一种非钙化斑块检出方法及其设备技术

本发明专利技术公开了一种非钙化斑块检出方法及其设备，包括对血管图像样本进行相似性模型训练，得到血管图像的相似性网络训练模型；通过相似性网络训练模型预测血管图像中初步的非钙化斑块分类结果；筛除所述初步的非钙化斑块分类结果中的非对称相似部分，得到最终的非钙化斑块分类结果。

A Method and Equipment for Detecting Non-calcified Plaque

The invention discloses a method and equipment for detecting non-calcified plaque, which includes training blood vessel image samples with similarity model to obtain the similarity network training model of blood vessel image, predicting the preliminary classification result of non-calcified plaque in blood vessel image by similarity network training model, and screening the asymmetric similarity part of the preliminary classification result of non-calcified plaque. To the final classification of non-calcified plaques.

【技术实现步骤摘要】
一种非钙化斑块检出方法及其设备
本专利技术涉及影像成型
，尤其涉及一种非钙化斑块检出方法及其设备。
技术介绍
冠状动脉疾病是最常见的心血管疾病，其由冠状动脉内斑块的积聚引起。斑块使动脉变窄并最终影响到心脏的血液供应。快速发展的非侵入性成像技术，如计算机断层扫描血管造影(CTA)因为其具有相对较低的成本，通常被用于得到冠状动脉影像。然而，由于冠状动脉的复杂性较大，通常只有经验的人查看冠状动脉影像，才能够知道发生斑块的位置。因此，亟须一种能够智能检出斑块的方法，以减少人工查看的时间。
技术实现思路
本专利技术提供一种非钙化斑块检出方法及其设备，能够在影像上得到准确的非钙化板块。本专利技术一方面提供一种非钙化斑块的检出方法，包括：对血管图像样本进行相似性模型训练，得到血管图像的相似性网络训练模型；通过相似性网络训练模型预测血管图像中初步的非钙化斑块分类结果；筛除所述初步的非钙化斑块分类结果中的非对称相似部分，得到最终的非钙化斑块分类结果。在一种可实施方式中，所述对血管图像样本进行相似性训练，得到血管图像的相似性网络训练模型，包括：输入血管图像样本中含非钙化斑块像素区域的标签，对所述非钙化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非钙化斑块的检出方法，其特征在于，包括：对血管图像样本进行相似性模型训练，得到血管图像的相似性网络训练模型；通过相似性网络训练模型预测血管图像中初步的非钙化斑块分类结果；筛除所述初步的非钙化斑块分类结果中的非对称相似部分，得到最终的非钙化斑块分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种非钙化斑块的检出方法，其特征在于，包括：对血管图像样本进行相似性模型训练，得到血管图像的相似性网络训练模型；通过相似性网络训练模型预测血管图像中初步的非钙化斑块分类结果；筛除所述初步的非钙化斑块分类结果中的非对称相似部分，得到最终的非钙化斑块分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对血管图像样本进行相似性训练，得到血管图像的相似性网络训练模型，包括：输入血管图像样本中含非钙化斑块像素区域的标签，对所述非钙化斑点像素区域给予惩罚项，得到含惩罚项非钙化斑块像素区域的标签；通过所述含惩罚项非钙化斑块像素区域的标签对相似性度量函数进行修改；通过修改后的所述相似性度量函数对相似性网络进行训练，得到相似性网络训练模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过相似性网络训练模型预测血管图像中初步的非钙化斑块分类结果，包括：确定所述血管图像中的血管区域，通过相似性网络训练模型得到所述血管区域中相似血管区域和不相似血管区域；识别至少包括所得到的一个相似血管区域和一个不相似血管区域的血管组合区域；将所述血管组合区域预测为所述初步的非钙化斑块分类结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛除所述初步的非钙化斑块分类结果中的非对称相似部分，得到最终的非钙化斑块分类结果，包括：在非钙化斑块样本上生成对称相似性标注，通过所述包含对称相似性标注的非钙化斑块样本对相似性网络训练模型进行相似性训练，或进行对称相似模型训练，得到非钙化斑块的对称相似模型；通过所述非钙化斑块的对称相似模型对所述初步的非钙化斑块分类结果进行筛除，确认所述非钙化斑块的分类结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在非钙化斑块样本上生成对称相似性标注，通过所述包含对称相似性标注的非钙化斑块样本对相似性网络训练模型进行相似性训练，或进行对称相似模型训练，得到非钙化斑块的对称相似模型，包括：输入非钙化斑块样本中含对称相似性切块像素区域的标签，对所述含对称相似性切块像素区域给予惩罚项，得到含惩罚项含对称相似性切块像素区域的标签；通过所述修改含对称相似性切块像素区域的标签对相似性度量函数进行修改，通过修改后的所述相似性度量函数对相似性网络训练模型进行训练，得到非钙化斑块的对称相似模型；或通过所述修改含对称相似性切块像素区域的标签对相似性度...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑超，肖月庭，阳光，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11