确定店铺的营业状态的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种确定店铺的营业状态的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以优化相关技术中的确定店铺的营业状态的方法。该方法包括：获得店铺的特征信息，所述店铺的特征信息包括以下至少一者：该店铺的地理信息系统流量信息、该店铺的网页流量信息、该店铺的用户评价信息、该店铺的兴趣点新鲜度信息；将所述店铺的特征信息输入营业概率预测模型，以得到所述店铺的营业概率，所述营业概率预测模型用于预测一个店铺处于营业中的概率；根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态。

Methods, devices, electronic equipment and storage media for determining the business status of stores

The embodiment of this application provides a method, device, electronic equipment and readable storage medium for determining the business status of a shop, in order to optimize the method for determining the business status of a shop in the related technology. The method includes: obtaining the characteristic information of the shop, and the characteristic information of the shop includes at least one of the following: the flow information of the geographic information system of the shop, the flow information of the shop's website, the user evaluation information of the shop and the freshness information of the shop's interest points; and inputting the characteristic information of the shop into the business probability prediction model to obtain the business outline of the shop. Rate, the business probability prediction model is used to predict the probability that a shop is in business, and the business status of the shop is determined according to the relationship between the business probability of the shop and the preset threshold.

【技术实现步骤摘要】
确定店铺的营业状态的方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种确定店铺的营业状态的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网经济的发展，越来越多的线下店铺入驻电商平台，以通过电商平台打通线下店铺与消费者之间的信息交互渠道。线下店铺通过电商平台进行线上营销推广，以吸引消费者去该线下店铺消费。随着线下店铺的经营者对经营策略的调整，线下店铺的营业状态(是否有效存活)是动态变化的。由于电商平台在制定线上营销推广策略的过程中，需要参考线下店铺的营业状态，所以电商平台首先需要准确地确定线下店铺的营业状态。为此，相关技术提供了几种解决方案。第一种解决方案是：指派专门的工作人员对线下店铺的营业状态进行实地采集，然而此种解决方案的人力成本巨大，且由于店铺数量较多，导致实时性不足(例如：有些线下店铺已经停止营业很长时间了，工作人员才实地采集到该线下店铺的营业状态)。第二种解决方案是：根据已入驻电商平台的线下店铺的营业活动数据和/或网络活动数据，确定该线下店铺的营业状态，然而此种解决方案只能覆盖已入驻电商平台的线下店铺，不能确定其他店铺(例如：未入驻电商平台的线下店铺)的营业状态。可见，相关技术提供的解决方案有待改进。
技术实现思路
本申请实施例提供一种确定店铺的营业状态的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以优化相关技术中的确定店铺的营业状态的方法。本申请实施例第一方面提供了一种确定店铺的营业状态的方法，所述方法包括：获得店铺的特征信息，所述店铺的特征信息包括以下至少一者：该店铺的地理信息系统流量信息、该店铺的网页流量信息、该店铺的用户评价信息、该店铺的兴趣点新鲜度信息；将所述店铺的特征信息输入营业概率预测模型，以得到所述店铺的营业概率，所述营业概率预测模型用于预测一个店铺处于营业中的概率；根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态。可选地，根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态，包括：在所述店铺的营业概率大于预设阈值的情况下，确定所述店铺的营业状态为营业中；在所述店铺的营业概率不大于预设阈值的情况下，确定所述店铺的营业状态为未营业。可选地，所述方法还包括：针对所述店铺，判断所确定的营业状态与数据库存储的营业状态是否匹配；在所确定的营业状态与数据库存储的营业状态匹配的情况下，确定所述数据库存储的营业状态的上次更新来源；响应于所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是否是人工更新，而保持所述数据库存储的营业状态不变，或将所述数据库存储的营业状态更新为所述所确定的营业状态并将所述店铺的营业概率存储到所述数据库中；可选地，在针对所述店铺，所述方法还包括：针对所述店铺，判断所确定的营业状态与数据库存储的营业状态是否匹配；在所确定的营业状态与所述数据库存储的营业状态不匹配的情况下，确定所述数据库存储的营业状态的上次更新来源和上次更新时间；在所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是人工更新且上次更新时间距离当前时间未超过预设时长的情况下，保持所述数据库存储的营业状态不变；在所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是非人工更新或上次更新时间距离当前时间超过预设时长的情况下，响应于所述店铺的营业概率与第一阈值以及第二阈值之间的大小关系，而更新对所述数据库存储的营业状态，或保持所述数据库存储的营业状态不变，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。可选地，响应于所述店铺的营业概率与第一阈值以及第二阈值之间的大小关系，而更新所述数据库存储的营业状态或保持所述数据库存储的营业状态不变，包括：在所述店铺的营业概率介于所述第一阈值和所述第二阈值之间的情况下，生成运营任务，所述运营任务用于触发对所述店铺的营业状态进行人工更新；在所述店铺的营业概率小于所述第一阈值的情况下，保持所述数据库存储的营业状态不变；在所述店铺的营业概率大于所述第二阈值的情况下，将所述数据库存储的营业状态更新为所述所确定的营业状态，并将所述店铺的营业概率存储到所述数据库中。可选地，所述方法还包括：获得多个样本店铺各自的特征信息和营业状态标记；以所述多个样本店铺各自的特征信息和营业状态标记为训练集，对预设模型进行训练，以得到所述营业概率预测模型。可选地，所述方法还包括：获得营业店铺查询指令，所述营业店铺查询指令用于从所述数据库中查询营业状态为营业中的店铺；响应于所述营业店铺查询指令，从所述数据库中读取营业状态为营业中的店铺。可选地，所述方法还包括：获得店铺列表查询指令，所述店铺列表查询指令用于从所述数据库中查询包含多个店铺的店铺列表；响应于所述店铺列表查询指令，从所述数据库中读取所述多个店铺各自的营业概率；对所述多个店铺按照营业概率由高到低的顺序排列，并将排列得到的店铺列表推送给用户终端。本申请实施例第二方面提供一种确定店铺的营业状态的装置，所述装置包括：第一获得模块，用于获得店铺的特征信息，所述店铺的特征信息包括以下至少一者：该店铺的地理信息系统流量信息、该店铺的网页流量信息、该店铺的用户评价信息、该店铺的兴趣点新鲜度信息；输入模块，用于将所述店铺的特征信息输入营业概率预测模型，以得到所述店铺的营业概率，所述营业概率预测模型用于预测一个店铺处于营业中的概率；第一确定模块，用于根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态。可选地，所述第一确定模块包括：第一确定子模块，用于在所述店铺的营业概率大于预设阈值的情况下，确定所述店铺的营业状态为营业中；第二确定子模块，用于在所述店铺的营业概率不大于预设阈值的情况下，确定所述店铺的营业状态为未营业。可选地，所述装置还包括：第一判断模块，用于针对所述店铺，判断所确定的营业状态与数据库存储的营业状态是否匹配；第二确定模块，用于在所确定的营业状态与所述数据库存储的营业状态匹配的情况下，确定所述数据库存储的营业状态的上次更新来源；第一响应模块，用于响应于所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是否是人工更新，而保持所述数据库存储的营业状态，或将所述数据库存储的营业状态更新为所述所确定的营业状态并将所述店铺的营业概率存储到所述数据库中。可选地，所述装置还包括：第二判断模块，用于针对所述店铺，判断所确定的营业状态与数据库存储的营业状态是否匹配；第三确定模块，用于在所确定的营业状态与所述数据库存储的营业状态不匹配的情况下，确定所述数据库存储的营业状态的上次更新来源和上次更新时间；保持模块，用于在所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是人工更新且上次更新时间距离当前时间未超过预设时长的情况下，保持所述数据库存储的营业状态不变；第二响应模块，用于在所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是非人工更新或上次更新时间距离当前时间超过预设时长的情况下，响应于所述店铺的营业概率与第一阈值以及第二阈值之间的大小关系，而更新所述数据库存储的营业状态，或保持所述数据库存储的营业状态不变，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。可选地，所述第二响应模块包括：生成子模块，用于在所述店铺的营业概率介于所述第一阈值和所述第二阈值之间的情况下，生成运营任务，所述运营任务用于触发对所述店铺的营业状态进行人工更新；保持子模块，用于在所述店铺的营业概率小于所述第一阈值的情本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定店铺的营业状态的方法，其特征在于，所述方法包括：获得店铺的特征信息，所述店铺的特征信息包括以下至少一者：该店铺的地理信息系统流量信息、该店铺的网页流量信息、该店铺的用户评价信息、该店铺的兴趣点新鲜度信息；将所述店铺的特征信息输入营业概率预测模型，以得到所述店铺的营业概率，所述营业概率预测模型用于预测一个店铺处于营业中的概率；根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态。

