一种依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法技术

本发明专利技术提出了一种依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，包括以下步骤：S1，控制器根据无线收发单元收到远程终端发送的发出红外信号，控制器控制红外发送单元发送红外；控制器记录红外发送单元发送红外的时间；S2，红外第一接收单元和红外第二接收单元接收到该红外信号，分别记录接收到红外的时间；S3，获取道路第一出入口与道路第二出入口间的进出车辆数、各种车辆类型以及车辆进出时间；S4，判断车辆车流噪声是否大于预设车流噪声阈值。本发明专利技术能够降低噪声污染，提高道路两侧居民夜间睡眠质量。

An Intelligent Optimal Control Method of Road Traffic Noise Based on Large Data

The invention provides an intelligent optimization control method of road traffic noise based on large data, which includes the following steps: S1, the controller receives infrared signals from remote terminals according to the wireless transceiver unit, and the controller controls the infrared transmitting unit to send infrared signals; the controller records the time of infrared transmitting unit to send infrared signals; S2, the first infrared receiving unit and the second infrared receiving unit. The unit receives the infrared signal and records the time of receiving the infrared signal separately; S3 obtains the number of vehicles entering and leaving between the first road entrance and the second road entrance, various types of vehicles and the time of vehicles entering and leaving; S4 determines whether the noise of vehicle flow is greater than the preset threshold of vehicle flow noise. The invention can reduce noise pollution and improve the sleeping quality of residents on both sides of the road at night.

【技术实现步骤摘要】
一种依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法
本专利技术涉及一种环保
，特别是涉及一种依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法。
技术介绍
噪声泛指人们不需要的、有害的声音。噪声污染、水污染和空气污染，是世界的三大公害。噪声大体可分为：交通噪声、工业噪声、生活噪声和其他噪声。噪声对人类带来的危害是非常大的。研究表明，50分贝左右的噪声会影响休息和睡眠，进而影响到人体正常的生理功能。噪声能引发多种疾病，因此人们把噪声称为无形杀手。它的损害以神经系统症状最明显，会出现头晕、头痛、失眠、易疲劳、爱激动、记忆力衰退、注意力不集中等症状，并伴有耳鸣、听力减退。许多证据表明，噪声还是造成心脏病和高血压的重要原因。生活在道路两侧的居民时常在美梦中惊醒，如何改善此等情况是现目前亟待解决的问题。随着社会经济的快速发展，尤其是城镇化水平的日益提高，道路交通噪声扰民问题不断凸显，各省市为此也开展了专项整治行动，并采取加大监测点位及次数的方式，但此种方式有一定的局限性，控制方式较为局限，且不能根据不同时段精细调节，反馈不及时。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，在道路一侧或者两侧的设备杆上设置有用于升降装置上下升降的轨道，在所述升降装置上安装有红外发送单元、无线收发单元和控制器，红外发送单元的红外信号输入端与控制器的红外信号输出端相连，无线收发单元的无线收发信号端与控制器的无线收发信号端相连，控制器的升降信号输出端与升降装置的信号输入端相连；还包括设置于道路第一出入口处的红外第一接收单元、第一控制器和第一无线收发单元，红外第一接收单元的红外信号输出端与第一控制器的红外信号输入端相连，第一无线收发单元的无线收发信号端与第一控制器的无线收发信号端相连；以及设置于道路第二出入口处的红外发送第二单...

【技术特征摘要】
1.一种依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，在道路一侧或者两侧的设备杆上设置有用于升降装置上下升降的轨道，在所述升降装置上安装有红外发送单元、无线收发单元和控制器，红外发送单元的红外信号输入端与控制器的红外信号输出端相连，无线收发单元的无线收发信号端与控制器的无线收发信号端相连，控制器的升降信号输出端与升降装置的信号输入端相连；还包括设置于道路第一出入口处的红外第一接收单元、第一控制器和第一无线收发单元，红外第一接收单元的红外信号输出端与第一控制器的红外信号输入端相连，第一无线收发单元的无线收发信号端与第一控制器的无线收发信号端相连；以及设置于道路第二出入口处的红外发送第二单元、第三控制器和第三无线收发单元，红外第二接收单元的无线信号输入端与第二控制器的红外信号输出端相连，第二无线收发单元的无线收发信号端与第二控制器的无线收发信号端相连；包括以下步骤：S1，控制器根据无线收发单元收到远程终端发送的发出红外信号，控制器控制红外发送单元发送红外；控制器记录红外发送单元发送红外的时间；S2，红外第一接收单元和红外第二接收单元接收到该红外信号，分别记录接收到红外的时间；S3，获取道路第一出入口与道路第二出入口间的进出车辆数、各种车辆类型以及车辆进出时间；S4，判断车辆车流噪声是否大于预设车流噪声阈值：若车辆车流噪声大于预设车流噪声阈值，则将显示信息发送到车辆端，提示行驶的车辆降低速度；若车辆车流噪声是小于或者等于预设车流噪声阈值，显示车辆车流噪声值，返回步骤S1。2.根据权利要求1所述的依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，步骤S4中，车辆噪声的计算方法为：其中，P1为大型车车流噪声，P2为中型车车流噪声，P3为小型车车流噪声。3.根据权利要求2所述的依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，大型车车流噪声的计算方法为：其中，P1为大型车车流噪声；n1为道路第一出入口与道路第二出入口间大型车的总量，z为道路第一出入口与道路第二出入口间的距离，t1为监测段所有大型车车辆通过的时间；N1为单位时间T内大型车通过的数量，r为道路中心线到升降装置的距离，ψ为升降装置与道路第一出入口和道路第二出入口处间的夹角，ΔL1为大型车的修正量；中型车车流噪声的计算方法为：其中，P2为中型车车流噪声；n2为道路第一出入口与道路第二出入口间中型车的总量，t2为监测段所有中型车车辆通过的时间；N2为单位时间T内中型车通过的数量，ΔL2为中型车的修正量；小型车车流噪声的计算方法为：其中，P3为小型车车流噪声；n3为道路第一出入口与道路第二出入口间小型车的总量，t3为监测段所有小型车车辆通过的时间；N3为单位时间T内小型车通过的数量，ΔL3为小型车的修正量。4.根据权利要求3所述的依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，道路中心线到升降装置的距离的计算方法为：其中，v0为红外的传播速度，t0为红外发送单元发送红外信号时的时间，tξ为第一无线收发单元收到该红外信号的时间；tζ为第二无线收发单元收到该红外信号的时间；z为道路第一出入口与道路第二出入口间的距离。5.根据权利要求3所述的依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，升降装置与道路第一出入口和道路第二出入口处间的夹角的计算方法为：其中，v0为红外的传播速度，t0为红外发送单元发送红外信号时的时间，tξ为第一无线收发单元收到该红外信号的时间；tζ为第二无线收发单元收到该红外信号的时间；z为道路第一出入口与道路第二出入口间的距离。6.根据权利要求1所述的依托大数据的道路交通噪声智能优化控制方法，其特征在于，还包括在道路第一出入口和道路第二出入口分别设置有用于检测车辆高度的第一高度检测器和第二高...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尧，韦巧玲，杨肃博，樊昌井，胡远，程为凡，
申请(专利权)人：重庆港力环保股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50