一种LTE网络的PCI规划方法技术

本发明专利技术公开了一种LTE网络的PCI规划方法，包括：A.基础数据收集整理；B.覆盖优化；C.邻区优化；D.测量数据采集处理；E.干扰矩阵构建；F.PCI模型判决；G.规划对象选择；H.PCI规划；I.规划结果割接实施。其中，步骤B是在步骤A的数据基础上，通过对规划网络进行全面的检查优化，问题预处理。步骤F是在步骤A的数据基础上，通过对网络配置密度以及场景的分析，以获取最佳PCI复用模型的方法。步骤G是在步骤A的数据基础上，根据规划的小区、地域、规模以及容量要求，获取规划区域的方法。本发明专利技术响应速度快，规划合理、可行、灵活方便高效。

A PCI programming method for LTE networks

The invention discloses a PCI programming method, a LTE network includes: A. based data collection; B. coverage optimization; C. neighbor optimization; D. data acquisition and processing; E. interference matrix construction; F.PCI model judgment; G. planning object selection; H.PCI planning; planning the implementation of cutover I.. Among them, the step B is based on the steps of the A data, through a comprehensive examination of the planning network optimization, problem preprocessing. Step F is based on the steps of A data, through the analysis of the network configuration density and the scene, in order to obtain the best PCI reuse model method. Step G is based on the steps of A data, according to the planning of the District, geographical, size and capacity requirements, access to the planning area. The invention has the advantages of fast response speed, reasonable planning, feasibility, flexibility, convenience and high efficiency.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信领域，特别涉及一种LTE网络的PCI规划方法。
技术介绍
在LTE网络的建设和优化维护中，干扰是影响网络质量的关键因素之一，对上网速率、通话质量、掉线、切换、容量等均有显著影响，如何降低或消除干扰是LTE网络性能能否充分发挥的重要环节，同时也是网络规划、优化的重要任务之一。由于低频段被2/3G占用，目前国内LTE(LongTermEvolution)采用高频段组网，而无线电波的频率越高，其波长越短，绕射(衍射效果)能力越弱，信号穿透损耗越大，因此在建筑密集的市区，要达到全覆盖，其基站密度要比低频段，以中国移动为例，其TD-LTE网络基站密度比2G网络(GSM)大至少1.5倍以上，市区站间距普遍小于200米，而GSM基站一般在300米左右。LTE网络如此高的基站密度，所带来的重叠覆盖问题，使得4G网络在干扰规避上比2G和3G有着更高的要求，而LTE网络的干扰主要来自两方面，一方面是系统外的干扰，如外部干扰器以及其他制式的互调干扰等，另一方面是属于系统内干扰，包括杂散干扰、阻塞干扰、PCI干扰等，其中杂散干扰，阻塞干扰主要通过调整硬件解决，而PCI干扰由于PCI数量有限无法避免，只能通过PCI的合理规划来降低干扰，因此PCI规划对于LTE网络有着重要的意义。传统的PCI规划方法主要通过人工以及辅助工具，或者是规划数据仅仅依靠地图数据，准确性差强人意，容易出现由于人工的缺陷性或者经验不足导致结果不理想本专利技术>正是在这样的一个背景下，将通信领域的先验知识与计算机领域知识相结合，实现高效准确PCI规划的目的。