一种用户数据反馈及收集系统技术方案

本发明专利技术涉及健身计划制定领域，具体公开了一种用户数据反馈及收集系统，包括预存有个人健身计划的存储模块，还包括：健身房端，用于录入健身房内的健身数据；将数据存储至存储模块；教练端，用于录入教练的健身指导、规划和评价数据；将指导、规划和评价数据存储至存储模块；穿戴设备，穿戴设备用于录入存储至存储模块；处理模块，用于调取存储模块中的健身数据、评价数据和日常数据；根据健身数据、评价数据和日常数据调整个人健身计划，将调整后的个人健身计划存储至存储模块。采用本发明专利技术的技术方案能根据用户的实际情况动态调整健身计划。

A User Data Feedback and Collection System

The invention relates to the field of fitness plan formulation, and specifically discloses a user data feedback and collection system, which includes a storage module with a personal fitness plan in advance, and also includes: the gym side, which is used to input fitness data in the gym; the data storage module; the coach side, which is used to input coach's fitness guidance, planning and evaluation data; and the guidance, planning and evaluation module. Price data are stored in storage module; wearing equipment is used to input and store to storage module; processing module is used to access fitness data, evaluation data and daily data in storage module; personal fitness plan is adjusted according to fitness data, evaluation data and daily data, and the adjusted personal fitness plan is stored in storage module. The technical scheme of the invention can dynamically adjust the fitness plan according to the actual situation of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种用户数据反馈及收集系统
本专利技术涉及健身计划制定领域，特别涉及一种用户数据反馈及收集系统。
技术介绍
目前，越来越多的用户开始重视身体健康，并通过健身的方式来保持身体健康。为了满足用户的健身需求，出现了各类健身软件，以使用户在家里也可以根据健身软件选择健身计划。现有的健身软件通常是提前设定好各类健身计划，如健身动作视频、食谱计划等。用户可以根据实际需要选择各类健身计划。然而，每个用户的身体素质不同，而现有的健身软件并不能针对不同用户制定不同的个人健身计划，如果用户执行了并不适合自身情况的个人健身计划，不仅不能达到想要的健身效果，还可能会因为运动强度过大，导致身体受伤。为解决上述问题，公开号为CN104537593A的中国专利提供了一种基于云平台的健康运动监控系统及方法，该方法包括将用户输入的个人基本信息上传至云服务器，显示云服务器反馈的信息的智能终端；采集用户的运动信息、生理参数信息和环境信息中的一种或几种发送至智能终端的APP应用进行显示，通过智能终端上传采集到的信息至云服务器的信息采集模块；综合分析个人基本信息和/或运动信息和/或生理参数信息和/或环境信息，计算出适合用户的健康运动建议,并发送给智能终端。该方法将个人基本信息、运动时间内生理指标和外环境指标有机结合起来，给予科学合理的运动建议。该方案在一定程度上解决了用户健身的科学性和私人订制性，但是，当用户在进行健身训练时，由于日常生活习惯的改变，会导致个人身体指标数据产生变化，该方案不能对健身计划进行实时调整，因此，用户也难以达到最佳健康锻炼效果。为此，需要一种能根据用户的实际情况动态调整的健身计划。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用户数据反馈及收集系统，能根据用户的实际情况动态调整健身计划。为解决上述技术问题，本专利技术技术方案如下：一种用户数据反馈及收集系统，包括预存有个人健身计划的存储模块，还包括：健身房端，用于录入健身房内的健身数据；将健身数据存储至存储模块；教练端，用于录入教练的健身指导、规划和评价数据；将指导、规划和评价数据存储至存储模块；穿戴设备，穿戴设备用于录入日常数据；将日常数据存储至存储模块；处理模块，用于调取存储模块中的健身数据、评价数据和日常数据；根据健身数据、评价数据和日常数据调整个人健身计划，将调整后的个人健身计划存储至存储模块。基础方案及有益效果如下：通过健身房端、教练端和穿戴设备分别采集用户的健身数据，评价数据和日常数据，再根据健身数据，评价数据和日常数据对个人健身计划进行调整；采集的数据种类多，能有效反应用户的实际情况，也使得调整的过程准确性更高；调整后的健身计划针对性更强。进一步，还包括用户端，用户端用于采集包括参照物的食物图片，并将食物图片上传；存储模块还用于存储食物图片，存储模块中还预存有食物热量估算表和参照物尺寸表；处理模块还用于调取存储模块中的食物图片，识别食物种类和参照物，根据参照物尺寸表确定参照物的尺寸，根据参照物的尺寸估算食物尺寸；根据食物种类、食物尺寸以及食物热量估算表确定实际食物热量；根据实际食物热量调整个人健身计划；将调整后的个人健身计划存储至存储模块；其中，用户端还用于从存储模块调取调整后的个人健身计划，向用户推送。