一种数据集采集方法、系统及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据采集技术领域，尤其涉及一种数据集采集方法、系统及电子装置。包括步骤：提供多个目标；对所述多个目标进行拍摄获得视频；利用多目标追踪模型读取所述视频中每一帧图像，并获得每个目标在每一帧图像中的位置信息和/或特征信息；S4、对所述多个目标进行标注。通过对需要进行数据集采集的多个目标进行视频拍摄，利用多目标追踪算法将视频每一帧图像中多个目标的位置信息和/或特征信息进行读取以形成数据集，通过标准化的数据采集流程，并行化采集任务，使得可以同时对多个目标进行数据采集和标注，效率有了巨大的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种数据集采集方法、系统及电子装置
本专利技术涉及数据采集
，尤其涉及一种基于多目标追踪的数据集采集方法、系统及电子装置。
技术介绍
如今，货物运输、货物生产以及货物销售等行业都需要基于货物本身的特征信息对不同种类的货物进行分类以及检测，因此，当面对需要检测和分类的大量货物时，通常都需要手工采集关于每个货物多方位、不同场景下的多种特征数据信息，并利用这些特征数据信息分别对每个货物进行一一标注，不能同时对多个货物进行批量标注，这样的操作往往效率比较低，成本比较高，并且容易出错。
技术实现思路
针对现有数据采集方法中存在的问题，本专利技术提供一种数据集采集方法、系统及电子装置。本专利技术为了解决上述技术问题提供一种数据集采集方法，包括如下步骤：S1、提供多个目标；S2、对所述多个目标进行拍摄获得视频；S3、利用多目标追踪模型读取所述视频中每一帧图像，并获得每个目标在每一帧图像中的位置信息和/或特征信息；S4、对所述多个目标进行标注。优选地，所述数据集采集方法还包括在步骤S2和S3之间的步骤A：检测模型读取视频中第一帧图像并确定所述多个需要追踪的目标。优选地，S31、多目标追本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据集采集方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、提供多个目标；S2、对所述多个目标进行拍摄获得视频；S3、利用多目标追踪模型读取所述视频中每一帧图像，并获得每个目标在每一帧图像中的位置信息和/或特征信息；S4、对所述多个目标进行标注。

【技术特征摘要】
1.一种数据集采集方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、提供多个目标；S2、对所述多个目标进行拍摄获得视频；S3、利用多目标追踪模型读取所述视频中每一帧图像，并获得每个目标在每一帧图像中的位置信息和/或特征信息；S4、对所述多个目标进行标注。2.如权利要求1所述的数据集采集方法，其特征在于：所述数据集采集方法还包括在步骤S2和S3之间的步骤A：检测模型读取视频中第一帧图像并确定所述多个需要追踪的目标。3.如权利要求1所述的数据集采集方法，其特征在于：上述步骤S3具体包括如下步骤：S31、多目标追踪模型读取第一帧图像，获得第一帧图像中需要追踪的多个目标的位置信息和特征信息，基于第一帧目标的位置信息和特征信息将需要追踪的多个目标进行追踪并更新每一帧中目标的特征信息和位置信息；及S32、多目标追踪模型在读取后续的每一帧图像时判断追踪的目标是否有丢失，当追踪模型判断出追踪的目标丢失时，所述检测模型确认目标是否有丢失并继续对未丢失的目标进行追踪直至视频结束。4.如权利要求1所述的数据集采集方法，其特征在于：所述多目标追踪模型在读取第一帧之后的图像时判断目标是否丢失的同时还检测是否有新的目标出现，若检测到新的目标出现时，所述多目标追踪模型获取新目标对应的特征信息，输入新目标对应的特征信息对其进行标注并在后续帧中对新目标进行追踪。5.如权利要求2所述的数据集采集方法，其特征在于：在追踪模型读取后续的每一帧图像时，所述检测模型对每一帧图像进行检测确认目标是否丢失、或者间隔至少一帧图像进行检测确认目标是否丢失。6.如权利要求2所述的数据集采集方法，其特征在于：所述多目标追踪模型判断是否有新的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张发恩，赵江华，秦永强，
申请(专利权)人：创新奇智重庆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50