一种能源互联网安全评估的多属性决策方法技术

本发明专利技术公开了一种能源互联网安全评估的多属性决策方法，首先从自然灾害威胁、网络结构脆弱性、系统设备风险、信息安全威胁4个角度，建立8个能源互联网安全评估指标集，并采集各指标数据形成评估决策矩阵；再采用标准差变异系数法确定各安全评估指标的客观权重；再采用特征根法求得多专家群体的主观权重，并计算安全评估指标的主客观综合权重；最后，采用综合比例评价方法对能源互联网安全水平进行评估。本发明专利技术的能源互联网安全评估指标系统全面，评估方法具有较强的可操作性，给出的能源互联网安全评估结果具有较高的参考价值，有助于找出能源互联网建设中存在的安全薄弱环节和潜在风险威胁，对保障能源互联网安全稳定运行具有积极意义。

A Multi-attribute Decision Method for Energy Internet Security Assessment

The invention discloses a multi-attribute decision-making method for energy Internet Security assessment. Firstly, eight energy Internet security assessment indicators are set up from four perspectives of natural disaster threat, network structure vulnerability, system equipment risk and information security threat, and each index data is collected to form an evaluation decision-making matrix. Then, the standard deviation variation coefficient method is used to determine each safety assessment index. Objective weight; then use the eigenvalue method to get the subjective weight of multi-expert groups, and calculate the subjective and objective comprehensive weight of security evaluation indicators; finally, use the comprehensive proportional evaluation method to evaluate the level of energy Internet security. The energy Internet security evaluation index system of the present invention is comprehensive, and the evaluation method has strong operability. The results of the energy Internet security evaluation provided by the present invention have high reference value, help to find out the security weak links and potential risk threats existing in the energy Internet construction, and have positive significance for ensuring the safe and stable operation of the energy internet.

【技术实现步骤摘要】
一种能源互联网安全评估的多属性决策方法
本专利技术涉及能源互联网
，具体为一种能源互联网安全评估的多属性决策方法。
技术介绍
能源互联网建设是我国能源生产和革命的重要任务。作为一个复杂的能量-信息耦合系统，能源互联网必然存在一些未知的脆弱性和潜在的威胁，影响能源互联网的安全运行。近几年的实践表明，多能耦合以及信息深度介入也导致了我国由于热泵、天然气损坏或阀门误操作引发大规模停电以及黑客攻击致使乌克兰大停电等新型安全问题。为保障能源互联网的运行安全性，亟需考虑自然环境、结构与设备安全、信息安全等因素，综合评估能源互联网的安全状况，以掌握能源互联网存在的漏洞和薄弱环节，进而制定改进措施，提升能源互联网的安全性、可靠性。鉴于此，本专利技术从自然灾害威胁、网络结构脆弱性、系统设备风险、信息安全威胁4个角度构建能源互联网安全评估指标体系，用以反映能源互联网的综合安全水平；采用多属性决策方法评估能源互联网的综合安全性，有助于针对安全薄弱环节采取有效措施，为能源互联网的政策制定、规划建设、投资咨询提供参考，以促进能源互联网的逐步完善。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种用以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源互联网安全评估的多属性决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建能源互联网安全评估指标集，采集各指标数据形成评估决策矩阵；步骤2：采用标准差变异系数法确定各安全评估指标的客观权重；步骤3：采用特征根法求得多专家群体给出的主观权重，并计算指标的主客观综合权重；步骤4：采用综合比例评价方法对能源互联网安全水平进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种能源互联网安全评估的多属性决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建能源互联网安全评估指标集，采集各指标数据形成评估决策矩阵；步骤2：采用标准差变异系数法确定各安全评估指标的客观权重；步骤3：采用特征根法求得多专家群体给出的主观权重，并计算指标的主客观综合权重；步骤4：采用综合比例评价方法对能源互联网安全水平进行评估。2.根据权利要求1所述的能源互联网安全评估的多属性决策方法，其特征在于，能源互联网安全评估指标包括：自然灾害威胁、网络结构脆弱性、系统设备风险、信息安全威胁；所述自然灾害威胁包括恶劣天气威胁和地质灾害威胁；恶劣天气威胁指标综合考察恶劣天气灾害危害程度、发生次数和灾害防护情况；地质灾害威胁指标综合考察地质灾害危害、发生次数和灾害防护情况；所述网络结构脆弱性包括管道线路脆弱性和节点脆弱性；管道线路脆弱性指标反映能源互联网中电力、热力和天然气能源子系统中管道和线路的结构特性；节点脆弱性指标反映电力、热力和天然气能源子系统中节点的网络特性；所述系统设备风险包括物理系统设备风险和信息系统设备风险；物理系统设备风险指标衡量电力变压器、换热器、天然气调压柜存在的安全风险；信息系统设备风险指标衡量能源互联网网络和计算机存在的安全风险；所述信息安全威胁包括网络安全威胁和数据安全威胁；网络安全威胁指标反映来自非法用户窃听、入侵、DoS攻击对能源互联网安全带来的威胁；数据安全威胁指标反映数据访问设置漏洞、数据丢失、数据防护措施薄弱对能源互联网安全带来的威胁。3.根据权利要求1所述的能源互联网安全评估的多属性决策方法，其特征在于，所述形成能源互联网安全评估决策矩阵的方法包括：采集待评估能源互联网的各安全评估指标，以评估决策矩阵X的形式进行整合；设有m个待评估的能源互联网Ei，i＝1,2,…,m；有n个安全评估指标xj，j＝1,2,…,n；则能源互联网Ei的指标集合为Ii＝{xi1,xi2,…,xij,…,xin}，xij表示第i个能源互联网的第j个安全评估指标的取值；所有的xij构成安全评估决策矩阵：4.根据权利要求3所述的能源互联网安全评估的多属性决策方法，其特征在于，所述采用标准差变异系数法确定各安全评估指标的客观权重的具体步骤如下：步骤21：根据安全评估决策矩阵，分别求出各安全评估指标的平均值xj和标准差s(j)：步骤22：计算各评估指标的变异系数γj，并对变异系数进行归一化处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧天磊，刘宝旭，何正友，向悦萍，杨健维，邹维，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川,51