基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法，包括：采集需投放发电机海域内海流流速数据；计算得到发电机外部实时转矩及转子转速；选取发电机的半径，绕组，定子半径以及极对数作为遗传算法优化参数；产生的每个发电机个体；通过外部转矩和转子转速计算发电机磁动势和电磁功率；将发电机总体平均损耗最小作为优化目标，计算发电机内部铜耗与铁耗；输出当前海域发电效率较高的发电机模型。本发明专利技术通过对所需海域的海流发电机进行参数设计优化，经过实验数据的测试，证明优化后的电机在内部损耗上相比于原有的发电机有所下降，比原有发电机拥有更高的发电效率。

【技术实现步骤摘要】
基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法
：本专利技术涉及海流发电技术，永磁同步电机优化设计等领域，具体涉及一种基于遗传算法的永磁同步发电机内部参数设计优化方法。
技术介绍
：为应对环境的污染问题以及化石能源的日益短缺，世界各国大力发展以风电技术和光伏技术为代表的新能源发电技术，海流能作为可再生海洋能源的重要组成部分，开发的潜力巨大，如果能有效利用这一可再生能源，将满足世界日益增长的能源需求。为此，许多国家大力发展对海洋能源利用的研究，尤其像是中国、日本、英国、法国等具有长海岸线的国家。而海流发电机作为获取海流能的主要方式，其本体的设计和优化就变得尤为重要。经对现有技术文献的检索发现，ComparativeStudyof1MWPMandHTSSynchronousGeneratorsforMarineCurrentTurbine(ZhiLi,NaokiMaki,TetsuyaIda,etal.ComparativeStudyof1MWPMandHTSSynchronousGeneratorsforMarineCurrentTurbine[J].IEEETransactionsonAp本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：根据海流发电机下放的海域的海流流速vocean，计算发电机外部输入转矩和转子角速度，单位：rad/s，由下式计算：Ω＝λ*vocean/Rblade；式中λ为叶尖速比，Rblade是涡轮机叶片的半径，水下涡轮式发电装置从海流中捕获的功率为：

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的低速海流发电机参数优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：根据海流发电机下放的海域的海流流速vocean，计算发电机外部输入转矩和转子角速度，单位：rad/s，由下式计算：Ω＝λ*vocean/Rblade；式中λ为叶尖速比，Rblade是涡轮机叶片的半径，水下涡轮式发电装置从海流中捕获的功率为：机械转矩的计算：T＝Pocean*Rblade/Ω；步骤二：遗传算法根据原型发电机尺寸，将海流发电机的四个内部参数包括发电机的半径R，极对数p，内定子半径Rs，绕组半径Rw作为优化参数，生成不同电机个体；步骤三：根据电机外部输入的转矩和转子角速度，计算遗传算法生成发电机每个个体内部电磁功率以及每相定子磁动势；步骤四：根据步骤三所得的电磁功率和磁动势计算每个电...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚君琦，王天真，程宇涛，张米露，谢涛，
申请(专利权)人：上海海事大学，
类型：发明
国别省市：上海,31