一种出租汽车异常聚集识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种出租汽车异常聚集识别方法，其预先将打车区域划分为多个打车子区域，从中识别出多个高密度打车子区域，然后根据高密度打车子区域内出租汽车数量的变化趋势和周边出租汽车的行驶方向来判断该高密度区域聚集当前是正在发生聚集事件或者疏散事件，若为聚集事件，则进一步根据该高密度打车子区域内，以及驶向和驶离该高密度打车子区域的出租汽车的载客状态来判断，该高密度打车子区域内是否正在发生异常聚集事件，从而为相应的监管系统和动力调度系统提供参考和警告，进而作出相应的调制措施，进而避免因异常聚集而导致的交通堵塞或者公共安全事故等。相应地，本发明专利技术还提供了一种出去汽车异常聚集识别装置。

A Taxi Abnormal Aggregation Recognition Method and Device

The invention discloses a taxi abnormal aggregation recognition method, which divides the taxi-taking area into several taxi-taking sub-areas in advance, identifies multiple high-density taxi-taking sub-areas from which, and then judges whether the high-density area aggregation is occurring at present according to the changing trend of taxi number in the high-density taxi-taking sub-area and the driving direction of the surrounding taxi. If the evacuation event is a gathering event, it is further judged by the passenger-carrying status of the taxi in the high-density taxi sub-area and the taxi driving towards and leaving the high-density taxi sub-area. Whether the abnormal gathering event is occurring in the high-density taxi sub-area can provide reference and warning for the corresponding supervision system and power dispatching system, and then make corresponding modulation. Measures should be taken to avoid traffic jams or public safety accidents caused by abnormal aggregation. Accordingly, the invention also provides an identification device for abnormal aggregation of out-of-car.

【技术实现步骤摘要】
一种出租汽车异常聚集识别方法及装置
本专利技术涉及交通信息
，具有涉及一种出租汽车异常聚集识别方法及装置。
技术介绍
巡游出租汽车作为城市中一种必备的交通工具，对于缓解城市交通压力，节约社会资源有着不可代替代的作用。但巡游出租汽车是无固定路线，在未载客的状态，即空车状态下，其行驶过程中一般无法对行驶目的地进行有效预判，这不利于监管部门监管。然而，实际应用中，因监管部门或者动力调度部门需要，需要对出租汽车的聚集或疏散情况进行了解。传统的方式中，通常通过特定区域内的出租汽车的数量进行判断，且只能在车辆发生聚集之后，使得道路发生拥堵时，才能够发现聚集情况。
技术实现思路
针对上述存在的技术问题，本专利技术提供一种出租汽车异常聚集识别方法。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种出租汽车异常聚集识别方法，其包括步骤：预先将打车区域划分为多个面积相同的打车子区域，并根据每个打车子区域内的出租汽车数量识别出多个高密度打车子区域；获取每个高密度打车子区域内出租汽车数量在预设时间段内的变化趋势，并根据所述变化趋势识别出当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域；获取当前正在发生聚集事件的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出租汽车异常聚集识别方法，其特征在于，包括步骤：预先将打车区域划分为多个面积相同的打车子区域，并根据每个打车子区域内的出租汽车数量识别出多个高密度打车子区域；获取每个高密度打车子区域内出租汽车数量在预设时间段内的变化趋势，并根据所述变化趋势识别出当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域；获取当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域内各个出租汽车的载客状态，并根据所述载客状态为空车状态/重车状态对应的出租汽车数量在预设时间段内的变化趋势判断出每种载客状态的出租汽车当前是正在向所述高密度打车子区域聚集或疏散；若其中任一载客状态的出租汽车当前正在向所述高密度打车子区域进行聚集，而另一载客状态的出...

【技术特征摘要】
1.一种出租汽车异常聚集识别方法，其特征在于，包括步骤：预先将打车区域划分为多个面积相同的打车子区域，并根据每个打车子区域内的出租汽车数量识别出多个高密度打车子区域；获取每个高密度打车子区域内出租汽车数量在预设时间段内的变化趋势，并根据所述变化趋势识别出当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域；获取当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域内各个出租汽车的载客状态，并根据所述载客状态为空车状态/重车状态对应的出租汽车数量在预设时间段内的变化趋势判断出每种载客状态的出租汽车当前是正在向所述高密度打车子区域聚集或疏散；若其中任一载客状态的出租汽车当前正在向所述高密度打车子区域进行聚集，而另一载客状态的出租汽车并没有从该高密度打车子区域进行疏散，则判定所述高密度打车子区域当前正在发生异常聚集事件。2.如权利要求1所述的出租汽车异常聚集识别方法，其特征在于，识别出当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域的步骤，具体包括步骤：判断所述变化趋势是否为上升趋势，若是则分别获取驶离所述高密度打车子区域的出租汽车数量，以及所述高密度打车子区域周边的打车子区域中驶向所述高密度打车子区域的出租汽车数量；判断驶向所述高密度打车子区域的出租汽车数量是否大于或等于驶离的出租汽车数量，若是，则判定所述高密度打车子区域当前正在发生聚集事件。3.如权利要求1或2所述的出租汽车异常聚集识别方法，其特征在于，根据所述载客状态为空车状态/重车状态对应的出租汽车数量在预设时间段内的变化趋势判断出每种载客状态的出租汽车当前是正在向所述高密度打车子区域聚集或疏散的步骤，具体包括步骤：判断当前正在发生聚集事件的高密度打车子区域内处于空车状态/重车状态的出租汽车数量的变化趋势是否呈上升趋势，且驶向所述高密度打车子区域的空车状态/重车状态的出租汽车数量是否大于或等于驶离的空车状态/重车状态的出租汽车数量；若所述高密度打车子区域的空车状态/重车状态的出租汽车数量的变化趋势呈上升趋势，且驶向所述高密度打车子区域的空车状态/重车状态的出租汽车数量大于或等于驶离的空车状态/重车状态的出租汽车数量，则判定当前处于空车状态/重车状态的出租汽车正在向所述高密度打车子区域进行聚集；若所述高密度打车子区域的空车状态/重车状态的出租汽车数量的变化趋势不呈上升趋势，且驶向所述高密度打车子区域的空车状态/重车状态的出租汽车数量小于驶离的空车状态/重车状态的出租汽车数量，则判定当前处于空车状态/重车状态的出租汽车正在从所述高密度打车子区域进行疏散。4.如权利要求2所述的出租汽车异常聚集识别方法，其特征在于，还包括步骤：若所述高密度打车子区域内出租汽车数量的变化趋势不呈上升趋势，且驶向所述高密度打车子区域的出租汽车数量小于驶离所述高密度区域的出租汽车数量，则判定述高密度打车子区域当前正在发生疏散事件。5.如权利要求1所述的出租汽车异常聚集识别方法，其特征在于，所述根据每个打车子区域内的出租汽车数量识别出多个高密度区域的步骤，具体包括步骤：根据各个出租汽车的位置信息计算每个打车子区域内所有出租汽车的数量，并判断每个打车子区域内的出租汽车数量是否达到预设阈值，若出租汽车数量达到预设阈值，则标记所述打车子区域为高密度打车子区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：史寿伟，李飞，张皓玮，敖毅，
申请(专利权)人：重庆皓石金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50