建立切削液类型信息档案；所述化学成分管理单元用于录入各类化学成分；所述识别条件管理单元用于录入识别时的条件，建立识别环境档案信息；所述识别标定管理单元用于根据不同的识别条件和成分录入不同的出峰时间和偏差度，形成判断色谱成分数据类别标准；所述权重及约束范围管理单元用于设置识别基准各组成成分的强度上限和下限，并设置识别基准各组成成分的权重；所述训练参数设置单元用于设置识别参数。进一步地，所述综合查询子系统包括样本查询单元、报表查询单元和批次质量查询单元；所述样本查询单元用于查询已录入到系统的样本数据，生成查询结果并查看样本信息；所述报告查询单元用于查询得到的分析报告；所述批次质量查询单元用于查看同一供应商同一批次的样品识别结果和具体识别信息。进一步地，所述切削液智能化精细识别系统还包括管理和维护子系统；所述管理和维护子系统包括数据库连接单元和数据库备份单元；所述数据库连接单元用于使基础数据管理子系统、综合查询子系统与数据库连接；所述数据库备份单元用于备份数据库内的数据。一种切削液智能化精细识别方法，包括以下步骤：S1、在基础数据管理子系统录入待识别切削液在识别过程中所需的数据信息，并将待识别切削液的数据信息作为待识别样品数据导入数据库；S2、通过待识别样品管理单元对待识别样品数据进行预处理；S3、通过标准样本数据录入单元将标准样本数据导入数据库；S4、通过标准样本训练单元训练数据库中的标准样本数据，得到标准样本数据的训练结果；S5、根据标准样本数据的训练结果，通过待识别样品识别单元训练数据库中待识别样品数据，得到待识别样品数据的训练结果；S6、利用主成分分析法对待识别样品数据的训练结果进行降维处理；S7、分别利用夹角余弦法和马氏距离算法对降维后的待识别样品数据的训练结果进行识别分析，得到对应的夹角余弦识别分析结果和马氏距离识别分析结果；S8、通过标准样本数据录入单元建立标准样本数据对应的指纹图谱；并判断夹角余弦识别分析结果和马氏距离识别分析结果是否均与对应的指纹图谱一致；若是，则进入步骤S9；若否，则增加导入到数据库的标准样本数据，并返回步骤S3；S9、分析夹角余弦识别分析结果和马氏距离识别分析结果的相似性和差异性，生成对应的分析报告，得到切削液的精细识别结果。进一步地，所述步骤S1中，在基础数据管理子系统录入待识别切削液在识别过程中所需的数据信息具体包括：(1)、在用户管理单元中录入待识别切削液所属的用户单位信息；(2)、在识别仪器管理单元中录入待识别切削液所需的识别仪器档案信息；(3)、在供应商管理单元中录入待识别切削液所属的供应商档案信息；(4)、在切削液管理单元录入待识别切削液的名称；(5)、在化学成分管理单元中录入待识别切削液的化学名称及其对应的化学式；(6)、在识别条件管理单元录入待识别切削液所需的识别仪器的辅助装置信息；(7)、在识别标定管理单元中录入切削液识别过程中所需的测试条件和化学成分，并确定识别基准；(8)、在权重及约束范围管理单元中设置识别基准的权重和强度；(9)、在训练参数设置单元中设置待识别样品识别单元的训练次数、主成分提取比例和主成分因子数。进一步地，所述步骤S2中对待识别样品数据进行预处理的方法具体为：合并或删除待识别样品数据中相似程度大于90％的识别基准数据。进一步地，所述步骤S9中通过综合查询子系统查询分析报告，查看得到的切削液的精细识别结果。本专利技术的有益效果为：本专利技术提供的切削液智能化精细化识别系统及方法采用主成分分析-夹角余弦、以及主成分分析-马氏距离算法进行并联识别并一致性校核的识别分析方法，识别准确且精度高，有利于提高切削液识别分析效率、提高企业自动化程度，降低人员成本。附图说明图1为本专利技术提供的切削液智能化精细识别系统结构图。图2为本专利技术提供的切削液智能精细识别方法流程图。具体实施方式下面对本专利技术的具体实施方式进行描述，以便于本
的技术人员理解本专利技术，但应该清楚，本专利技术不限于具体实施方式的范围，对本
