辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户触发的购药请求，根据所述购药请求获取用户提供的患者信息，患者信息包括患者的身份信息和当前病症信息；根据身份信息，从健康档案管理平台获取患者的健康档案；根据当前病症信息和健康档案，制定目标购药参考方案；将目标购药参考方案推荐给用户，以辅助用户选购针对当前病症信息的药品。本发明专利技术中借助人工智能技术，在用户购药时为用户推荐购药参考方案，能够有效的辅助用户自主购买适应于当前病症的药品，提升用户的购药体验。

Methods, devices, equipment and storage media for assisting users to purchase drugs independently

The invention discloses a method, device, equipment and storage medium for assisting users to purchase drugs independently. The method includes: receiving the drug purchase request triggered by the user, obtaining the patient information provided by the user according to the drug purchase request, including the patient's identity information and the current disease information; obtaining the patient's health records from the health records management platform based on the identity information; formulating the target drug purchase reference scheme according to the current disease information and health records; and purchasing the target drug reference. The test scheme is recommended to users to assist them in purchasing medicines for current disease information. With the help of artificial intelligence technology, the reference scheme for purchasing medicines is recommended for users when purchasing medicines, which can effectively assist users to purchase medicines adapted to current illnesses independently and enhance users'experience of purchasing medicines.

【技术实现步骤摘要】
辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及医疗信息化
，尤其涉及一种辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着就医人员的不断增加，大量以购药为主要目的的患者需要长时间停留在医疗机构排队购药。这种购药方式不仅导致患者需要花费大量的时间停留在医疗机构排队购药，同时还会导致医疗机构人流量剧增，严重影响医疗机构的运作效果。为了能够将患者进行分流，减少医院的人流量，提高医院的运作效率，同时减少患者排队取药所需的时间，各种支持使用医疗保险基金(即支持使用医疗保险卡或社保卡)购药的购药软件应运而生。虽然，这种线上购药方式，能够有效减少医院的人流量，提高医院的运作效率，同时减少患者排队取药所需的时间。但是，用户在使用上述方式购药时，由于缺乏相关医疗知识，经常会存在购买的药品不适用于当前病症，这样不仅无法及时缓解和治愈病情，还可能会影响用户身体健康，从而增加不必要的就医成本。所以，亟需提供一种能够辅助用户自主购药的方法，以保证用户购买的药品适应于当前病症。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质，旨在辅助用户自主购药，以保证用户购买的药品适应于当前病症。为实现上述目的，本专利技术提供了一种辅助用户自主购药的方法，所述方法包括以下步骤:接收用户触发的购药请求，根据所述购药请求获取用户提供的患者信息，所述患者信息包括患者的身份信息和当前病症信息；根据所述身份信息，从健康档案管理平台获取所述患者的健康档案；根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案；将所述目标购药参考方案推荐给用户，以辅助用户选购针对所述当前病症信息的药品。优选地，所述根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案之前，所述方法还包括：根据所述身份信息和所述当前病症信息，从处方共享平台获取所述患者的第一历史病症信息及与所述第一历史病症信息对应的第一历史处方，所述第一历史病症信息与所述当前病症信息的匹配度大于第一阈值，所述第一历史处方由医师根据所述第一历史病症信息为所述患者开具；其中，所述根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案，具体包括：根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息和所述第一历史处方，制定所述目标购药参考方案。优选地，所述根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息和所述第一历史处方，制定所述目标购药参考方案之前，所述方法还包括：基于关键词提取法，从所述当前病症信息中提取关键词；根据所述关键词，确定所述当前病症信息对应的疾病类型；从所述处方共享平台获取预设周期内，属于所述疾病类型的第二历史病症信息及与所述第二历史病症信息对应的第二历史处方，并统计所述第二历史处方的数量；其中，所述根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息和所述第一历史处方，制定所述目标购药参考方案，具体包括：若所述第二历史处方的数量大于第二阈值，则根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息、所述第一历史处方、所述第二历史病症信息和所述第二历史处方，制定所述目标购药参考方案。优选地，所述根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息、所述第一历史处方、所述第二历史病症信息和所述第二历史处方，制定所述目标购药参考方案，具体包括：根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息、所述第一历史处方、所述第二历史病症信息和所述第二历史处方，制定至少一个初始购药参考方案；根据预设的权重分配标准，计算各初始购药参考方案的权重值；根据各权重值的高低和预设的推荐规则，从各初始购药参考方案中选取符合所述推荐规则的初始购药参考方案作为所述目标购药参考方案。优选地，所述将所述购药参考方案推荐给用户之后，所述方法还包括：接收用户提交的购药订单，根据用户选择的支付方式，扣除所述购药订单对应的购药费用；其中，若用户选择的支付方式为使用医疗保险卡支付，则所述根据用户选择的支付方式，扣除所述购药订单对应的购药费用，具体包括：获取使用所述医疗保险卡的用户的第一生物特征信息和所述医疗保险卡的识别号；根据所述识别号，从社会保障平台获取所述识别号对应的所述医疗保险卡的持有者的第二生物特征信息；将所述第一生物特征信息与所述第二生物特征信息进行匹配；若所述第一生物特征信息与所述第二生物特征信息匹配，则从所述医疗保险卡中扣除所述购药订单对应的购药费用。优选地，所述第一生物特征信息为使用所述医疗保险卡的用户的第一人脸特征信息，所述第二生物特征信息为所述医疗保险卡的持有者的第二人脸特征信息；所述获取使用所述医疗保险卡的用户的第一生物特征信息，具体包括：采集包含有使用所述医疗保险卡的用户的第一人脸图像的实时流媒体文件；根据预存的人脸检测模型，对所述实时流媒体文件中的每一帧流媒体数据进行人脸检测，得到所述第一人脸图像，所述人脸检测模型基于卷积神经网络算法对人脸样本数据进行卷积神经网络训练获得；根据预存的人脸特征提取模型，对所述第一人脸图像进行人脸特征提取，得到所述第一人脸特征信息，所述人脸特征提取模型根据所述人脸样本数据中的人脸特征训练获得；其中，所述将所述第一生物特征信息与所述第二生物特征信息进行匹配，具体包括：将所述第一人脸特征信息与所述第二人脸特征信息进行匹配。优选地，所述从所述医疗保险卡中扣除所述购药订单对应的购药费用之前，所述方法还包括：确定所述医疗保险卡在预设周期内的使用情况；根据预设的医疗保险卡使用规则和所述使用情况，判断所述医疗保险卡是否可以使用；其中，所述从所述医疗保险卡中扣除所述购药订单对应的购药费用，具体包括：若所述医疗保险卡可以使用，则从所述医疗保险卡中扣除所述购药订单对应的购药费用。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种辅助用户自主购药的装置，所述装置包括：第一获取模块，用于接收用户触发的购药请求，根据所述购药请求获取用户提供的患者信息，所述患者信息包括患者的身份信息和当前病症信息；第二获取模块，用于根据所述身份信息，从健康档案管理平台获取所述患者的健康档案；制定模块，用于根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案；推荐模块，用于将所述目标购药参考方案推荐给用户，以辅助用户选购针对所述当前病症信息的药品。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种辅助用户自主购药的设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的辅助用户自主购药的程序，所述辅助用户自主购药的程序配置为实现如上文所述的辅助用户自主购药的方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有辅助用户自主购药的程序，所述辅助用户自主购药的程序被处理器执行时实现如上文所述的辅助用户自主购药的方法的步骤。本专利技术提供的辅助用户自主购药的方案，在接收到用户触发的购药请求时，通过根据购药请求获取用户提供的患者信息，并根据用户提供的患者信息中的身份信息从健康档案管理平台获取所述患者的健康档案，然后根据获取到的健康档案和患者信息中的当前病症信息，制定供用户参考的目标购药参考方案，在辅助用户顺利购买到适用于患者当前病症信息的药本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种辅助用户自主购药的方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户触发的购药请求，根据所述购药请求获取用户提供的患者信息，所述患者信息包括患者的身份信息和当前病症信息；根据所述身份信息，从健康档案管理平台获取所述患者的健康档案；根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案；将所述目标购药参考方案推荐给用户，以辅助用户选购针对所述当前病症信息的药品。

