【技术实现步骤摘要】
一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统
本专利技术涉及大数据
,具体而言,涉及一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统。
技术介绍
相关技术中,通过建设一个教学大数据管理平台和数据治理交换平台,打通各业务系统、业务应用间的数据管道,可以解决数据间的孤立问题。从而在满足业务需求的基础上,实现数据的多维度分析和便捷高效的可视化展现,保证在便捷、直观、可视化的操作界面上,对学校教学管理业务一目了然,辅助管理者在大数据的支持下,实现管理决策的科学化。基于此,如何对高校管理微服务数据进行有效的交互共享处理,以便于保证后续数据的多维度分析过程的准确性,是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统,可充分利用待交互共享的高校管理微服务数据所关联的多个高校管理业务通道的业务通道对象信息,通过结合实际应用过程中的不同高校管理业务通道进行针对性地交互共享配置,使得各个高校管理业务通道的业务通道对象信息可以利用到后续的交互共享过程中的相互交互共享互补,大大提高了交互共享准确率。第一方面,本专利技术提供一种用于管理服务平台的大数据配置方法,应用于高校管理平台服务器,所述高校管理平台服务器与多个高校管理终端通信连接,所述方法包括:获取待交互共享的高校管理微服务数据,并获取所述高校管理微服务数据所关联的多个高校管理业务通道的业务通道对象信息;解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标 ...
【技术保护点】
1.一种用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,应用于高校管理平台服务器,所述高校管理平台服务器与多个高校管理终端通信连接,所述方法包括:/n获取待交互共享的高校管理微服务数据,并获取所述高校管理微服务数据所关联的多个高校管理业务通道的业务通道对象信息;/n解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标签序列,将所述业务通道标签序列输入已配置的交互解析模型中的对应交互分析模块;其中,每个交互分析模块至少包含一个分析程序层,每个交互分析模块的分析程序层处理一个高校管理业务通道相应的业务通道标签序列;/n通过所述交互解析模型中的分类模块,根据多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征进行分类,输出所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别;/n根据所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别,对所述高校管理微服务数据进行大数据交互共享。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,应用于高校管理平台服务器,所述高校管理平台服务器与多个高校管理终端通信连接,所述方法包括:
获取待交互共享的高校管理微服务数据,并获取所述高校管理微服务数据所关联的多个高校管理业务通道的业务通道对象信息;
解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标签序列,将所述业务通道标签序列输入已配置的交互解析模型中的对应交互分析模块;其中,每个交互分析模块至少包含一个分析程序层,每个交互分析模块的分析程序层处理一个高校管理业务通道相应的业务通道标签序列;
通过所述交互解析模型中的分类模块,根据多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征进行分类,输出所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别;
根据所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别,对所述高校管理微服务数据进行大数据交互共享。
2.根据权利要求1所述的用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,所述获取所述高校管理微服务数据所关联的多个高校管理业务通道的业务通道对象信息的步骤,包括:
获取多个高校管理业务通道各自对应的协同联动接口;
按照所述协同联动接口,从所述高校管理微服务数据中确定相应的高校管理业务通道;
从确定的多个高校管理业务通道中获取业务通道对象信息。
3.根据权利要求1所述的用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,所述解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标签序列的步骤,包括:
对所述业务通道对象信息进行数据定义实体分段;
以数据定义实体元素为单位,将数据定义实体分段所得的数据定义实体元素按照在所述业务通道对象信息中的关联关系进行数据定义实体元素进行实体图谱构建,得到选定业务通道标签序列;
当所述业务通道对象信息为非模板格式结构信息时,将所述选定业务通道标签序列调整为预设数据定义实体元素数量的业务通道标签序列,且调整后得到的所述业务通道标签序列与所述业务通道对象信息相应;
当所述业务通道对象信息为模板格式结构信息时,将所述选定业务通道标签序列直接作为与所述业务通道对象信息相应的业务通道标签序列。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,所述通过所述交互解析模型中的分类模块,根据多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征进行分类,输出所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别的步骤,包括:
拼接多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征,得到拼接交互分析特征;
通过所述交互解析模型中的分类模块,将所述拼接交互分析特征分类为对应于每个预设数据交互共享类别的交互共享关联度;
从分类的交互共享关联度中选择最大的交互共享关联度;
将所述最大的交互共享关联度所对应的预设数据交互共享类别,输出为所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别。
5.根据权利要求1所述的用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,每个交互分析模块包含预设的分析预置要求,每个高校管理业务通道相应的业务通道标签序列包含有业务通道数据层,所述将所述业务通道标签序列输入已配置的交互解析模型中的对应交互分析模块的步骤,包括:
读取所述业务通道标签序列的业务通道数据层;
当读取的业务通道数据层符合对应的交互分析模块的分析预置要求时,将所述业务通道标签序列输入至对应的交互分析模块,否则提示所述业务通道标签序列不满足分析预置要求;或者
每个交互分析模块包含各自预设的数据定义实体元素数量要求,所述将所述业务通道标签序列输入已配置的交互解析模型中的对应交互分析模块的步骤,包括:
确定所述业务通道标签序列的数据定义实体元素数量,当确定的数据定义实体元素数量符合对应的交互分析模块的数据定义实体元素数量要求时,将所述业务通道标签序列输入至对应的交互分析模块,否则提示所述业务通道标签序列不满足数据定义实体元素数量要求。
6.根据权利要求1所述的用于管理服务平台的大数据配置方法,其特征在于,所述交互解析模型通过以下方式配置获得:
获取选定高校管理微服务数据,确定所述选定高校管理微服务数据所关联的模板格式结构信息;
将预设的目标交互要求分别与每个选定高校管理微服务数据的模板格式结构信息匹配,当匹配成功时,将相应的选定高校管理微服务数据作为高校管理微服务数据样本;
获取匹配成功的目标交互要求所对应的预设数据交互共享类别,将所述预设数据交互共享类别标注为所述高校管理微服务数据样本相应的数据交互共享类别;
获取所述高校管理微服务数据样本所关联的多个高校管理业务通道的业务通道对象信息,解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标签序列,将所述业务通道标签序列输入交互解析模型中的对应交互分析模块;其中,每个交互分析模块至少包含一个分析程序层,每个交互分析模块的分析程序层处理一个高校管理业务通道相应的业务通道标签序列;
拼接多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征,得到拼接交互分析特征,通过所述交互解析模型中的分类模块,将所述拼接交互分析特征分类为对应于每个预设数据交互共享类别的交互共享关联度;
从分类的交互共享关联度中选择最大的交互共享关联度,将所述最大的交互共享关联度所对应的预设数据交互共享类别,输出为待定分类信息,根据所述待定分类信息与所述数据交互共享类别的差异值,调整所述交互解析模型的模型参数...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈国镇,罗龙,王新宇,林丹妮,
申请(专利权)人:三盟科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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