对象识别方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种对象识别方法及装置、存储介质。该方法包括：获取待识别对象的历史数据，然后，对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息与性格画像信息，从而，根据所述满意度信息与所述性格画像信息，识别所述待识别对象是否为目标对象。本发明专利技术的方法，提高了种子用户的识别效率及识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
对象识别方法及装置、存储介质
本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种对象识别方法及装置、存储介质。
技术介绍
种子用户是指在一定区域内用户品牌认可度高、业务契合度高、交际圈广泛且存在主动推荐品牌可能性的用户，如何准确识别种子用户对于提高种子用户质量以及个性化精准服务具备重要意义。现有的种子用户识别是在大量的候选用户中，由人工进行统计分析，并根据统计分析的结果，主观识别其中的种子用户。但是，这种处理方式由于候选用户的体量较大且质量良莠不齐，导致人工识别出的种子用户的精准度较低且效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种对象识别方法及装置、存储介质，用以提高种子用户的识别效率及识别准确率。第一方面，本专利技术提供一种对象识别方法，包括：获取待识别对象的历史数据；对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息与性格画像信息；根据所述满意度信息与所述性格画像信息，识别所述待识别对象是否为目标对象。第二方面，本专利技术提供一种对象识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别对象的历史数据；处理模块，用于对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息与性格画像信息；识别模块，用于根据所述满意度信息与所述性格画像信息，识别所述待识别对象是否为目标对象。第三方面，本专利技术提供一种对象识别装置，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。本专利技术提供的对象识别方法及装置、存储介质，基于待识别对象的历史数据，从用户满意度和用户画像两个维度出发实现对目标对象的识别，这种识别方式更加贴近待识别对象的个人兴趣和性格，能够在一定程度上提高识别结果的准确率，并且，本方案无需人工进行复杂的大体量数据分析工作，就可以自动对待识别对象进行识别，具备较高的灵活性，且能够有效提高识别效率，降低识别成本。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术实施例所提供的一种对象识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例所提供的另一种对象识别方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例所提供的另一种对象识别方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例所提供的另一种对象识别方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例所提供的一种目标区域识别方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例所提供的一种对象识别装置的功能方块图；图7为本专利技术实施例所提供的一种对象识别装置的实体结构示意图。通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。本专利技术的一个具体的应用场景为：针对种子用户的识别场景。更具体地，可以为针对某一应用程序的种子用户的识别场景；或者，可以为针对某一业务所面向的种子用户的识别场景。例如，在一种可能的设计中，该种子用户可以为针对2I(Internet)套餐业务的种子用户。以下举例过程中涉及该概念时，简称为2I用户。具体而言，现有的种子用户识别需要人工进行复杂的大体量数据分析，才能够基本判断出一个待识别用户是否为种子用户，这种识别方式存在可筛选的种子用户数过多、用户质量稂莠不齐等问题，导致在种子用户特性的突出、合伙人转化、种子用户精准服务等方面存在诸多问题。本专利技术提供的对象识别方法，旨在解决现有技术的如上技术问题，并提出如下解决思路：从满意度及用户性格画像两个维度出发，对用户的历史数据进行分析处理，以实现对种子用户(目标对象)的自动识别。下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本专利技术的实施例进行描述。实施例一本专利技术实施例提供了一种对象识别方法。请参考图1，该方法包括如下步骤：S102，获取待识别对象的历史数据。其中，该历史数据用于表征待识别对象针对与目标业务相关的历史行为数据。具体而言，在具体实现场景中，若是针对某一目标应用(或目标业务)的种子用户，则此时获取到的历史数据可以包括但不限于：待识别对象针对应用程序(或业务)的满意度评分数据与使用次数数据。除此之外，历史数据还可以包括其他方面的数据。在一种设计中，该历史数据还可以包括但不限于如下至少一种：使用状态数据、入网时长数据、流量使用情况数据、年龄数据以及性别数据等。S104，对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息与性格画像信息。具体而言，满意度与性格画像是从两个维度分别对历史数据进行分析与处理，得到的两个均可用于表征待识别对象的个人倾向的数据。为了便于理解，后续分别说明这两个维度数据的获取方式。S106，根据所述满意度信息与所述性格画像信息，识别所述待识别对象是否为目标对象。在针对目标应用(或目标业务)的种子用户的识别这一具体场景中，除满意度信息与性格画像信息之外，一般还涉及目标应用(或目标业务)的目标条件，该目标条件用以具体区分待识别对象是否为目标对象。也就是，若满意度信息与性格画像信息能够满足目标条件，则可确定待识别对象为目标对象；反之，满意度信息与性格画像信息不能满足目标条件，则可确定待识别对象不是目标对象。基于这种专利技术构思，基于待识别对象的历史数据，从用户满意度和用户画像两个维度出发实现对目标对象的识别，这种识别方式更加贴近待识别对象的个人兴趣和性格，能够在一定程度上提高识别结果的准确率，并且，本方案无需人工进行复杂的大体量数据分析工作，就可以自动对待识别对象进行识别，具备较高的灵活性，且能够有效提高识别效率，降低识别成本。以下，对前述各步骤的实现方式分别进行说明。一方面，在S104步骤中，根据历史数据，获取待识别对象的满意度信息的方式可以参考图2，包括如下步骤：S1041-2，筛选出所述历史数据中的满意度评分数据。该步骤可作为S102的筛选步骤，将历史数据中的满意度评分数据筛选出来。具体而言，可将历史数据中的所有满意度评分数据筛选出来。或者，也可以按照预设条件进行筛选，例如，可以按照时间区间进行筛选。在一种可能的设计中，一个时间区间可以为一个自然月。或者，在另一可能的设计中，可以为预设的时间段。S1041-4，根据所述满意度评分数据，获得所述待识别对象在各时间区间内的满意度基础值。一种实现方式中，该步骤可以按照网络用户推荐评分模型(NetUserRecommendationScore，NURS)来实现，该模型的输入为满意度评分数据，输出为满意度基础值(可记为nurs值)。因此，在执行该步骤时，可按照预设的时间区间，将各时间区间对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：获取待识别对象的历史数据；对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息与性格画像信息；根据所述满意度信息与所述性格画像信息，识别所述待识别对象是否为目标对象。

【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：获取待识别对象的历史数据；对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息与性格画像信息；根据所述满意度信息与所述性格画像信息，识别所述待识别对象是否为目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的满意度信息，包括：筛选出所述历史数据中的满意度评分数据；根据所述满意度评分数据，获得所述待识别对象在各时间区间内的满意度基础值；根据各时间区间内的所述满意度基础值，获取满意度分值，以作为所述满意度信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各时间区间内的所述满意度基础值，获取满意度分值，包括：获取各时间区间的所述满意度基础值之间的加权和，以作为所述满意度分值；其中，最靠近当前时刻的一个时间区间的权重比例最高。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行处理，得到所述待识别对象的性格画像信息，包括：筛选出所述历史数据中的使用次数数据；根据所述使用次数数据，获取所述性格画像信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述使用次数数据，获取所述性格画像信息，包括：获取第一使用次数与第二使用次数之间的比值，以作为所述性格画像信息；其中，所述第一使用次数为指定时段内所使用的交互类应用的次数；所述第二使用次数为所述指定时段内所使用的非交互类应用的次数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史数据中的使用次数数据，包括：获取所述历史数据中部分候选应用的使用次数数据，其中，所述部分候选应用为所述待识别对象所使用次数排序靠前的多个应用，所述排序...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵越，刘娜，王栩然，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11