结账方法、装置、系统及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种结账方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：根据采集的第一指定区域内商品的图像数据识别出对应的含商品重量的商品信息；判断第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量是否一致；若一致，将识别出的所有商品信息均添加至结算清单；若不一致，提示用户在所识别出的商品中选取至少一件商品放至第二指定区域，并将该至少一件商品的商品信息添加至结算清单，然后重新执行识别操作直到所有商品识别完毕。本发明专利技术降低了基于图像处理结账方式漏算的概率，提高了结账准确性和效率，减少用户无意识的逃单行为。

Checkout methods, devices, systems and computer-readable storage media

【技术实现步骤摘要】
结账方法、装置、系统及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种结账方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着社会和市场经济的快速发展，我国境内的大型超市、大型商场、大型购物城、自助购物市场、物流货舱、海港码头、货物集散地等等场所的商品流通数量日益在增长，尤其是大中型购物超市的日常商品流通数量呈几何倍数增长，采用传统的集中收银方式，即消费者在收银通道与收银员一对一的现金或刷卡的收银方式已远远不能满足市场需求，造成了大量的时间和人工成本的增加。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提供了一种结账方法、装置、系统及计算机可读存储介质，以解决现有技术的不足。根据本专利技术的一个实施方式，提供一种结账方法，包括：S1根据采集的第一指定区域内商品的图像数据识别出对应的含商品重量的商品信息；S2判断第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量是否一致；S3若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量一致，将所述识别出的所有商品信息均添加至结算清单；S4若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量不一致，提示用户在所识别出的商品中选取至少一件商品放至第二指定区域，并将该至少一件商品的商品信息添加至结算清单，然后重新执行步骤S1及后续步骤直到所有商品识别完毕。在上述的结账方法中，所述步骤S1包括：采集第一指定区域内商品的图像数据；根据图像分割算法对所述图像数据进行分割得到不同商品对应的图像信息；计算所述图像信息与所有预先存储的图像模型之间的相似度，获取最大相似度对应的图像模型的商品信息。在上述的结账方法中，所述商品信息还包括商品名称、商品单价和商品生产厂家信息、体积信息及平面投影信息。在上述的结账方法中，通过语音或文字进行所述提示的操作。在上述的结账方法中，提示用户根据体积信息或平面投影信息在所识别出的商品中选取至少一件商品。在上述的结账方法中，所述结算清单包括商品名称、商品单价、商品数量和商品优惠信息。本专利技术的第二实施方式提供一种结账装置，包括：识别模块，用于根据采集的指定区域内商品的图像数据识别出对应的含商品重量的商品信息；判断模块，用于判断第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量是否一致；添加模块，用于若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量一致，将所述识别出的所有商品信息均添加至结算清单；提示模块，若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量不一致，所述提示模块提示用户在所识别出的商品中选取至少一件商品放至第二指定区域，并将该至少一件商品的商品信息添加至结算清单，并且所述识别模块重新执行识别操作直到所有商品识别完毕。在上述的结账装置中，所述识别模块包括：采集第一指定区域内商品的图像数据；根据图像分割算法对所述图像数据进行分割得到不同商品对应的图像信息；计算所述图像信息与所有预先存储的图像模型之间的相似度，获取最大相似度对应的图像模型的商品信息。本专利技术的第三实施方式提供一种结账系统，包括：成像装置，用于采集第一指定区域内商品的图像数据；提示设备，用于通过语音或文字提示用户进行所述提示操作；计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，在所述处理器执行所述计算机程序时，实施权利要求1-6中任一项所述的结账方法。本专利技术的第四实施方式提供一种计算机可读存储介质，其存储有上述的结账系统中所使用的所述计算机程序。本专利技术结账方法、装置、系统及计算机可读存储介质至少提供以下技术效果：降低了基于图像处理结账方式漏算的概率，提高了结账效果的准确性和结账效率，减少用户无意识的逃单行为。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术保护范围的限定。图1示出了本专利技术第一实施例提供的一种结账方法的流程示意图。图2示出了本专利技术第二实施例提供的一种结账方法的流程示意图。图3示出了本专利技术实施例提供的一种结账装置的结构示意图。图4示出了本专利技术实施例提供的一种结账系统的结构示意图。主要元件符号说明：10-结账装置；110-识别模块；120-判断模块；130-添加模块；140-提示模块；20-结账系统；210-成像装置；220-提示设备；230-计算机设备。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在多尺度标定板的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式作详细说明。实施例1图1示出了本专利技术第一实施例提供的一种结账方法的流程示意图。所述结账方法包括：步骤S110，根据采集的第一指定区域内商品的图像数据识别出对应的含商品重量的商品信息。其中，所述商品信息还包括商品名称、商品单价和商品生产厂家信息、体积信息及平面投影信息等。采集第一指定区域内商品的图像数据；根据图像分割算法对所述图像数据进行分割得到不同商品对应的图像信息；计算所述图像信息与所有预先存储的图像模型之间的相似度，获取最大相似度对应的图像模型的商品信息。其中，所述图像分割算法可以为基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。其中，所述图像模型为利用多视角成像装置从不同角度对商品图像采集，对采集的商品图像进行预处理，提取出有用的特征信息共同组成商品模型。本实施例中，所述图像预处理可以包括去燥、增强及分割等图像处理方法。本专利技术的其他实施例中，还可以包括其他类型的图像处理操作过程。所述相似度主要用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。可以采用直方图匹配法、数学上的矩阵分解及基于特征点的图像相似度等方式计算所述图像信息与预先存储的图像模型之间的相似度。计算某一分割后的商品的图像信息与所有预先存储的图像模型之间的相似度，获取相似度最大的图像模型所对应的商品信息作为该商品的商品信息。本实施例中，所述第一指定区域可以为成像装置所能扫描的最大区域。本专利技术的其他实施例中，还可以为成像装置扫描范围内某一预定区域。其中，所述所述商品信息包括商品名称、商品单价和商品生产厂本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结账方法，其特征在于，包括：S1根据采集的第一指定区域内商品的图像数据识别出对应的含商品重量的商品信息；S2判断第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量是否一致；S3若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量一致，将所述识别出的所有商品信息均添加至结算清单；S4若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量不一致，提示用户在所识别出的商品中选取至少一件商品放至第二指定区域，并将该至少一件商品的商品信息添加至结算清单，然后重新执行步骤S1及后续步骤直到所有商品识别完毕。