【技术特征摘要】
1.一种确定店铺的营业状态的方法，其特征在于，所述方法包括：获得店铺的特征信息，所述店铺的特征信息包括以下至少一者：该店铺的地理信息系统流量信息、该店铺的网页流量信息、该店铺的用户评价信息、该店铺的兴趣点新鲜度信息；将所述店铺的特征信息输入营业概率预测模型，以得到所述店铺的营业概率，所述营业概率预测模型用于预测一个店铺处于营业中的概率；根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述店铺的营业概率与预设阈值的大小关系，确定所述店铺的营业状态，包括：在所述店铺的营业概率大于预设阈值的情况下，确定所述店铺的营业状态为营业中；在所述店铺的营业概率不大于预设阈值的情况下，确定所述店铺的营业状态为未营业。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对所述店铺，判断所确定的营业状态与数据库存储的营业状态是否匹配；在所确定的营业状态与所述数据库存储的营业状态匹配的情况下，确定所述数据库存储的营业状态的上次更新来源；响应于所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是否是人工更新，而保持所述数据库存储的营业状态，或将所述数据库存储的营业状态更新为所述所确定的营业状态并将所述店铺的营业概率存储到所述数据库中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对所述店铺，判断所确定的营业状态与数据库存储的营业状态是否匹配；在所确定的营业状态与所述数据库存储的营业状态不匹配的情况下，确定所述数据库存储的营业状态的上次更新来源和上次更新时间；在所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是人工更新且上次更新时间距离当前时间未超过预设时长的情况下，保持所述数据库存储的营业状态不变；在所述数据库存储的营业状态的上次更新来源是非人工更新或上次更新时间距离当前时间超过预设时长的情况下，响应于所述店铺的营业概率与第一阈值以及第二阈值之间的大小关系，而更新所述数据库存储的营业状态，或保持所述数据库存储的营业状态不变，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，响应于所述店铺的营业概率与第一阈值以及第二阈值之间的大小关系，而更新所述数据库存储的营业状...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐丽丽，梁书宇，李俊毅，赵常权，李楠，谢璐璐，吕思民，魏晓明，李冠煜，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11