面向教育的数据治理管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了面向教育的数据治理管理方法，包括：建立数据模型管理平台；建立数据标准，并由数据模型管理平台统一实施；建立数据质量管理体系，对数据进行质量检查，形成数据质量报告。本发明专利技术还公布了面向教育的数据治理管理系统，包括数据模型管理模块、数据标准管理模块以及数据质量管理模块：所述数据模型管理模块用于建立数据模型管理平台；所述数据标准管理模块用于建立数据标准；所述数据质量管理模块用于建立数据质量管理体系。采用本发明专利技术，能够解决当前教育行业中遇到数据标准不统一、数据质量不高、数据管理责任不清晰、缺乏数据全生命周期管理、数据无法溯源等问题。

Educational-oriented Data Governance Management Method and System

The invention discloses an education-oriented data governance management method, which includes: establishing a data model management platform; establishing data standards, and unified implementation by the data model management platform; establishing a data quality management system, checking data quality and forming a data quality report. The invention also discloses an education-oriented data governance management system, including a data model management module, a data standard management module and a data quality management module: the data model management module is used to establish a data model management platform; the data standard management module is used to establish data standards; and the data quality management module is used to establish a data quality management system. The invention can solve the problems encountered in the current education industry, such as inconsistent data standards, low data quality, unclear responsibility for data management, lack of data life cycle management, and data traceability.