【技术特征摘要】
1.一种结账方法，其特征在于，包括：S1根据采集的第一指定区域内商品的图像数据识别出对应的含商品重量的商品信息；S2判断第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量是否一致；S3若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量一致，将所述识别出的所有商品信息均添加至结算清单；S4若所述第一指定区域内商品的总重量与识别出的所有商品的总重量不一致，提示用户在所识别出的商品中选取至少一件商品放至第二指定区域，并将该至少一件商品的商品信息添加至结算清单，然后重新执行步骤S1及后续步骤直到所有商品识别完毕。2.根据权利要求1所述的结账方法，其特征在于，所述步骤S1包括：采集第一指定区域内商品的图像数据；根据图像分割算法对所述图像数据进行分割得到不同商品对应的图像信息；计算所述图像信息与所有预先存储的图像模型之间的相似度，获取最大相似度对应的图像模型的商品信息。3.根据权利要求1所述的结账方法，其特征在于，所述商品信息还包括商品名称、商品单价和商品生产厂家信息、体积信息及平面投影信息。4.根据权利要求1所述的结账方法，其特征在于，通过语音或文字进行所述提示的操作。5.根据权利要求3所述的结账方法，其特征在于，提示用户根据体积信息或平面投影信息在所识别出的商品中选取至少一件商品。6.根据权利要求1所述的结账方法，其特征在于，所述结算清单包括商品名称、商品单价、商品数量和商品优惠信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敏，梁瀚君，冯新宇，张泳杰，
申请(专利权)人：广州逗号智能零售有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44