一种输电走廊自然灾害影像识别方法技术

本申请提供了一种输电走廊自然灾害影像识别方法，该方法包括获取无人机航拍影像；对所述航拍影像进行降噪处理；利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征；根据所述灾害特征，确定第一灾害类型；利用神经卷积网络对所述降噪后的航拍影像进行识别，确定第二灾害类型；将所述第一灾害类型和第二灾害类型进行比对，得到识别结果。利用背景减除法和帧间差分对前景图像进行特征提取，卷积神经网络能自动而有效地提取类别特征，对疑似灾害影像进行精确的识别，从而实现对电力系统走廊地质灾害智能影像识别，识别效率高，并且识别结果准确。

A Natural Disaster Image Recognition Method for Transmission Corridor

This application provides a method for identifying natural disaster image in transmission corridor, which includes acquiring aerial image of unmanned aerial vehicle, denoising the aerial image, extracting disaster features in the aerial image after denoising by preset algorithm, determining the first disaster type according to the disaster characteristics, and advancing the aerial image after denoising by using neural convolution network. Line identification, determine the second disaster type; compare the first disaster type and the second disaster type, and get the recognition results. Using background subtraction and inter-frame difference to extract foreground image features, the convolution neural network can automatically and effectively extract category features and accurately identify suspected disaster images, thus realizing intelligent image recognition of geological hazards in power system corridors, with high recognition efficiency and accurate recognition results.

【技术实现步骤摘要】
一种输电走廊自然灾害影像识别方法
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种输电走廊自然灾害影像识别方法。
技术介绍
电力作为全社会高度关注的公用事业及基础能源，在国家安全、经济发展及日常生活中发挥着不可替代的作用，一旦发生的大面积停电事故，会对国民经济、公共安全以及人民群众的日常生活造成极其恶劣的影响。近些年来，在世界范围内自然灾害对电网产生的物理性和机械性冲击频频发生，因自然灾害直接或间接引发的电力系统故障呈逐年递增的态势。例如：2008年年初，我国南方部分省市遭受了严重的低温雨雪冰冻灾害，由于降湿幅度大、冰雪天气范围广、持续时间长，电网陆续发生输电线路倒杆、倒塔、断线等情况，导致电网设施遭受严重破坏，引起大范围的电力供应中断，导致了部分地区长时间停电等灾害性事故。据统计，在此次雨雪冰冻灾害中，全国范围电网因灾停运电力线路共36740条，其中，500kV线路119条，220kV线路348条，110kV及以下线路共36273条。因灾停运变电站共2018座。110-500kV线路因灾倒塔共8381基，导致3348万户断电，直接经济损失达1516.5亿元。2009年2月中旬，湖南电网因山火发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输电走廊自然灾害影像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取无人机航拍影像；利用双边滤波算法对所述航拍影像进行降噪处理；利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征；根据所述灾害特征，确定第一灾害类型；利用神经卷积网络对所述降噪后的航拍影像进行识别，确定第二灾害类型；将所述第一灾害类型和第二灾害类型进行比对，得到识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种输电走廊自然灾害影像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取无人机航拍影像；利用双边滤波算法对所述航拍影像进行降噪处理；利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征；根据所述灾害特征，确定第一灾害类型；利用神经卷积网络对所述降噪后的航拍影像进行识别，确定第二灾害类型；将所述第一灾害类型和第二灾害类型进行比对，得到识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法为背景减除算法，所述利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征包括：利用如下公式，计算得到像素差分绝对值，BDt(x，y)＝|It(x，y)-Bt(x，y)|，其中，It(x,y)表示当前帧图像，Bt(x,y)表示背景帧图像，BDt(x,y)表示背景差分图像；判断所述像素差分绝对值是否大于或等于第一阈值，如果所述像素差分绝对值大于或等于第一阈值，则所述像素点为前景像素；如果所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周仿荣，程志万，方明，黄修乾，高振宇，文刚，赵亚光，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，云南电网有限责任公司红河供电局，
类型：发明
国别省市：云南,53