一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其通过预先将一个打车区域划分为多个打车子区域，然后计算每个打车子区域的容易载客系数，并排序且选择排位靠前的多个打车子区域作为候选打车区域，最后根据各个空车状态的出租汽车与各个候选打车区域之间的距离进行智能调度，即从驾驶员的角度去考虑，为各个出租汽车匹配容易载客的区域，从而提高载客容易程度，使得更高效率的实现载客，同时，也能够更有效地调动驾驶员的主观能动性，进一步提高载客容易度。相应地，本发明专利技术还提供了一种出租汽车智能调度装置。

An Intelligent Taxi Scheduling Method and Device Based on Easy Passenger-carrying Coefficient

The invention discloses an intelligent taxi dispatching method based on easy-to-carry coefficient, which divides a taxi area into several taxi sub-areas in advance, calculates the easy-to-carry coefficient of each taxi sub-area, sorts and chooses several taxi sub-areas in front of the ranking as candidate taxi areas, and finally according to the empty taxi status and each waiting area. Intelligent dispatching of the distance between taxi-taking areas is to match taxi-taking areas from the driver's point of view, so as to improve the passenger-carrying ease and achieve more efficient passenger-carrying. At the same time, it can mobilize the driver's subjective initiative more effectively and further improve the passenger-carrying ease. Accordingly, the invention also provides an intelligent taxi dispatching device.

