一种异常区域确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种异常区域确定方法及装置，所述方法包括：获得指定图像和与所述指定图像对应的参数图像；根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像；通过区域预测模型对所述指定图像进行预测，确定与所述指定图像对应的第二区域图像；对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值；根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；其中，所述区域预测模型由与指定图像对应的图像样本通过神经网络训练获得，应用本实施例提供的方法，能够精确识别指定图像中的异常区域。

【技术实现步骤摘要】
一种异常区域确定方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种异常区域确定方法及装置。
技术介绍
“脑卒中”又称“中风”、“脑血管意外”（cerebralvascularaccident，CVA）。是一种急性脑血管疾病。当出现中风后，需要对患者进行脑灌注异常的诊断，一般是要检测梗死、缺血区的位置，计算其体积。传统的方式是将其各期相数据进行参数图解析，基于参数图设定阈值，进而诊断病灶，然而由于不同的患者的脑部情况不同，采用基于参数图设定阈值进行判断的话，无法准确地确定针对不同患者的脑部情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种异常区域确定方法及装置，具有能够精确识别指定图像中的异常区域。本专利技术实施例一方面提供一种异常区域确定方法，所述方法包括：获得指定图像和与所述指定图像对应的参数图像；根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像；通过区域预测模型对所述指定图像进行预测，确定与所述指定图像对应的第二区域图像；对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值；根据所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常区域确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得指定图像和与所述指定图像对应的参数图像；/n根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像；/n通过区域预测模型对所述指定图像进行预测，确定与所述指定图像对应的第二区域图像；/n对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值；/n根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；/n其中，所述区域预测模型由与指定图像对应的图像样本通过神经网络训练获得。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常区域确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获得指定图像和与所述指定图像对应的参数图像；
根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像；
通过区域预测模型对所述指定图像进行预测，确定与所述指定图像对应的第二区域图像；
对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值；
根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；
其中，所述区域预测模型由与指定图像对应的图像样本通过神经网络训练获得。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像，包括：
获得多组预设参数；
根据每一组预设参数和所述参数图像确定与每一组预设参数对应的第一区域图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值，包括：
将所述与每一组预设参数对应的第一区域图像与所述第二区域图像，获得与每一组预设参数对应的第一差异值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像，包括：
将所述与每一组预设参数对应的第一差异值进行比较，将与最小第一差异值对应的第一区域图像确定为异常区域图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像，包括：
当所述第一差异值满足差异度阈值的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；
当所述第一差异值不满足差异度阈值的情况下，对所述预设参数进行调...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳光，左伟，郑超，肖月庭，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11