The invention discloses a large data platform for blast furnace ironmaking system, which uses multi-source data fusion technology to extract data from instrument data, test data, action signal of key equipment, manual input data and model calculation data, and to form a database by data cleaning, data filtering and calculation. Nine functional modules are developed to meet different requirements of field production by using large data analysis and mechanism model. The big data platform uses big data analysis to help operators monitor, warn and real-time analyze raw materials, equipment status and blast furnace condition on-line. According to the peripheral condition and blast furnace condition diagnosis, the operators can make attack and defense direction for blast furnace operators. The operators can make furnace condition according to the results of big data analysis and case base of blast furnace condition treatment. Governance programmes. The big data platform takes blast furnace production as the center, and provides directional guidance for operators.
【技术实现步骤摘要】
一种炼铁系统大数据平台
本专利技术属于冶金行业智能制造信息化领域,特别涉及一种炼铁系统大数据平台。
技术介绍
从冶炼的角度讲,高炉是一个巨大的对流反应器,流程复杂,影响因素多;从监测的角度讲,高炉是一个“黑盒子”,仅能从有限的检测手段推断高炉内部发生的变化;从控制的角度讲,高炉是一种多变量、大滞后、非线性的系统。这样一来,操作者主要依靠有限的监测手段和操作经验对高炉过程进行分析、判断和调剂来维持高炉生产的进行。为了改变这个现状,人们开发了高炉专家系统,但专家系统强调实时决策、闭环控制,而这要求原料条件稳定,设备运行良好,各种仪表及检化验数据可靠。另外专家系统主要对高炉本体相关数据如气流分布、下料、透气性、炉热、渣铁等的分析和诊断结合日常操作知识库给炉况进行综合诊断,而这些在原料非常稳定的条件可以实现较高的吻合度。事实上,高炉是前道工序,包括煤粉质量、矿粉质量、储运、焦化工艺、烧结工艺、球团工艺、配料、设备状况等各个环节发生波动及故障的“吸纳器”,前道工序发生变化,高炉稳定顺行受到影响后,操作者根据自己的经验来进行炉况调整操作。因次,专家系统的应用情况不尽人意。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种炼铁系统大数据平台,利用大数据分析手段帮助操作者对原料、设备状态、高炉炉况进行在线监控、预警、实时分析,并建立高炉开炉以来历史上应对各种状况的炉况治理经验数据库,操作者根据预警及分析结果和炉况治理案例库制定最终的应对措施。为达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种高炉炼铁大数据平台,包括:基础数据库表:通过通讯服务器、以太网将炼铁系统仪表数据和关键设备动作 ...
【技术保护点】
1.一种高炉炼铁大数据平台,其特征在于,包括:基础数据库表:通过通讯服务器、以太网将炼铁系统仪表数据和关键设备动作信号传输到数据采集服务器,通过以太网将炼铁系统的检化验数据、前端录入数据、数学模型计算数据传输到数据采集服务器,建立基础数据库表;二级数据库表:将基础数据库表的各类数据进行数据清洗和过滤,利用多源数据融合技术将各类型数据整合并进行数据挖掘,按功能建立秒、分钟、小时、班、天级别的二级数据库表;九大功能模块:基于二级数据库表进行数据清洗,利用大数据分析结合冶金机理模型在功能服务器上建立原料质量预警、设备故障预警、在线监控、高炉炉况诊断及预警、大数据实时分析、炉况治理案例库、离线模型计算、关键参数趋势查询及自动化报表九大功能模块。
【技术特征摘要】
1.一种高炉炼铁大数据平台,其特征在于,包括:基础数据库表:通过通讯服务器、以太网将炼铁系统仪表数据和关键设备动作信号传输到数据采集服务器,通过以太网将炼铁系统的检化验数据、前端录入数据、数学模型计算数据传输到数据采集服务器,建立基础数据库表;二级数据库表:将基础数据库表的各类数据进行数据清洗和过滤,利用多源数据融合技术将各类型数据整合并进行数据挖掘,按功能建立秒、分钟、小时、班、天级别的二级数据库表;九大功能模块:基于二级数据库表进行数据清洗,利用大数据分析结合冶金机理模型在功能服务器上建立原料质量预警、设备故障预警、在线监控、高炉炉况诊断及预警、大数据实时分析、炉况治理案例库、离线模型计算、关键参数趋势查询及自动化报表九大功能模块。2.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台,其特征在于,所述检化验数据包括入炉原料以及高炉铁水和炉渣的物理和化学性能数据。3.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台,其特征在于,所述前端录入数据包括通过前端录入界面录入的对于炼铁系统重要但仪表检测不到的工艺数据,录入后传输到数据库服务器,参与数据融合及二级数据库表的建立。4...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵华涛,卢瑜,翟明,杜屏,
申请(专利权)人:江苏省沙钢钢铁研究院有限公司,张家港宏昌钢板有限公司,江苏沙钢集团有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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