【技术实现步骤摘要】
一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法及装置
本专利技术涉及智能调度
，具有涉及一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法及装置。
技术介绍
出租汽车作为城市中一种必备的交通工具，对于缓解城市交通压力，节约社会资源有着不可代替代的作用。网约车作为巡游出租车的一种补充，弥补了巡游出租车的很多弊端，但网约车始终无法企及巡游出租汽车的及时性和灵活性。传统的巡游出租汽车的管理和投放上，存在一个天然的矛盾：一方面驾驶员觉得收入低，另一方面乘客觉得打车难。如果加大投放巡游出租汽车，那么竞争者增加，驾驶员将更加难以挣钱，从而降低了驾驶员的积极性，并且由于网约车的冲击，驾驶员的积极性被进一步打压，因此，即使加大投放驾驶员也不会积极响应，从而出现消极怠工，甚至加入网约车的情况；然而，如果减少巡游出租汽车的投放，那么乘客打车难的问题将进一步突出。通常人们在描述“打车难”时，往往都是站在乘客的角度，即由于惯性思维，通常是通过统计乘客打车需要等待多长时间来衡量打车的难易程度。然而，却从未从驾驶员的角度去考虑，即如何提高载客容易程度，使得更高效率的实现载客，从而提高驾驶员的收入的同时有效调动驾驶员的主观能动性。基于此，目前亟需一种能够合理的调度出租汽车的方法和装置，从而解决载客难的同时提高驾驶员的积极性。
技术实现思路
针对上述存在的技术问题，本专利技术提供一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其从驾驶员的角度去考虑，为各个出租汽车匹配容易载客的区域。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其包括步骤：将出租汽车当前所在打车区域划分为多个面积相同的打车子区域；周期性地获取每个打车子区域的容易载客系数，并将所有打车子区域的容易载客系数按照从大到小的顺序进行排序，然后根据预设的容易载客区域数量选择排序靠前的多个打车子区域，得到多个候选打车区域，再根据所述打车区域内当前处于空车状态的每辆出租汽车分别与各个所述候选打车区域之间的距离，为当前处于空车状态的每辆出租汽车智能匹配到距离最近的候选打车区域，并调度所述出租汽车前往相应的候选打车区域；其中，获取每个打车子区域的容易载客系数的步骤，具体包括步骤：分别获取每个打车子区域的等待乘客系数W、乘客上车系数B、重车比例系数G和道路畅通系数V，并计算每个打车子区域的容易载客系数K，其计算公式为：其中，α、β、γ、分别为等待乘客系数W的权重指数、乘客上车系数B的权重指数、重车比例系数G的权重指数和道路畅通系数V的权重指数，且0＜α≤1或α为大于1的整数，0＜β≤1或β为大于1的整数，0＜γ≤1或γ为大于1的整数，或为大于1的整数。其中，获取所述等待乘客系数W的步骤，具体包括步骤：分别获取所述打车子区域内当前计算时刻同时存在的所有出租汽车在当前周期内的空驶距离和空驶时间；根据所获取的所有出租汽车的空驶距离和空驶时间计算所述打车子区域的等待乘客系数W，其计算公式为：其中，Li和Ti分别为所述打车子区域内当前计算时刻存在的第i辆出租汽车在当前计算周期内的空驶距离和的空驶时间，N为所述打车子区域内当前计算时刻同时存在的所有出租汽车的总数量，v为所述打车区域内预设的出租汽车行驶速度。其中，获取所述乘客上车系数B的步骤，具体包括步骤：分别获取所述打车子区域内在当前计算周期内的上车人数总量P和空车状态的出租汽车数量最大值N1，并计算所述乘客上车系数B，其计算公式为：其中，获取所述重车比例系数的步骤，具体包括步骤：分别获取所述打车区域内当前计算时刻同时存在且处于重车状态的出租汽车数量N2和出租汽车总数N，并计算重车比例系数G，其计算公式为：其中，所述为当前处于空车状态的出租汽车智能匹配相应的候选打车区域的步骤，具体包括步骤：计算当前处于空车状态的出租汽车的当前位置与各个候选打车区域之间的距离，并将距离最近的所述候选打车区域与所述出租汽车进行匹配；或，根据当前处于空车状态的每个出租汽车当前所在位置初筛出与所述出租汽车之间的距离小于预设阈值的多个临近候选打车区域，然后计算每个临近候选打车区域与所述出租汽车之间的距离，并将距离最近的所述临近候选打车区域与所述出租汽车进行匹配。基于上述的出租汽车智能调度方法，本专利技术还提供了一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度装置，其包括：存储器，用于存储预先按照相同面积的划分原则将出租汽车当前所在打车区域进行划分得到的多个打车子区域的区域信息；数据处理模块，用于周期性地获取每个打车子区域的等待乘客系数W、乘客上车系数B、重车比例系数G和道路畅通系数V，并计算每个打车子区域的容易载客系数K，然后按照从大到小的顺序进行排序，并根据预设的容易载客区域数量选择排序靠前的多个打车子区域作为候选打车区域；以及获取所述打车区域内当前处于空车状态的每个出租汽车分别与各个候选打车区域之间的距离；智能调度模块，用于根据当前处于空车状态的每辆出租汽车分别与各个所述候选打车区域之间的距离，为当前处于空车状的每辆出租汽车智能匹配到距离最近的候选打车区域，并智能调度所述出租汽车前往相应的候选打车区域；其中，容易载客系数K的计算公式为：α、β、γ、分别为等待乘客系数W的权重指数、乘客上车系数B的权重指数、重车比例系数G的权重指数和道路畅通系数V的权重指数，且0＜α≤1或α为大于1的整数，0＜β≤1或β为大于1的整数，0＜γ≤1或γ为大于1的整数，或为大于1的整数。进一步地，所述数据处理模块具体用于分别获取所述打车子区域内当前计算时刻同时存在的所有出租汽车在当前计算周期内的空驶距离和空驶时间；并根据所获取的空驶距离和空驶时间计算所述打车子区域的等待乘客系数W，其计算公式为：其中，Li和Ti分别为所述打车子区域内当前计算时刻存在的第i辆出租汽车在当前计算周期内的空驶距离和的空驶时间，N为所述打车子区域内当前计算时刻同时存在的所有出租汽车的总数量，v为所述打车区域内预设的出租汽车行驶速度。进一步地，所述数据处理模块具体用于分别获取所述打车子区域内在当前计算周期内的上车人数总量P和空车状态的出租汽车数量最大值N1，并计算所述乘客上车系数B，其计算公式为：进一步地，所述数据处理模块具体用于分别获取所述打车子区域内当前计算时刻同时存在且处于重车状态的出租汽车数量N2和出租汽车总数N，并计算重车比例系数G，其计算公式为：进一步地，所述智能调度模块具体用于计算当前处于空车状态的每辆出租汽车的当前位置分别与各个候选打车区域之间的距离，并将距离最近的所述候选打车区域与所述出租汽车进行匹配；或，根据当前处于空车状态的每辆出租汽车当前所在位置初筛出与所述出租汽车之间的距离小于预设阈值的多个临近候选打车区域，然后计算每个临近候选打车区域与所述出租汽车之间的距离，并将距离最近的所述临近候选打车区域与所述出租汽车进行匹配。本专利技术的有益之处在于：本专利技术公开了一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法及装置，其通过按照相同面积的方式预先将一个打车区域划分为多个打车子区域，然后通过分别获取各个打车子区域的等待乘客系数、乘客上车系数、重车比例系数和道路畅通系数，并根据这4个系数来计算每个打车子区域的容易载客系数，然后将所有打车子区域的容易载客系数进行排序并选择排位靠前的多个打车子区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其特征在于，包括步骤：将出租汽车当前所在打车区域划分为多个面积相同的打车子区域；周期性地获取每个打车子区域的容易载客系数，并将所有打车子区域的容易载客系数按照从大到小的顺序进行排序，然后根据预设的容易载客区域数量选择排序靠前的多个打车子区域，得到多个候选打车区域，再根据所述打车区域内当前处于空车状态的每辆出租汽车分别与各个所述候选打车区域之间的距离，为当前处于空车状态的每辆出租汽车智能匹配到距离最近的候选打车区域，并调度所述出租汽车前往相应的候选打车区域；其中，获取每个打车子区域的容易载客系数的步骤，具体包括步骤：分别获取每个打车子区域的等待乘客系数W、乘客上车系数B、重车比例系数G和道路畅通系数V，并计算每个打车子区域的容易载客系数K，其计算公式为：

