一种缺陷数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种缺陷数据处理方法和装置，其中，该方法包括：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；将目标项目的多个预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个可视化数据与一个预设维度具有对应关系；判断目标项目是否为已经上线的项目；如果目标项目为已经上线的项目，则根据目标项目的多个预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送多个可视化数据和质量分析报告；如果目标项目为未上线的项目，则向用户发送多个可视化数据。因此，本发明专利技术实施例提供的技术方案能够解决现有技术中人工处理缺陷数据效率低的问题。

A Method and Device for Defect Data Processing

The embodiment of the present invention provides a defect data processing method and device, in which the method includes: obtaining defect data of multiple preset dimensions of the target project from the defect platform; visualizing defect data of multiple preset dimensions of the target project and obtaining multiple visualization data, in which each visualization data is included. It corresponds to a preset dimension; judges whether the target item is already on-line; if the target item is already on-line, generates a quality analysis report based on the defect data of multiple preset dimensions of the target item, and sends multiple visual data and quality analysis reports to the user; if the target item is already on-line, it generates a quality analysis report based on the defect data of multiple preset dimensions of the target item. For projects that are not online, multiple visual data are sent to users. Therefore, the technical scheme provided by the embodiment of the present invention can solve the problem of low efficiency of manual processing of defective data in the prior art.

【技术实现步骤摘要】
一种缺陷数据处理方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种缺陷数据处理方法和装置。
技术介绍
目前很多公司使用Redmine缺陷系统进行缺陷维护，但Redmine需要人工下载缺陷数据并统计分析缺陷情况，当缺陷数据的量比较大时，人工处理缺陷数据效率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种缺陷数据处理方法和装置，用以解决现有技术人工处理缺陷数据效率低的问题。一方面，本专利技术实施例提供了一种缺陷数据处理方法，所述方法包括：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个所述可视化数据与一个所述预设维度具有对应关系；判断所述目标项目是否为已经上线的项目；如果所述目标项目为已经上线的项目，则根据所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送所述多个可视化数据和所述质量分析报告；如果所述目标项目为未上线的项目，则向所述用户发送所述多个可视化数据。进一步地，所述将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，包括：对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗；将清洗完成的缺陷数据进行可视化。进一步地，所述多个预设维度之中不同预设维度之间具有制约条件，所述对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗，包括：根据所述多个预设维度以及不同预设维度之间具有的制约条件对所述缺陷数据进行数据清洗。进一步地，在所述得到多个可视化数据之后，所述方法还包括：确定所述缺陷数据的严重程度等级；如果所述缺陷数据的严重程度等级满足预设条件，则每隔预设时间间隔发出提示信息直至所述缺陷数据被所述用户处理，所述提示信息用于提示所述用户对所述缺陷数据进行处理；统计发出提示信息的次数；根据所述次数生成所述缺陷数据的处理跟进进度图。进一步地，在所述得到多个可视化数据之后，所述方法还包括：按照预设周期计算以下至少之一：缺陷数据引入情况、缺陷数据提交情况、缺陷数据完成情况。一方面，本专利技术实施例提供了一种缺陷数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；可视化单元，用于将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个所述可视化数据与一个所述预设维度具有对应关系；判断单元，用于判断所述目标项目是否为已经上线的项目；第一发送单元，用于如果所述目标项目为已经上线的项目，则根据所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送所述多个可视化数据和所述质量分析报告；第二发送单元，用于如果所述目标项目为未上线的项目，则向所述用户发送所述多个可视化数据。进一步地，所述可视化单元包括：数据清洗子单元，用于对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗；可视化子单元，用于将清洗完成的缺陷数据进行可视化。进一步地，所述多个预设维度之中不同预设维度之间具有制约条件，所述数据清洗子单元包括：数据清洗模块，用于根据所述多个预设维度以及不同预设维度之间具有的制约条件对所述缺陷数据进行数据清洗。进一步地，所述装置还包括：确定单元，用于在所述可视化单元得到多个可视化数据之后，确定所述缺陷数据的严重程度等级；提示单元，用于如果所述缺陷数据的严重程度等级满足预设条件，则每隔预设时间间隔发出提示信息直至所述缺陷数据被所述用户处理，所述提示信息用于提示所述用户对所述缺陷数据进行处理；统计单元，用于统计发出提示信息的次数；生成单元，用于根据所述次数生成所述缺陷数据的处理跟进进度图。进一步地，所述装置还包括：计算单元，用于在所述可视化单元得到可视化数据之后，按照预设周期计算以下至少之一：缺陷数据引入情况、缺陷数据提交情况、缺陷数据完成情况。一方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的缺陷数据处理方法。一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的缺陷数据处理方法的步骤。在本方案中，从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据，将目标项目的多个预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，如果目标项目为已经上线的项目，则根据目标项目的多个预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送多个可视化数据和质量分析报告，如果目标项目为未上线的项目，则向用户发送多个可视化数据，避免了人工处理缺陷数据效率低的问题，达到了高效处理缺陷数据的效果。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种可选的缺陷数据处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种可选的缺陷数据处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种可选的缺陷数据处理装置的示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种可选的计算机设备的示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本专利技术实施例提供了一种缺陷数据处理方法，如图1所示，该方法包括：步骤S102：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；步骤S104：将目标项目的多个预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个可视化数据与一个预设维度具有对应关系；步骤S106：判断目标项目是否为已经上线的项目；步骤S108：如果目标项目为已经上线的项目，则根据目标项目的多个预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送多个可视化数据和质量分析报告；步骤S110：如果目标项目为未上线的项目，则向用户发送多个可视化数据。缺陷平台可以是Redmine缺陷系统。在本方案中，从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据，将目标项目的多个预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，如果目标项目为已经上线的项目，则根据目标项目的多个预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送多个可视化数据和质量分析报告，如果目标项目为未上线的项目，则向用户发送多个可视化数据，避免了人工处理缺陷数据效率低的问题，达到了高效处理缺陷数据的效果。针对已经完成上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种缺陷数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个所述可视化数据与一个所述预设维度具有对应关系；判断所述目标项目是否为已经上线的项目；如果所述目标项目为已经上线的项目，则根据所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送所述多个可视化数据和所述质量分析报告；如果所述目标项目为未上线的项目，则向所述用户发送所述多个可视化数据。

【技术特征摘要】
1.一种缺陷数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个所述可视化数据与一个所述预设维度具有对应关系；判断所述目标项目是否为已经上线的项目；如果所述目标项目为已经上线的项目，则根据所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送所述多个可视化数据和所述质量分析报告；如果所述目标项目为未上线的项目，则向所述用户发送所述多个可视化数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，包括：对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗；将清洗完成的缺陷数据进行可视化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个预设维度之中不同预设维度之间具有制约条件，所述对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗，包括：根据所述多个预设维度以及不同预设维度之间具有的制约条件对所述缺陷数据进行数据清洗。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到多个可视化数据之后，所述方法还包括：确定所述缺陷数据的严重程度等级；如果所述缺陷数据的严重程度等级满足预设条件，则每隔预设时间间隔发出提示信息直至所述缺陷数据被所述用户处理，所述提示信息用于提示所述用户对所述缺陷数据进行处理；统计发出提示信息的次数；根据所述次数生成所述缺陷数据的处理跟进进度图。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到多个可视化数据之后，所述方法还包括：按照预设周期计算以下至少之一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张美苑，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44