一种交通管理方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于交通监控技术领域，提供了一种交通管理方法及系统，所述方法包括：接收所有卡口的监控视频，根据监控视频提取所有车辆的监控数据，查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹，根据当前行车轨迹预测目标车辆的预行车路线，根据预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果，发送预测结果至预设终端，实现了车辆监控、路况播报、车辆跟踪的一体化管理，解决了采用多个独立的系统进行监控、疏导及跟踪等多种需求的操作时，管理工作操作复杂，给管理人员带来极大的不便，以及无法及时播报路况、加大跟踪难度的问题。

A Traffic Management Method and System

The invention is applicable to the field of traffic monitoring technology, and provides a traffic management method and system. The method includes receiving monitoring video of all cards, extracting monitoring data of all vehicles according to the monitoring video, searching all monitoring data of the target vehicle in the first preset time period before the current moment, and obtaining the current trajectory of the target vehicle according to the search results. According to the current trajectory, the pre-running route of the target vehicle is forecasted, and the traffic congestion degree of the pre-running route is forecasted according to the monitoring data of all the jacks on the pre-running route. The forecasting results are sent to the preset terminal, which realizes the integrated management of vehicle monitoring, road condition broadcasting and vehicle tracking, and solves the problem of monitoring and dredging by using multiple independent systems. When conducting and tracking the operation of various needs, the management work is complex, which brings great inconvenience to the managers, and the problem of not being able to timely broadcast the road conditions and increasing the difficulty of tracking.

【技术实现步骤摘要】
一种交通管理方法及系统
本专利技术属于交通监控
，尤其涉及一种交通管理方法及系统。
技术介绍
随着国民经济的飞速发展，机动车辆和驾驶员的数量迅速增加，道路车流量也急剧增加，道路交通管理面临巨大的交通安全压力，且各种交通违法行为日益严重。缓解目前的交通压力，提高管理水平，减少交通事故的发生，对交通管理具有重要意义。现有的交通管理中，车辆监控系统、路况播报系统、车辆跟踪系统互相独立，缺乏一体化的管理工具，导致交通管理部门的管理人员进行监控、疏导及跟踪的多种需求的操作时，必须建立在多个独立的系统上，管理工作操作复杂，给管理人员带来极大的不便，并且，多个独立的系统，无法及时播报路况，加重了交通堵塞、加大了跟踪难度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种交通管理方法及系统，以解决现有技术中交通管理部门管理人员采用多个独立的系统进行监控、疏导及跟踪等多种需求的操作时，管理工作操作复杂，给管理人员带来极大的不便，以及无法及时播报路况、加大跟踪难度的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种交通管理方法，包括：接收所有卡口的监控视频；根据所述监控视频提取所有车辆的监控数据，并保存至数据库；从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹；根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线；根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果；发送所述预测结果至预设终端。一种可能的实现方式中，所述监控数据包括卡口的编号、经过每个卡口的所有车辆的车牌号和车辆经过每个卡口的时间；所述从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹，包括：根据目标车辆的车牌号，从数据库中查找所述目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内经过的所有卡口的经过时间；按照经过时间的先后顺序，将目标车辆在第一预设时间段内经过的所有卡口进行道路连通，得到所述目标车辆的当前行车轨迹，所述道路连通为按照卡口之间的道路进行连通。一种可能的实现方式中，所述根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线，包括：获取所述目标车辆的历史监控数据；根据所述目标车辆的历史监控数据，获取所述目标车辆历史行车轨迹；匹配所述当前行车轨迹与所述历史行车轨迹的第一部分，将所述当前行车轨迹与所述历史行车轨迹的第一部分的匹配度最高的历史行车轨迹的第二部分确定为所述目标车辆在当前时刻后第二预设时间段内的预行车路线。一种可能的实现方式中，所述根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线，包括：根据所述目标车辆在第一预设时间段内经过的最后一个卡口的位置，获取所有可能的行车路线；获取经过所述目标车辆在第一预设时间段内经过的最后一个卡口的所有车辆的历史监控数据；根据所述所有车辆的历史监控数据，计算所述所有可能的行车路线的行车概率；确定所有可能的行车路线中行车概率最大的行车路线为所述目标车辆的预行车路线。一种可能的实现方式中，所述根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果，包括：根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，计算所述预行车路线上的两个卡口之间的道路上行驶的多个车辆的平均通行速度；判断所述平均通行速度是否大于预设速度阈值；当所述平均通行速度大于预设速度阈值时，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度的预测结果为畅通；当所述平均通行速度小于或等于预设速度阈值时，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度的预测结果为拥堵。一种可能的实现方式中，所述根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果，包括：获取所述预行车路线上的所有卡口的历史监控数据；根据预行车路线上的所有卡口的历史监控数据，统计第三预设时间段内经过所述预行车路线上的每个卡口的车辆数；判断第三预设时间段内经过所述预行车路线上的每个卡口的车辆数是否小于预设车辆阈值；当预行车路线上的第一卡口的车辆数小于预设车辆阈值时，预测目标车辆行驶至所述预行车路线上的第一卡口时，车流量拥堵程度的预测结果为畅通，所述第一卡口为预行车路线上的所有卡口中的任一卡口；当预行车路线上的第一卡口的车辆数大于或等于预设车辆阈值时，预测目标车辆行驶至所述预行车路线上的第一卡口时，车流量拥堵程度的预测结果为拥堵。一种可能的实现方式中，所述根据所述监控视频提取所有车辆的监控数据，并保存至数据库，包括：根据所述监控视频获取监控图片；根据卷积神经网络CNN，构建车辆识别检测模型；输入所述监控图片至所述车辆识别检测模型，筛选出包含车辆的监控图片；从所述包含车辆的监控图片中提取所有车辆的监控数据；保存所述所有车辆的监控数据至数据库。本专利技术实施例的第二方面提供了一种交通管理系统，包括：接收模块，用于接收所有卡口的监控视频；提取模块，用于根据所述监控视频提取所有车辆的监控数据，并保存至数据库；获取模块，用于从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹；预测模块，用于根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线；所述预测模块，还用于根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果；发送模块，用于发送所述预测结果至预设终端。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述方法的步骤。本专利技术提供了一种交通管理方法及系统，所述方法包括：接收所有卡口的监控视频，根据所述监控视频提取所有车辆的监控数据，并保存至数据库，从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹，根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线，根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果，发送所述预测结果至预设终端，实现了车辆监控、路况播报、车辆跟踪的一体化管理，解决了采用多个独立的系统进行监控、疏导及跟踪等多种需求的操作时，管理工作操作复杂，给管理人员带来极大的不便，以及无法及时播报路况、加大跟踪难度的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种交通管理方法的实现流程示意图；图2是图1所示实施例中步骤14的一种细化步骤流程示意图；图3是图1所示实施例中步骤14的一种细化步骤流程示意图；图4是图1所示实施例中步骤15的一种细化步骤流程示意图；图5是图1所示实施例中步骤15的一种细化步骤流程示意图；图6是图1所示实施例中的步骤12的细化步骤流程示意图；图7是本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通管理方法，其特征在于，包括：接收所有卡口的监控视频；根据所述监控视频提取所有车辆的监控数据，并保存至数据库；从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹；根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线；根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果；发送所述预测结果至预设终端。

