【技术实现步骤摘要】
一种分布式储能调度方法和装置
本专利技术涉及电气工程
，具体涉及一种分布式储能调度方法和装置。
技术介绍
随着电动汽车销量的逐年递增，由2013年的4万台增长到2017年的153万台，电动汽车充电在电力负荷中占据越来越重要的位置。但由于交通出行的潮汐特性，电动汽车充电负荷峰谷差距大，给电力系统为大规模充电汽车供电带来了挑战。一方面，较高的峰谷差率对电力系统调峰能力、网络传输能力提出了更高的要求；另一方面，当电力系统网络传输能力受限时，电动汽车需改变其充电点以适应电力系统的要求，从而改变交通网中潮流分配方式，交通通勤时间成本可能增加。大规模储能系统可对电网负荷“削峰填谷”，实现部分负荷的时空平移，减少电网等效负荷峰谷差，进而松弛电网向下调峰瓶颈。通过在电网中引入分布式储能系统并对其合理调度，既有电网将有能力接纳更大规模充电负荷。现有技术中分布式储能调度一般考虑其调峰、调压、促进新能源消纳等作用，基于给定的充电负荷曲线确定分布式储能调度在减少充电负荷中的作用，对充电负荷的简化忽略了电动汽车充电需求在空间上的可转移性，其分布式储能调度策略将使得电力系统运行成本偏高...
【技术保护点】
1.一种分布式储能调度方法，其特征在于，包括：获取调度参数；求解预先构建的分布式储能调度模型，得到分布式储能调度策略；所述分布式储能调度模型包括火电机组运行费用和额外通勤时间成本；所述调度参数包括交通网参数、交通需求参数、电力设备参数和电网参数。
【技术特征摘要】
1.一种分布式储能调度方法，其特征在于，包括：获取调度参数；求解预先构建的分布式储能调度模型，得到分布式储能调度策略；所述分布式储能调度模型包括火电机组运行费用和额外通勤时间成本；所述调度参数包括交通网参数、交通需求参数、电力设备参数和电网参数。2.根据权利要求1所述的分布式储能调度方法，其特征在于，所述交通网参数包括交通路段的通行容量；所述交通需求参数包括交通负荷在各个时段的通行需求和通勤时间成本系数；所述电力设备参数包括火电机组参数、风电机组参数、分布式储能参数以及电力负荷的有功功率；所述电网参数包括总时段数、电力线路输送容量、电网向上调节备用容量和电网向下调节备用容量。3.根据权利要求2所述的分布式储能调度方法，其特征在于，所述火电机组参数包括火电机组的数量、出力上限、出力下限、最大上爬坡速率、最大下爬坡速率和煤耗曲线的参数；所述风电机组参数包括最大弃风率和预测发电功率；所述分布式储能参数包括充电效率、放电效率、功率容量、能量容量和初始能量。4.根据权利要求1所述的分布式储能调度方法，其特征在于，所述分布式储能调度模型的构建包括：对预先构建的基于交通路段的通行容量的交通潮流分配模型进行求解，得到额外通勤时间成本；对预先构建的电力系统调度模型进行求解，得到火电机组运行费用；以所述火电机组运行费用和额外通勤时间成本之和最小为目标，以修正考虑充电负荷的电力系统功率平衡为约束，构建分布式储能调度模型。5.根据权利要求4所述的分布式储能调度方法，其特征在于，所述交通潮流分配模型的构建，包括：以实际通勤时间成本、最小通勤时间成本确定的通勤时间成本为目标构建所述交通潮流分配模型的第一目标函数；设定约束条件；其中，所述约束条件包括交通潮流平衡约束、备选路径约束、交通路段潮流分配约束和交通路段通行容量约束。6.根据权利要求5所述的分布式储能调度方法，其特征在于，所述电力系统调度模型的构建，包括：构建所述电力系统调度模型的第二目标函数；设定约束条件；其中，所述约束条件包括火电机组约束、风电机组约束、分布式储能约束和电网约束。7.根据权利要求6所述的分布式储能调度方法，其特征在于，所述火电机组约束如下式：式中，为t时段第i台火电机组的运行费用；Ugit表示t时段火电机组i的开关状态，火电机组i开机时，Ugit取1，火电机组i关机时，Ugit取0；FiG,min为火电机组i处于最小技术出力时的发电费用；cgim表示火电机组i在煤耗曲线第m分段时的单位功率煤耗成本；为t时段火电机组i在煤耗曲线第m分段的发电功率；PG,it为t时段火电机组i的有功功率，PG，it-1为t-1时段火电机组i的有功功率；PiG,min为火电机组i的出力下限，为火电机组i在煤耗曲线第m分段的出力上限；为火电机组i的最大下爬坡速率，为火电机组i的最大上爬坡速率；所述分布式储能约束如下式：EkT＝Ek0式中，为t时段分布式储能k的放电功率，为...
【专利技术属性】
技术研发人员：李相俊，甘伟，马力，刘汉民，贾学翠，董文琦，岳巍澎，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网新源张家口风光储示范电站有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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