基于情境感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于情境感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取用户的情境信息；对情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据；利用预设情境识别模型对情境数据进行预测，得到与情境数据相对应的情境活动标签；根据情境活动标签，生成并发送流式应用推荐列表。本发明专利技术通过对用户的情境信息进行处理，并利用预设情境识别模型进行预测，从而向用户推送流式应用推荐列表，提高了用户个性化应用推荐的准确度，也提高了应用推荐的处理速度。

Recommendation methods, devices and electronic devices for streaming applications based on situational awareness

【技术实现步骤摘要】
基于情境感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备
本专利技术涉及人工智能
，尤其是涉及一种基于情景感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着当今移动通信技术的飞速发展和智能手机的普及，移动应用逐渐成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。统计数据显示，截止2017年6月底，我国手机网民规模达到7.24亿人，占总网民人数的96.3％。市场上移动应用数量已超402万款，我们所接触的移动应用数量在急剧增长的同时种类也越来越丰富。当用户处于一个特定的情境下需要用到某种应用并且手机中并没有这些应用的时候，则需要手动下载并安装这些应用。当用户离开当前情境后，可能对这些应用使用频率很低或者不再使用，但应用依旧驻留在移动终端中占据存储空间，这不仅给用户带来不便，也不利于应用开发者对应用的推广。此外，现在的社交类、团购类、生活服务类和游戏类等移动应用架构和服务基本类似，同质化过于严重。为了更好地满足用户的个性化需求，未来的移动应用发展方向应该是基于用户情境感知识别的主动式服务。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于情境感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备，以提高用户个性化应用推荐的准确度，同时提高应用推荐的处理速度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于情境感知的流式应用推荐方法，其中，包括：获取用户的情境信息；对情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据；利用预设情境识别模型对情境数据进行预测，得到与情境数据相对应的情境活动标签；根据情境活动标签，生成并发送流式应用推荐列表。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，情境信息包括时间情境、用户情境、空间情境和设备情境。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，对情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据，包括：剔除情境信息中的异常信息，得到第一情境信息；对第一情境信息按照预设细化规则进行细化，得到第二情境信息；对第二情境信息按照预设归一化规则进行归一化，得到归一化的情境数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，预设情境识别模型的建立，包括：获取用户的情境信息样本；对情境信息样本进行预处理，得到归一化的情境数据样本；搭建初始的xgboost模型；将情境数据样本输入至xgboost模型中进行训练，得到情境识别模型。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，该方法还包括：获取用户新增的情境信息，根据新增的情境数据对情境识别模型进行调整。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，该方法还包括：接收用户的反馈信息，根据反馈信息对流式应用推荐列表进行调优。结合第一方面的第五种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，根据反馈信息对流式应用推荐列表进行调优，包括：根据反馈信息，得到应用的用户喜爱度和/或用户的应用喜爱度；根据应用的用户喜爱度和/或用户的应用喜爱度，对流式应用推荐列表进行调优。第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于情境感知的流式应用推荐装置，其中，包括：获取模块，用于获取用户的情境信息；预处理模块，用于对情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据；预测模块，用于利用预设情境识别模型对情境数据进行预测，得到与情境数据相对应的情境活动标签；列表生成模块，用于根据情境活动标签，生成并发送流式应用推荐列表。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其中，程序代码使处理器执行上述第一方面所述方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供了一种基于情境感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取用户的情境信息；对情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据；利用预设情境识别模型对情境数据进行预测，得到与情境数据相对应的情境活动标签；根据情境活动标签，生成并发送流式应用推荐列表。本专利技术实施例通过对用户的情境信息进行处理，并利用预设情境识别模型进行预测，从而向用户推送流式应用推荐列表，提高了用户个性化应用推荐的准确度，也提高了应用推荐的处理速度。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于情境感知的流式应用推荐装置方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种对情境信息进行预处理的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种建立情境识别模型的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种调整情境识别模型的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种生成流式应用推荐列表并获得用户反馈的流程图；图6为本专利技术实施例提供的一种基于情境感知的流式应用推荐装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，流式应用是指移动应用并不存储在移动终端，而是作为一种资源存放在服务器端，当用户需要时以数据流的形式从服务器端按需加载到终端设备供用户使用的一种应用模式。流式应用主要借鉴透明计算中的“算存分离”、“流式执行”思想。透明计算是一种新型的普适计算模式，用户不需要感知操作系统、应用程序和通信网络，并能根据需求从终端设备中找到相应的计算服务。在这种模式下，客户端无需存储操作系统和应用程序，当需要使用这些资源的时候，通过网络从透明计算服务器远程按需加载到本地。透明计算服务器主要负责管理和调度这些操作系统、应用程序和数据资源。基于此，本专利技术实施例提供的一种基于情境感知的流式应用推荐方法、装置和电子设备，可以应用在用户为满足自己自己需求下载各种应用的场景中。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的一种基于情景感知的流式应用推荐方法方法进行详细介绍。参见图1所示的一种基于情景感知的流式应用推荐方法的流程图，其中，该方法具体步骤如下：步骤S102，获取用户的情境信息；情境信息的获取是根据移动终端内置的多种移动传感器来实时采集用户所处于的情境活动，采集的情境信息包括时间情境、用户情境、空间情境和设备情境。时间情境可以体现用户在不同的时间段的行为意图，如利用日期来区分工作日和非工作日。用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于情境感知的流式应用推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的情境信息；对所述情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据；利用预设情境识别模型对所述情境数据进行预测，得到与所述情境数据相对应的情境活动标签；根据所述情境活动标签，生成并发送流式应用推荐列表。

【技术特征摘要】
1.一种基于情境感知的流式应用推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的情境信息；对所述情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据；利用预设情境识别模型对所述情境数据进行预测，得到与所述情境数据相对应的情境活动标签；根据所述情境活动标签，生成并发送流式应用推荐列表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情境信息包括时间情境、用户情境、空间情境和设备情境。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述情境信息进行预处理，得到归一化的情境数据，包括：剔除所述情境信息中的异常信息，得到第一情境信息；对所述第一情境信息按照预设细化规则进行细化，得到第二情境信息；对所述第二情境信息按照预设归一化规则进行归一化，得到所述归一化的情境数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设情境识别模型的建立，包括：获取用户的情境信息样本；对所述情境信息样本进行预处理，得到归一化的情境数据样本；搭建初始的xgboost模型；将所述情境数据样本输入至所述xgboost模型中进行训练，得到所述情境识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户新增的情境信息，根据所述新增的情境数据对所述情...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱前进，万森，程腾，王丹，
申请(专利权)人：安徽云森物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34