的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本专利技术的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本专利技术构思的专利技术创造均在保护之列。如图1所示，一种切削液智能化精细识别系统，包括切削本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种切削液智能化精细识别系统，其特征在于，包括切削液识别管理子系统，以及均与所述切削液识别管理子系统连接的基础数据管理子系统、综合查询子系统和数据库，所述数据库还与基础数据管理子系统和综合查询子系统连接；所述切削液识别管理子系统用于录入待识别样品数据并根据基础数据管理子系统提供的数据识别待识别样品数据中的切削液；所述基础数据管理子系统用于提供切削液识别过程中切削液的数据信息；所述数据库用于存储基础数据管理子系统录入的数据，以及存储综合查询子系统中的数据；所述综合查询子系统用于查询并生成统计报表。

【技术特征摘要】
1.一种切削液智能化精细识别系统，其特征在于，包括切削液识别管理子系统，以及均与所述切削液识别管理子系统连接的基础数据管理子系统、综合查询子系统和数据库，所述数据库还与基础数据管理子系统和综合查询子系统连接；所述切削液识别管理子系统用于录入待识别样品数据并根据基础数据管理子系统提供的数据识别待识别样品数据中的切削液；所述基础数据管理子系统用于提供切削液识别过程中切削液的数据信息；所述数据库用于存储基础数据管理子系统录入的数据，以及存储综合查询子系统中的数据；所述综合查询子系统用于查询并生成统计报表。2.根据权利要求1所述的切削液智能化精细识别系统，其特征在于，所述切削液识别管理子系统包括待识别样品管理单元、标准样本数据录入单元、标准样本训练单元和待识别样品识别单元；所述待识别样品管理单元用于将待识别样本数据导入数据库，进行数据查询和数据预处理；所述标准样本数据录入单元用于将标准样本数据导入数据库，并建立对应的指纹图谱，并图表化标准样本数据，显示样本成分信息；所述标准样本训练单元用于处理并分析标准样本数据、构建网络神经并对比标准样本信息，得到并显示标准样本训练结果；所述待识别样品识别单元用于进行样本数据处理与分析，训练数据库中待识别样品数据，得到待识别样品数据的识别分析结果。3.根据权利要求1所述的切削液智能化精细识别系统，其特征在于，所述基础数据管理子系统包括用户单位管理单元、识别仪器管理单元、供应商管理单元、切削液管理单元、化学成分管理单元、识别条件管理单元、识别标定管理单元、权重及约束范围管理单元和训练参数设置单元；所述用户单位管理单元用于管理用户单位信息；所述识别仪器管理单元用于建立识别仪器档案，录入识别仪器的信息；所述供应商管理单元用于建立供应商的信息档案；所述切削液管理单元用于建立切削液类型信息档案；所述化学成分管理单元用于录入各类化学成分；所述识别条件管理单元用于录入识别时的条件，建立识别环境档案信息；所述识别标定管理单元用于根据不同的识别条件和成分录入不同的出峰时间和偏差度，形成判断色谱成分数据类别标准；所述权重及约束范围管理单元用于设置识别基准各组成成分的强度上限和下限，并设置识别基准各组成成分的权重；所述训练参数设置单元用于设置识别参数。4.根据权利要求1所述的切削液智能化精细识别系统，其特征在于，所述综合查询子系统包括样本查询单元、报表查询单元和批次质量查询单元；所述样本查询单元用于查询已录入到系统的样本数据，生成查询结果并查看样本信息；所述报告查询单元用于查询得到的分析报告；所述批次质量查询单元用于查看同一供应商同一批次的样品识别结果和具体识别信息。5.根据权利要求1所述的切削液智能化精细识别系统，其特征在于，所述切削液智能化精细识别系统还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪永超，黄建，刘勇，陈珂，李波，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51