The invention relates to a method for determining multi-objective optimization of power plant operation based on condition division. On the basis of the large amount of operation data of generating units and the division of the stable operation data in the database, the optimal operation conditions are mined by using multi-objective optimization algorithm, which is ultimately used to guide the operation of generating units. Methods Firstly, the historical operation data of the unit were preprocessed and the steady-state operation data were deleted. The improved K_means algorithm was used to divide the external conditions of the unit, and the data set of the multi-objective optimization algorithm was prepared. Finally, through the multi-objective optimization method which combines the NSGA_II algorithm with the ideal point method, the optimal value and corresponding operating parameters under each specific working condition are obtained, which can guide the actual operation of power plants under similar working conditions.
【技术实现步骤摘要】
基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法
本专利技术属于火电运行优化
，是一种基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法，该方法适用于火电，风电等相关领域。
技术介绍
为了给电厂经济运行、操作指导与节能改造等提供更好的理论指导，更准确地确定参数的运行优化目标值具有十分重要的意义，目前普遍是采用数据挖掘算法，从电厂海量的历史数据中挖掘出电站机组所能达到过的最优值。但在实际运行过程中，国内电站机组普遍存在负荷和工况变化大的问题，由于机组负荷、煤质情况以及运行人员的运行操作水平等各方面因素，使得机组并非经常运行在最佳工况下。不同的工况下，机组特性差异大，对应的最优运行参数也不同。事实表明，当提取的运行规则与实时运行的外部条件相同时，数据挖掘结果指导相似外部条件下的操作运行具有更加现实的指导意义。另一方面，在电站运行优化过程中，其核心问题是确定机组运行参数最有目标值，运行优化的目标根据实际需求的不同而变化。如何在火电厂现有的设备与技术下获得高经济指标、低污染排放的目标值是一个有重要意义的现实问题。然而研究发现，机组的运行效率和降低污染物排放的最优解相互冲突，为...
【技术保护点】
1.一种基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法，其特征在于，基于火电厂机组运行积累的海量历史数据，找出机组在特定运行工况下的最佳运行状态以及对应的运行参数，包括如下步骤：步骤1：首先对火电厂历史运行数据进行预处理，根据稳态运行的条件进行稳态数据的删选；步骤2：利用火电机组稳态运行数据集，把机组运行工况按负荷、煤质和环境部温度三个外部条件参数作为依据对机组运行工况进行划分，其中利用改进的K‑means算法对上述条件进行聚类分析，最后通过组合三类参数确定一个特定工况；步骤3：确定火电机组性能指标参数，即经济性、环保性指标，对于每一个特定工况，利用NSGA‑Ⅱ多目标算法，使...
【技术特征摘要】
1.一种基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法，其特征在于，基于火电厂机组运行积累的海量历史数据，找出机组在特定运行工况下的最佳运行状态以及对应的运行参数，包括如下步骤：步骤1：首先对火电厂历史运行数据进行预处理，根据稳态运行的条件进行稳态数据的删选；步骤2：利用火电机组稳态运行数据集，把机组运行工况按负荷、煤质和环境部温度三个外部条件参数作为依据对机组运行工况进行划分，其中利用改进的K-means算法对上述条件进行聚类分析，最后通过组合三类参数确定一个特定工况；步骤3：确定火电机组性能指标参数，即经济性、环保性指标，对于每一个特定工况，利用NSGA-Ⅱ多目标算法，使用离散函数代替供电煤耗量函数和NOx排放量函数选择出一组pareto解集；步骤4：对步骤4中得到的pareto解集，使用基于角度-距离相似度的理想点法，选择出一个最优解，指导电厂在相似工况下运行。2.根据权利要求1所述的基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法，其特征在于，在所述步骤1中，稳态数据的条件为机组负荷以及主蒸汽压力在一段时间内的差...
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