The invention relates to a speech recognition system, the basic recognition and arbitrary acoustic model to phonetic mapping network for multiple different applications based on phonetic recognizer to specific words mapping network and a comprehensive decision-making unit composed based on. On the grounds of a plurality of candidate phonetic sequences into speech recognizer based network by first mapping, combination of specific recognition and the phonetic network through a corresponding application specific target, finally the optimal path search in the combination of the network, get the final recognition results. In this framework, the combination of specific phonetic recognizer network and multiple application fields to separate phonetic mapping words, according to the best recognition results of acoustic and language model scores and other applications related to super selection rules.
【技术实现步骤摘要】
一种语音识别系统
本专利技术涉及语音识别
,尤其涉及一种可以进行在线领域扩展的语音识别系统。
技术介绍
汉语不是拼读语言,如果没有上下文信息难以直接从音断定对应的汉字。传统的语音识别使用预先生成的静态解码网络进行解码,并且该解码网络通常是从音素直接映射为词语。该解码网络融合了要识别的音频内容的词语的概率分布信息。这样导致识别器从一个领域切换到另外一个领域时,性能会急剧下降,另外一些术语和新词可能总是无法正确识别。为了支持多个领域的识别,通常用一个模型来同时建模多个领域的词语的概率分布信息。这导致该模型概率分布比较平均(这意味着识别性能通常也比较平均),并且模型比较庞大。为了支持新词或者术语的识别,必须重新训练模型和构造识别器。这是非常耗费时间和资源的。有鉴于上述的缺陷,本设计人,积极加以研究创新,以期创设一种可以进行在线领域扩展的语音识别系统,使其更具有产业上的利用价值。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术的目的是提供一种可以进行在线领域扩展,从而可快速提高特定领域的识别性能的语音识别系统。本专利技术的语音识别系统,包括-基于声学模型到拼音映射网络的基础识别器,用于将语音映射为由多个候选拼音序列组织成的网络;-多个并列的针对不同应用领域的基于拼音到词语映射网络的特定识别器,用于分别与由多个候选拼音序列组织成的网络进行组合,得到多个最佳词序列及置信度;-综合决策单元,用于接收多个最佳词序列及置信度,然后根据置信度再加上预先给定的先验知识和规则以及附加知识,进行决策,选择最佳的词序列输出。进一步的,通过调整拼音到词语映射网络,添加新的识别内容到已有 ...
【技术保护点】
一种语音识别系统,其特征在于:包括‑基于声学模型到拼音映射网络的基础识别器,用于将语音映射为由多个候选拼音序列组织成的网络;‑多个并列的针对不同应用领域的基于拼音到词语映射网络的特定识别器,用于分别与由多个候选拼音序列组织成的网络进行组合,得到多个最佳词序列及置信度;‑综合决策单元,用于接收多个最佳词序列及置信度,然后根据置信度再加上预先给定的先验知识和规则以及附加知识,进行决策,选择最佳的词序列输出。
【技术特征摘要】
1.一种语音识别系统,其特征在于:包括-基于声学模型到拼音映射网络的基础识别器,用于将语音映射为由多个候选拼音序列组织成的网络;-多个并列的针对不同应用领域的基于拼音到词语映射网络的特定识别器,用于分别与由多个候选拼音序列组织成的网络进行组合,得到多个最佳词序列及置信度;-综合决策单元,用于接收多个最佳词序列及置信度,然后根据置信度再加上预先给定的先验知识和规则以及附加知识,进行决策,选择最佳的词序列输出。2.根据权利要求1所述的语音识别系统,其特征在于:通过调整拼音到词语映射网络,添加新的识别内容到已有领域的基于拼音到词语映射网络的特定识别器中,更新已有领域的识别内容;通过离线构造对应的基于拼音到词语映射网络的特定识别器,然后将扩展内容在线添加到基于拼音到词语映射网络的特定识别器中,创建新的应用领域的识别内容。3.根据权利要求1所述的语音识别系统,其特征在于:所述基于声学模型到拼音映射网络的基础识别器根据输入的音频特征动态计算声学得分,并在其网络上保存有拼音序列的语言模型得分,采用动态规划算法结合声学得分和语言模型得分,搜索得分最高...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈小正,张光宇,朱孟旭,代大明,肖佳林,
申请(专利权)人:苏州奇梦者网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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