当用户在就餐时，对食物进行拍照，将拍摄的食物图片上传至用户端，系统能根据用户提供的食物图片计算食物热量，再根据食物热量对个人健身计划进行调整；由于用户的饮食在不断变化，根据用户摄入的食物热量调整个人健身计划，使得个人健身计划的针对性更强，用户按照调整后的个人健身计划进行锻炼后，锻炼效果也更好。提取食物图片中的参照物，由于参照物的尺寸确定，与直接估算食物尺寸相比，通过参照物的尺寸估算食物的尺寸结果更准确，得到的实际食物热量的值也更准确，进而使得对个人健身计划的调整更符合用户的实际情况。用户将图片上传至用户端后，就能得到调整后的个人健身计划，使用方便。进一步，存储模块中还预存有图像分割算法和图像识别算法；处理模块利用图像分割算法，提取食物图片中食物区域和参照物区域，通过图像识别算法识别食物区域中的食物种类，识别参照物区域中的参照物。先将食物区域和参照物区域进行分割，再识别食物区域内的食物，与直接对整张图片进行识别相比，识别的准确率更高。进一步，所述图像分割算法为颜色分割算法和/或纹路分割算法；所述图像识别算法为支持向量机图像识别算法。支持向量机图像识别算法识别准确率高，误差较小。进一步，所述参照物为硬币、手机或手掌。用户通常会随身携带硬币，没有硬币可以用自己的手掌或者同伴的手机代替，即硬币、手机或手掌作为参照物使用都比较方便。进一步，存储模块中还预存有食物营养值估算表；处理模块还根据食物种类、食物尺寸以及食物营养值估算表确定实际食物营养。确定实际食物营养有助于用户了解食物的营养价值，合理进行膳食搭配。附图说明图1为一种用户数据反馈及收集系统实施例一的逻辑框图；图2为一种用户数据反馈及收集系统实施例二的工作过程的流程图；图3为一种用户数据反馈及收集系统实施例三的工作过程的流程图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一如图1所示，一种用户数据反馈及收集系统，包括存储模块、健身房端、教练端、穿戴设备、用户端和处理模块。存储模块中预存有个人健身计划。健身房端用于录入健身房内的健身数据；将健身数据存储至存储模块；本实施例中，健身数据是指反应用户身体情况和运动情况的数据。其中，健身数据包括运动数据和身体数据；运动数据包括运动项目、运动强度和运动时长。身体数据包括身体水分总量、蛋白质含量、无机盐含量、脂肪含量、骨骼肌情况、肌肉量、去脂体重、体质、BMI、WHR、营养评估、肌肉组成、无氧供应能力、运动减肥收效、脂肪代谢、运动损伤可能性、恢复能力和碳水化合物摄入的影响等。教练端用于录入教练的健身指导、规划和评价数据；将指导、规划和评价数据存储至存储模块；其中，评价数据包括会员身体协调性数据、各个关节柔韧性数据、身体损伤情况和吃力度数据。穿戴设备用于录入日常数据；将日常数据存储至存储模块；其中，日常数据包括心率、睡眠质量、每日运动时长和每日步数等。用户端用于录入饮食数据，饮食数据包括热量数据和营养数据。处理模块用于调取存储模块中的健身数据、评价数据、日常数据和饮食数据；根据健身数据、评价数据、日常数据和饮食数据调整个人健身计划，将调整后的个人健身计划存储至存储模块。实施例二如图2所示，一种用户数据反馈及收集系统，包括用户端、存储模块和处理模块。用户端用于采集包括参照物的食物图片，并将食物图片上传；用户端可以是PC、智能手机或平板电路；本实施例中采用智能手机。存储模块用于存储食物图片，存储模块中还预存有个人健身计划、食物热量估算表、食物营养值估算表、参照物尺寸表、图像分割算法和图像识别算法。图像分割算法为颜色分割算法和/或纹路分割算法；本实施例中，存储模块采用西部数据HUS726T4TALA6L4/ALE6L44T企业级服务器硬盘。本实施例中具体采用颜色分割算法和纹路分割算法。图像识别算法为支持向量机图像识别算法。个人健身计划可以由私人健身教练制定，用户也可以根据身体情况自主选择预设的某一个健身计划作为个人健身计划。其中，个人健身计划包括若干运动项目和食物热量摄入阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据反馈及收集系统，包括预存有个人健身计划的存储模块，其特征在于，还包括：健身房端，用于录入健身房内的健身数据；将健身数据存储至存储模块；教练端，用于录入教练的健身指导、规划和评价数据；将指导、规划和评价数据存储至存储模块；穿戴设备，穿戴设备用于录入日常数据；将日常数据存储至存储模块；处理模块，用于调取存储模块中的健身数据、评价数据和日常数据；根据健身数据、评价数据和日常数据调整个人健身计划，将调整后的个人健身计划存储至存储模块。

【技术特征摘要】
1.一种用户数据反馈及收集系统，包括预存有个人健身计划的存储模块，其特征在于，还包括：健身房端，用于录入健身房内的健身数据；将健身数据存储至存储模块；教练端，用于录入教练的健身指导、规划和评价数据；将指导、规划和评价数据存储至存储模块；穿戴设备，穿戴设备用于录入日常数据；将日常数据存储至存储模块；处理模块，用于调取存储模块中的健身数据、评价数据和日常数据；根据健身数据、评价数据和日常数据调整个人健身计划，将调整后的个人健身计划存储至存储模块。2.根据权利要求1所述的用户数据反馈及录入系统，其特征在于：还包括用户端，用户端用于采集包括参照物的食物图片，并将食物图片上传；存储模块还用于存储食物图片，存储模块中还预存有食物热量估算表和参照物尺寸表；处理模块还用于调取存储模块中的食物图片，识别食物种类和参照物，根据参照物尺寸表确定参照物的尺寸，根据参照物的尺寸估算食物尺寸；根据食物种类、食物尺寸以及食物热...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗广，
申请(专利权)人：重庆勤鸟圈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50