The invention discloses a speech recognition method for fan voice control system, which includes the following steps: S1: According to the set critical speed of fan blade, the working state of the fan is divided into low-noise mode and high-noise mode; S2: collecting voice data collected by the fan in high-noise mode, adaptive noise reduction processing and machine training learning; A special voice model suitable for electric fan in high wind noise mode is obtained; S3: When the fan works in high wind noise mode, the voice control system collects the voice and audio data, carries out adaptive noise reduction processing to the voice and audio data, retains the user's voice instructions and uses the special voice model for recognition; S4: The fan voice control system recognizes the user's voice instructions according to the user's voice instructions. Don't result in controlling the working state of the fan. The invention can overcome the interference of wind noise to the user's voice instruction and improve the accuracy of speech recognition under the condition of high fan blade speed.
【技术实现步骤摘要】
一种风扇语音控制系统的语音识别方法
本专利技术涉及一种语音控制方法
,特别是一种风扇语音控制系统的语音识别方法。
技术介绍
具有语音控制功能的电风扇可以通过采集使用者的语音命令来对电风扇的工作状态进行调控,大大提高了电风扇的使用便捷性;电风扇大多具有扇叶转速调节功能,即通过调节电机的转速来实现不同等级的风速、风量,但是随着扇叶转速的提升,也会使得电风扇的风噪增大。因此现有技术中具有语音控制功能的电风扇,在扇叶转速较高的情况下,语音识别过程中所收到的用户语音指令会与电风扇的风噪叠加,从而使得电风扇收到的声音信号信噪比数值过低,最终导致电风扇的语音识别准确率较低。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术提供了一种风扇语音控制系统的语音识别方法,在扇叶转速较高的情况下,能够克服电风扇的风噪对用户语音指令的干扰,提高电风扇的语音识别准确率。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种风扇语音控制系统的语音识别方法,包括以下步骤:S1:根据设定的电风扇扇叶转速临界值将电风扇的工作状态分为低风噪工作模式和高风噪工作模式;S2:采集电风扇在高风噪工作模式时收集到的语音数据,加以自适应降噪处理和机器训练学习,得到适用于电风扇在高风噪工作模式时的专用语音模型;S3:电风扇在高风噪工作模式下,语音控制系统采集到声音音频数据后,对声音音频数据进行自适应降噪处理,保留用户语音指令并采用专用语音模型进行识别;S4:电风扇语音控制系统根据用户语音指令的识别结果控制电风扇的工作状态。作为上述技术方案的进一步改进:步骤S2中,还采集电风扇在低风噪工作模式时收集到的语音数据 ...
【技术保护点】
1.一种风扇语音控制系统的语音识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据设定的电风扇扇叶转速临界值将电风扇的工作状态分为低风噪工作模式和高风噪工作模式;S2:采集电风扇在高风噪工作模式时收集到的语音数据,加以自适应降噪处理和机器训练学习,得到适用于电风扇在高风噪工作模式时的专用语音模型;S3:电风扇在高风噪工作模式下,语音控制系统采集到声音音频数据后,对声音音频数据进行自适应降噪处理,保留用户语音指令并采用专用语音模型进行识别;S4:电风扇语音控制系统根据用户语音指令的识别结果控制电风扇的工作状态。
【技术特征摘要】
1.一种风扇语音控制系统的语音识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据设定的电风扇扇叶转速临界值将电风扇的工作状态分为低风噪工作模式和高风噪工作模式;S2:采集电风扇在高风噪工作模式时收集到的语音数据,加以自适应降噪处理和机器训练学习,得到适用于电风扇在高风噪工作模式时的专用语音模型;S3:电风扇在高风噪工作模式下,语音控制系统采集到声音音频数据后,对声音音频数据进行自适应降噪处理,保留用户语音指令并采...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄澎,
申请(专利权)人:珠海市黑鲸软件有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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