【技术特征摘要】
1.一种基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其特征在于，包括步骤：将出租汽车当前所在打车区域划分为多个面积相同的打车子区域；周期性地获取每个打车子区域的容易载客系数，并将所有打车子区域的容易载客系数按照从大到小的顺序进行排序，然后根据预设的容易载客区域数量选择排序靠前的多个打车子区域，得到多个候选打车区域，再根据所述打车区域内当前处于空车状态的每辆出租汽车分别与各个所述候选打车区域之间的距离，为当前处于空车状态的每辆出租汽车智能匹配到距离最近的候选打车区域，并调度所述出租汽车前往相应的候选打车区域；其中，获取每个打车子区域的容易载客系数的步骤，具体包括步骤：分别获取每个打车子区域的等待乘客系数W、乘客上车系数B、重车比例系数G和道路畅通系数V，并计算每个打车子区域的容易载客系数K，其计算公式为：其中，α、β、γ、分别为等待乘客系数W的权重指数、乘客上车系数B的权重指数、重车比例系数G的权重指数和道路畅通系数V的权重指数，且0＜α≤1或α为大于1的整数，0＜β≤1或β为大于1的整数，0＜γ≤1或γ为大于1的整数，或为大于1的整数。2.如权利要求1所述的基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其特征在于，获取所述等待乘客系数W的步骤，具体包括步骤：分别获取所述打车子区域内当前计算时刻同时存在的所有出租汽车在当前周期内的空驶距离和空驶时间；根据所获取的所有出租汽车的空驶距离和空驶时间计算所述打车子区域的等待乘客系数W，其计算公式为：其中，Li和Ti分别为所述打车子区域内当前计算时刻存在的第i辆出租汽车在当前计算周期内的空驶距离和的空驶时间，N为所述打车子区域内当前计算时刻同时存在的所有出租汽车的总数量，v为所述打车区域内预设的出租汽车行驶速度。3.如权利要求1所述的基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其特征在于，获取所述乘客上车系数B的步骤，具体包括步骤：分别获取所述打车子区域内在当前计算周期内的上车人数总量P和空车状态的出租汽车数量最大值N1，并计算所述乘客上车系数B，其计算公式为：4.如权利要求1所述的基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其特征在于，获取所述重车比例系数的步骤，具体包括步骤：分别获取所述打车区域内当前计算时刻同时存在且处于重车状态的出租汽车数量N2和出租汽车总数N，并计算重车比例系数G，其计算公式为：5.如权利要求1至4中任意一项所述的基于容易载客系数的出租汽车智能调度方法，其特征在于，所述为当前处于空车状态的出租汽车智能匹配相应的候选打车区域的步骤，具体包括步骤：计算当前处于空车状态的出租汽车的当前位置与各个候选打车区域之间的距离，并将距离最近的所述候选打车区域与所述出租汽车进行匹配；或，根据当前处于空车状态的每个出租汽车当前所在位置初筛出与所述出租汽车之间的距离小于预设阈值的多个临近候选打车区域，然后计算每个临近候选打车区域与所述出租...

【专利技术属性】
技术研发人员：史寿伟，李飞，张皓玮，敖毅，
申请(专利权)人：重庆皓石金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50