一种基于多参数规划的无功补偿规划方法技术

本发明专利技术提供一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补偿规划。本发明专利技术有效解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的无功补偿规划问题；在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。

A Reactive Power Compensation Planning Method Based on Multi-parameter Programming

The invention provides a planning method of reactive power compensation based on multi-parameter programming, which includes the following steps: establishing a planning model of reactive power compensation; determining the planning model function of reactive power compensation; establishing a multi-parameter piecewise function through multi-parameter programming algorithm; and using multi-scene sampling method, calculating multi-parameter piecewise function in each scenario under different scenarios. The Monte Carlo simulation method is used to verify the optimal solution, select the feasible solution set, and select the optimal planning scheme to complete the reactive power compensation planning. The invention effectively solves the problem of reactive power compensation planning considering the uncertainty of load and distributed generation in distribution network, greatly improves the calculation efficiency in the process of multi-scene optimization, and solves the limitation of calculation time on sample number in multi-scene optimization method.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多参数规划的无功补偿规划方法
本专利技术属于电力系统运行控制领域，特别涉及一种基于多参数规划的无功补偿规划方法。
技术介绍
为了解决配电网中光伏接入节点在光伏出力高峰时电压过高的问题，在主动配电网中利用相应的无功设备对节点电压进行优化至关重要；如何有效规划无功补偿设备的容量，需要权衡经济和安全两方面因素。无功优化问题的难点在于系统中分布式电源与负荷功率随机波动的处理，因此需要在无功补偿规划中考虑不确定性。目前常用的无功补偿规划方法主要是通过抽样形成典型场景，然后对每个场景分别进行优化，得到最优解；其不足之处在于场景数目增多时计算效率低。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补偿规划。

【技术特征摘要】
1.一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补偿规划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述建立无功补偿规划模型由目标函数和约束条件组成，具体建立步骤如下：确定无功补偿规划模型的目标函数；确定无功补偿规划模型的约束条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述无功补偿规划模型是无功设备投资成本，如下式所示：式中，为第i个无功设备容量，ai为无功设备建设的成本系数，min表示求取最小值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述无功补偿规划模型的约束条件包括节点功率约束、节点电压约束、网损模型、线路传输容量约束、分布式光伏出力、负荷模型和无功设备模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述节点功率约束的函数为：上式为配电网任意一个节点i的功率约束，其中N(i)为与i节点相连的节点集合，pij,t,qij,t为线路ij在t时刻流过的有功功率与无功功率，为支路ij在t时刻的功率损耗，为节点i所接入的分布式光伏在t时刻发出的有功功率和无功功率，为节点i处t时刻的有功负荷和无功负荷，为节点i所接入的无功设备在t时刻吸收的无功功率；所述节点电压约束的函数为：上式是配电网中首端节点编号为i、末端节点编号为j的任意一条支路ij的电压方程；Vi,t为节点i在t时刻电压，为了便于表述，用Ui,t表示节点电压的平方值，代表由于支路ij上网损项引起的Ui,t节点电压变化，rij,xij分别表示支路ij的电阻和电抗，Vmin,Vmax分别表示节点电压设定的下限和上限，Prob{·}表示电压安全约束为机会约束，α为机会约束的置信度水平即机会约束满足的概率；所述网损模型的函数为：上式为首端节点编号为i、末端节点编号为j的任意一条支路ij的功率损耗和电压损耗的表达式，大部分变量在前面...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆秋瑜，吴文传，朱誉，夏天，杨银国，杨越，林英明，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，清华大学，
类型：发明
国别省市：广东,44