【技术特征摘要】
1.一种辅助用户自主购药的方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户触发的购药请求，根据所述购药请求获取用户提供的患者信息，所述患者信息包括患者的身份信息和当前病症信息；根据所述身份信息，从健康档案管理平台获取所述患者的健康档案；根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案；将所述目标购药参考方案推荐给用户，以辅助用户选购针对所述当前病症信息的药品。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案之前，所述方法还包括：根据所述身份信息和所述当前病症信息，从处方共享平台获取所述患者的第一历史病症信息及与所述第一历史病症信息对应的第一历史处方，所述第一历史病症信息与所述当前病症信息的匹配度大于第一阈值，所述第一历史处方由医师根据所述第一历史病症信息为所述患者开具；其中，所述根据所述当前病症信息和所述健康档案，制定目标购药参考方案，具体包括：根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息和所述第一历史处方，制定所述目标购药参考方案。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息和所述第一历史处方，制定所述目标购药参考方案之前，所述方法还包括：基于关键词提取法，从所述当前病症信息中提取关键词；根据所述关键词，确定所述当前病症信息对应的疾病类型；从所述处方共享平台获取预设周期内，属于所述疾病类型的第二历史病症信息及与所述第二历史病症信息对应的第二历史处方，并统计所述第二历史处方的数量；其中，所述根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息和所述第一历史处方，制定所述目标购药参考方案，具体包括：若所述第二历史处方的数量大于第二阈值，则根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息、所述第一历史处方、所述第二历史病症信息和所述第二历史处方，制定所述目标购药参考方案。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息、所述第一历史处方、所述第二历史病症信息和所述第二历史处方，制定所述目标购药参考方案，具体包括：根据所述当前病症信息、所述健康档案、所述第一历史病症信息、所述第一历史处方、所述第二历史病症信息和所述第二历史处方，制定至少一个初始购药参考方案；根据预设的权重分配标准，计算各初始购药参考方案的权重值；根据各权重值的高低和预设的推荐规则，从各初始购药参考方案中选取符合所述推荐规则的初始购药参考方案作为所述目标购药参考方案。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述购药参考方案推荐给用户之后，所述方法还包括：接收用户提交的购药订单，根据用户选择的支付方式，扣除所述购药订单对应的购药费用；其中，若用户选择的支付方式为使用医疗保险卡...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴潇诚，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44