在对现有技术的研究和实践过程中，专利技术人发现现有技术方案中至少存在以下问题：仅仅兼容部分设备厂家数据，规划数据源单一，数据格式要求复杂，多种数据不能联合分析、校验，同时规划的方法和过程较为复杂，不容易操作，而且对于高密集型网络和区域规划以及响应速度都有不足，以上原因使得现有的技术产品应用范围受限，而且规划的效果也受到影响,而本专利技术就很好的解决以上问题。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种LTE网络的PCI规划方法的设计方案，其能解厂家格式兼容性问题，操作方式多样及灵活，可根据不同网络规模进行规划，响应速度快。一种LTE网络的PCI规划方法，包括以下步骤：A、提取现网小区的CELLID、TAC频点、现PCI值、发射功率、邻区关系、以及硬件的约束条件信息，并结合工程参数信息，完成基础信息表，然后分别进入步骤B、步骤F、步骤G；所述工程参数信息包括现网小区的经纬度、方向角、下倾角、天线类型、直放站信息；B、根据基础信息表，对现网小区进行覆盖优化，包括对现网小区的天线覆盖进行优化，以及对现网小区的直放站覆盖进行优化，进入步骤C；C、对规划区域的邻区关系进行优化，包括对删除冗余邻区以及增加漏定义的邻区，进入步骤D；D、对测量数据进行采集，采用的测量数据包括扫频/路测数据和/或网管测量报告和/或信令测量报告，进入步骤E；E、根据测量数据，进行干扰分析构建各小区间的干扰矩阵表，进入步骤H；F、根据基础信息表的信息，针对小区所处不同的无线环境，设置不同的规划场景，如密集城区、高铁专网、普通乡镇等，通过读取小区的场景来判断的小区使用的PCI规划模型，进入步骤H；G、根据基础信息表的信息，确定规划区域为单一小区规划或线小区规划或面小区规划，进入步骤H；H、结合各小区间的干扰矩阵表，采用遗传算法进行PCI规划，并根据步骤F中的PCI模型，以及相应的PCI模型规则进行PCI规划；并根据步骤G中的规划区域采用启发式算法和/或遗传算法，若规划区域为单一小区规划，则采用启发式算法，若规划区域为线小区规划或面小区规划，则采用启发式算法和/或遗传算法；进入步骤I；I、根据PCI规划结果割接实施。具体的，所述对规划区域的邻区关系进行优化，包括对删除冗余邻区以及增加漏定义的邻区，具体包括：根据邻区紧密度算法删除增加和删除邻区。具体的，所述邻区紧密度算法是根据测量报告数据统计分析对每一对相邻小区进行计算，以评估其相邻关系的紧密程度，具体包括以下步骤：1)、提取一个时间段的测量报告统计，每次不少于3小时，至少3天，提取邻区信号强度大于或者小于MR电平上限的采样点数；2)、以主小区为中心画圆，只计算与主小区直线距离在距离门限范围内的邻区；3)、当邻区采样点中大于“MR电平上限”的采样点数/所有采样点数，大于“MR电平上限采样点比例”，则认为邻区紧密度高，需要增加邻区；4)、当邻区采样点中小于“MR电平下限”的采样点数/所有采样点数，大于“MR电平下限采样点比例”，则认为邻区紧密度低，需要删除邻区。具体的，所述遗传算法的实现步骤包括：a)确定参与PCI规划的小区及约束条件；b)利用小区间的相关性数据，建立小区干扰矩阵；c)初始化种群，给出最初的PCI分配方案；d)根据适应度大小对每一个分配方案进行评估；e)判断是否达到算法终止准则，如达到则算法结束，输出运算结果，如未达到算法终止准则，则转到d)；f)选择，根据适应度函数，采用退火方式的选择方法进行选择，筛选优良个体；g)交叉，采用固定交叉算子，产生新的个体；h)变异，采用选择性变异，以一定的概率将矩阵的适应度不良元素进行变异。具体的，所述适应度大小根据以下个体适应度函数和整体适应度函数进行计算：个体适应度函数为：f(xi)=Σj=1n[I0(j)+I3(j)+I6(j)+I30(j),]]>整体的适应度函数为：f(sum)=Σi=1nΣj=1n[I0(j)+I3(j)+I6(j)+I30(j)],]]>其中，f(xi)表示个体的适应度函数，i表示主小区，j表示干扰小区，I0(j),I3(j),I6（j）,I30(j)表示干扰小区j对主小区i所带来的同PCI/模3/模6/模30干扰；f(sum)表示所有个体的适应度函数的总和。具体的，所述根据适应度函数，采用退火方式的选择方法进行选择，筛选优良个体，具体通过以下筛选函数进行：Pe(xi)=exp(F(xi)T)Σi=1Mexp(F(xi)T),T=T0×0.99G,]]>式中，Pe(xi)表示对小区进行筛选的概率函数值，f(xi)表洋个体的适应度函数，i表示个体，M表示种群规模，G表示遗传代数，T>0表示温度，T0表示退火的初始温度。