【技术实现步骤摘要】
面向教育的数据治理管理方法及系统
本专利技术涉及数据治理领域，尤其涉及面向教育的数据治理管理方法及系统。
技术介绍
随着近几年高校信息化的发展，各高校在信息化基础设施、信息系统、教育技术、用户服务等方面都取得了长足的进步。但随着高校信息化的深入，管理精细化的加深、学校在信息系统的建设中也暴露了一些问题。问题主要表现在：1、数据标准不统一：各业务系统各有标准，没有一个校级的数据标准；2、数据责任不清晰：数据没有一个清晰的责任人，数据出现问题无法追责；3、数据质量不高：信息化建设过程中，重功能轻数据，导致脏数据不断沉淀；4、数据缺乏生命周期管理：数据无生命周期，造成数据不断沉积，无法统计。数据的问题各行各业都会发生，针对不同的行业，有其特殊的解决方法。当前针对数据治理的研究有很多。有针对基于数据标准的数据治理系统(专利名称：一种基于数据标准的数据治理系统；申请专利号：CN201710962458.9)，主要是通过利用从元数据导入和从Excel表导入的方式，来制定元数据分类标准，从而解决由于用语的混乱使用导致的数据治理难题。这仅仅是解决了数据治理问题的一个方面。有针对基于数据质量方面的数据治理系统(专利名称：一种基于数据质量的数据治理系统；申请专利号：CN201710962459.3)，主要是从评价数据治理的质量，如何通过评价数据质量来提升数据治理的质量方面，来解决数据治理的难题。这也仅仅是解决了数据治理问题的一个方面。有针对基于元数据管理的数据治理系统(专利名称：一种基于元数据管理的数据治理系统；申请专利号：CN201710962403.8)，主要是从数据采集抽象为元数据，建立基于元模型的元数据管理工具，来解决数据治理的难题。这也仅仅是解决了数据治理问题的一个方面。另外还有面向智慧城市的一种城市数据治理系统(专利名：一种城市数据治理系统；申请专利号：CN201711383287.0)，主要是在城市数据治理的中间层和底层之间建立可操作的治理系统和标准，从而解决城市数据治理，缺乏缺乏跨业务、跨部门、跨系统的横向机制的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供面向教育的数据治理管理方法及系统，能够解决解决当前教育行业中遇到数据标准不统一、数据质量不高、数据管理责任不清晰、缺乏数据全生命周期管理、数据无法溯源等问题。为了解决上述技术问题，本专利技术通过构建数据治理成熟度模型来评估学校的数据治理现状，并根据学校的数据治理现状，规划出符合现状的面向教育的数据治理管理方法，包括：建立数据模型管理平台；建立数据标准，并由数据模型管理平台统一实施；建立数据质量管理体系，对数据进行质量检查，形成数据质量报告。优选地，所述面向教育的数据治理管理方法还包括：建立包含数据采集、数据转换、数据集成以及数据交换的主数据流程，对数据进行追踪。优选地，所述面向教育的数据治理管理方法还包括：构建元数据管理体系，对元数据进行统一管理。优选地，所述面向教育的数据治理管理方法还包括：建立数据标准与数据模型变更的审核流程。本专利技术还提供了一种面向教育的数据治理管理系统，包括数据模型管理模块、数据标准管理模块以及数据质量管理模块；所述数据模型管理模块用于建立数据模型管理平台；所述数据标准管理模块用于建立数据标准；所述数据质量管理模块用于建立数据质量管理体系。优选地，所述面向教育的数据治理管理系统还包括主数据管理模块，所述主数据管理模块用于建立包含数据采集、数据转换、数据集成以及数据交换的主数据流程。优选地，所述面向教育的数据治理管理系统还包括元数据管理模块，所述元数据管理模块用于构建元数据管理体系。优选地，所述面向教育的数据治理管理系统还包括数据审核管理模块，所述数据审核管理模块用于建立数据标准与数据模型变更的审核流程。实施本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过构建数据治理成熟度模型来评估学校的数据治理现状，并根据学校的数据治理现状，规划出符合现状的数据治理管理方法。根据不同业务系统，构建对应的数据模型，并统一各数据模型的数据标准，基于当前的数据现状，建立数据质量管理体系，清晰数据权责，然后基于数据检核条件，对数据进行质量检查，形成数据质量报告并将数据质量报告发布给对应的管理者，督促其进行修改，形成完整的数据治理体系，解决当前教育行业中遇到数据标准不统一、数据质量不高、数据管理责任不清晰、缺乏数据全生命周期管理、数据无法溯源等问题。附图说明图1是本专利技术提供的面向教育的数据治理管理方法第一实施例流程图；图2是本专利技术提供的面向教育的数据治理管理方法第二实施例流程图；图3是本专利技术提供的面向教育的数据治理管理方法第三实施例流程图；图4是本专利技术提供的面向教育的数据治理管理方法第四实施例流程图；图5是本专利技术提供的面向教育的数据治理系统示意图；具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述。仅此声明，本专利技术在文中出现或即将出现的上、下、左、右、前、后、内、外等方位用词，仅以本专利技术的附图为基准，其并不是对本专利技术的具体限定。本专利技术通过构建数据治理成熟度模型来评估学校的数据治理现状，并根据学校的数据治理现状，规划出符合现状的数据治理管理方法。具体地，以能力成熟度模型集成(CMMI)框架中的数据管理能力成熟度模型(DMM)为基础，参考国际数据管理协会(DAMA)定义的数据管理10大职能，并充分考虑业务实际情况，提出最适合高校的数据治理成熟度评估模型。根据上述评估方法，从组织架构、制度体系、数据源系统、数据质量、数据应用、数据标准、数据安全分级、元数据管理和外部数据管理九个方面对高校数据治理成熟度现状进行逐项评估，并综合每项内容的评估结果总结出高校当前数据治理成熟度。如图1所示，本专利技术提供的面向教育的数据治理管理方法第一实施例，包括：S101，建立数据模型管理平台，建立依托中心数据库的数据模型管理平台，中心数据库为学校的核心数据，根据数据治理的数据关系模型和数据标准(数据元素标准、代码标准)，构建以人(教职工、学生)、财、物、科研、教学为主题的数据模型并建库。数据模型管理可实现对数据的归类划分以及生命周期的管理。S102，建立数据标准，建立以教育部数据标准为主、以学校自有标准为辅的高校的数据标准，以数据标准为主线，对学校的数据进行采集、翻译、转换，形成学校独有的数据标准。对数据标准进行版本记录以及版本对比，方便以后查看数据标准的变更历史。在数据模型管理平台中对数据标准进行部署和实施，并对数据标准进行常态化更新和维护，有效缓解跨部门、跨业务板块的数据壁垒，有助于高校数据的共享和交互，减少不同系统间数据转换的工作成本。具体地，建立基础数据标准框架，基础数据标准是对基础数据的表达、格式及定义的一致约定，包含数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义，明确数据标准框架，是数据标准的基础。按主题划分多区域，教工业务域，对教师、专职科研人员、行政人员、实验技术人员、离退休人员等进行数据梳理；学生业务域，对本科生、硕士研究生、博士研究生等进行数据梳理；教学业务域，对本科生教学、研究生教学等进行数据梳理；科研业务域，对科研项目、论文、知识产权、奖励成果、专利等进行数据梳理；财务业务域，对项目经费信息、收支收费、校园卡缴费、薪酬发放等进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.面向教育的数据治理管理方法，其特征在于，包括：建立数据模型管理平台；建立数据标准，并由数据模型管理平台统一实施；建立数据质量管理体系，对数据进行质量检查，形成数据质量报告。

【技术特征摘要】
1.面向教育的数据治理管理方法，其特征在于，包括：建立数据模型管理平台；建立数据标准，并由数据模型管理平台统一实施；建立数据质量管理体系，对数据进行质量检查，形成数据质量报告。2.如权利要求1所述的面向教育的数据治理管理方法，其特征在于，建立包含数据采集、数据转换、数据集成以及数据交换的主数据流程，对数据进行追踪。3.如权利要求1所述的面向教育的数据治理管理方法，其特征在于，还包括：构建元数据管理体系，对元数据进行统一管理。4.如权利要求1所述的面向教育的数据治理管理方法，其特征在于，建立数据标准与数据模型变更的审核流程。5.面向教育的数据治理管理系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李果，卢国资，陈国镇，刘栋梁，王新宇，马虎山，罗龙，
申请(专利权)人：三盟科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44