【技术特征摘要】
1.一种交通管理方法，其特征在于，包括：接收所有卡口的监控视频；根据所述监控视频提取所有车辆的监控数据，并保存至数据库；从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹；根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线；根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果；发送所述预测结果至预设终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控数据包括卡口的编号、经过每个卡口的所有车辆的车牌号和车辆经过每个卡口的时间；所述从数据库中查找目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内的所有监控数据，根据查找结果获取目标车辆的当前行车轨迹，包括：根据目标车辆的车牌号，从数据库中查找所述目标车辆在当前时刻前第一预设时间段内经过的所有卡口的经过时间；按照经过时间的先后顺序，将目标车辆在第一预设时间段内经过的所有卡口进行道路连通，得到所述目标车辆的当前行车轨迹，所述道路连通为按照卡口之间的道路进行连通。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线，包括：获取所述目标车辆的历史监控数据；根据所述目标车辆的历史监控数据，获取所述目标车辆历史行车轨迹；匹配所述当前行车轨迹与所述历史行车轨迹的第一部分，将所述当前行车轨迹与所述历史行车轨迹的第一部分的匹配度最高的历史行车轨迹的第二部分确定为所述目标车辆在当前时刻后第二预设时间段内的预行车路线。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前行车轨迹预测所述目标车辆的预行车路线，包括：根据所述目标车辆在第一预设时间段内经过的最后一个卡口的位置，获取所有可能的行车路线；获取经过所述目标车辆在第一预设时间段内经过的最后一个卡口的所有车辆的历史监控数据；根据所述所有车辆的历史监控数据，计算所述所有可能的行车路线的行车概率；确定所有可能的行车路线中行车概率最大的行车路线为所述目标车辆的预行车路线。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，预测所述预行车路线的车流量拥堵程度，得到预测结果，包括：根据所述预行车路线上的所有卡口的监控数据，计算所述预行车路线上的两个卡口之间的道路上行驶的多个车辆的平均通行速度；判断所述平均通行速度是否大于预设速度阈值；当所述平均通行速度大于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴壮伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44