综上所述，本专利技术具有以下有益效果：(1)解决厂家数据格式兼容性问题：支持多种数据格式的输入提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种LTE网络的PCI规划方法，其特征在于，包括以下步骤：A、提取现网小区的CELLID、TAC频点、现PCI值、发射功率、邻区关系、以及硬件的约束条件信息，并结合工程参数信息，完成基础信息表，然后分别进入步骤B、步骤F、步骤G；所述工程参数信息包括现网小区的经纬度、方向角、下倾角、天线类型、直放站信息；B、根据基础信息表，对现网小区进行覆盖优化，包括对现网小区的天线覆盖进行优化，以及对现网小区的直放站覆盖进行优化，进入步骤C；C、对规划区域的邻区关系进行优化，包括对删除冗余邻区以及增加漏定义的邻区，进入步骤D；D、对测量数据进行采集，采用的测量数据包括扫频/路测数据和/或网管测量报告和/或信令测量报告，进入步骤E；E、根据测量数据，进行干扰分析构建各小区间的干扰矩阵表，进入步骤H；F、根据基础信息表的信息，针对小区所处不同的无线环境，设置不同的规划场景，如密集城区、高铁专网、普通乡镇等，通过读取小区的场景来判断的小区使用的PCI规划模型，进入步骤H；G、根据基础信息表的信息，确定规划区域为单一小区规划或线小区规划或面小区规划，进入步骤H；H、结合各小区间的干扰矩阵表，采用遗传算法进行PCI规划，并根据步骤F中的PCI模型，以及相应的PCI模型规则进行PCI规划；并根据步骤G中的规划区域采用启发式算法和/或遗传算法，若规划区域为单一小区规划，则采用启发式算法，若规划区域为线小区规划或面小区规划，则采用启发式算法和/或遗传算法；进入步骤I；I、根据PCI规划结果割接实施。...

【技术特征摘要】
1.一种LTE网络的PCI规划方法，其特征在于，包括以下步骤：A、提取现网小区的
CELLID、TAC频点、现PCI值、发射功率、邻区关系、以及硬件的约束条件信息，并结合工程参
数信息，完成基础信息表，然后分别进入步骤B、步骤F、步骤G；所述工程参数信息包括现网
小区的经纬度、方向角、下倾角、天线类型、直放站信息；
B、根据基础信息表，对现网小区进行覆盖优化，包括对现网小区的天线覆盖进行优化，
以及对现网小区的直放站覆盖进行优化，进入步骤C；
C、对规划区域的邻区关系进行优化，包括对删除冗余邻区以及增加漏定义的邻区，进
入步骤D；
D、对测量数据进行采集，采用的测量数据包括扫频/路测数据和/或网管测量报告和/
或信令测量报告，进入步骤E；
E、根据测量数据，进行干扰分析构建各小区间的干扰矩阵表，进入步骤H；
F、根据基础信息表的信息，针对小区所处不同的无线环境，设置不同的规划场景，如密
集城区、高铁专网、普通乡镇等，通过读取小区的场景来判断的小区使用的PCI规划模型，进
入步骤H；
G、根据基础信息表的信息，确定规划区域为单一小区规划或线小区规划或面小区规
划，进入步骤H；
H、结合各小区间的干扰矩阵表，采用遗传算法进行PCI规划，并根据步骤F中的PCI模
型，以及相应的PCI模型规则进行PCI规划；并根据步骤G中的规划区域采用启发式算法和/
或遗传算法，若规划区域为单一小区规划，则采用启发式算法，若规划区域为线小区规划或
面小区规划，则采用启发式算法和/或遗传算法；进入步骤I；
I、根据PCI规划结果割接实施。
2.如权利要求1所述的LTE网络的PCI规划方法，其特征在于，所述对规划区域的邻区关
系进行优化，包括对删除冗余邻区以及增加漏定义的邻区，具体包括：根据邻区紧密度算法
删除增加和删除邻区。
3.如权利要求2所述的LTE网络的PCI规划方法，其特征在于，所述邻区紧密度算法是根
据测量报告数据统计分析对每一对相邻小区进行计算，以评估其相邻关系的紧密程度，具
体包括以下步骤：1)、提取一个时间段的测量报告统计，每次不少于3小时，至少3天，提取邻
区信号强度大于或者小于MR电平上限的采样点数；2)、以主小区为中心画圆，只计算与主小
区直线距离在距离门限范围内的邻区...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓辉，韩楚文，范秋阳，袁奕，徐荣，刘伏根，
申请(专利权)人：广东省电信工程有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44