一种信息获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信息获取方法及装置，其中，该信息获取方法应用于营销领域，并且该信息获取方法包括：获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；对数据集合进行融合处理得到客户大数据；根据预设的人工智能模型对客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；控制预设的人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。本发明专利技术所描述的信息获取方法能够提高信息获取的效率，避免人工人力成本的浪费。

A Method and Device for Information Acquisition

【技术实现步骤摘要】
一种信息获取方法及装置
本专利技术涉及营销领域，具体而言，涉及一种信息获取方法及装置。
技术介绍
随着经济的不断发展，市场的综合实力和潜力也在不断增强，目前，对于市场潜力的分析方式还局限于各类业务员通过线下进行推送、线下收集以及线上查询的方式获取到相应的信息，并根据该信息进行后续的拜访沟通等事务。然而，在实践中发现，传统的市场潜力分析方式中对于信息获取的一部分仍然依靠于人工搜查与分析，从而降低了信息获取的效率，增加了人工人力成本。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提供了一种信息获取方法及装置，能够提高信息获取的效率，避免人工人力成本的浪费。为了实现上述目的，本专利技术采用如下的技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种信息获取方法，包括：获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；对所述数据集合进行融合处理得到客户大数据；根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：获取与所述意向客户对应的跟进信息；根据所述跟进信息生成跟进报表；分析所述跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：计算所述意向客户的市场货量潜力；分析所述意向客户的货量占比信息；根据所述市场货量潜力和所述货量占比信息进行波动监测，得到监测结果；根据所述监测结果进行预警。作为一种可选的实施方式，所述人工智能模型为通过机器学习得到的潜力客户评分模型，其中，所述根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户的步骤包括：根据所述潜力客户评分模型对所述客户大数据进行特征分析与筛选，得到筛选结果；根据所述潜力客户评分模型对所述筛选结果进行交叉分析评分，得到评分结果；根据所述评分结果对所述客户大数据进行数据提取，得到潜力客户。作为一种可选的实施方式，所述控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户的步骤包括：控制所述人工智能机器人获取所述潜力客户的客户联系信息；控制所述人工智能机器人根据所述客户联系信息与所述潜力客户进行沟通，并获取沟通信息；对所述沟通信息进行标签分类处理，得到标签分类结果；根据所述标签分类结果对所述潜力客户进行分类处理，得到意向客户。第二方面，本专利技术提供了一种信息获取装置，所述信息获取装置应用于营销领域，包括：获取模块，用于获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；处理模块，用于对所述数据集合进行融合处理得到客户大数据；分析模块，用于根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；控制模块，用于控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。作为一种可选的实施方式，所述信息获取装置还包括：所述获取模块，还用于获取与所述意向客户对应的跟进信息；报表模块，用于根据所述跟进信息生成跟进报表；所述分析模块，还用于分析所述跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。作为一种可选的实施方式，所述信息获取装置还包括：计算模块，用于计算所述意向客户的市场货量潜力；所述分析模块，还用于分析所述意向客户的货量占比信息；监测模块，用于根据所述市场货量潜力和所述货量占比信息进行波动监测，得到监测结果；预警模块，用于根据所述监测结果进行预警。第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行本专利技术第一方面所述的一种信息获取方法。第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其存储有本专利技术第三方面所述的计算机设备中所使用的计算机程序。根据本专利技术提供的信息获取方法及装置，可以获取到大量的数据集合，并对该数据集合进行融合处理，得到客户大数据，该大数据用于人工智能的分析中，从而在分析之后可以获取到潜力客户，并控制人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，确认出意向客户，从而完成意向客户的获取。可见，实施这种实施方式，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术范围的限定。图1是本专利技术第一实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；图3是本专利技术第三实施例提供的一种信息获取装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。针对现有技术中的问题，本专利技术提供了一种信息获取方法，获取到大量的数据集合，并对该数据集合进行融合处理，得到客户大数据，该大数据用于人工智能的分析中，从而在分析之后可以获取到潜力客户，并控制人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，确认出意向客户，从而完成意向客户的获取。可见，实施这种实施方式，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。下面通过实施例进行描述。其中，上述的技术方法还可以采用相关的软件或硬件加以实现，对此本实施例中不再多加赘述。针对该信息获取方法及装置，下面通过实施例进行描述。实施例1请参阅图1，是本实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图，该信息获取方法包括以下步骤：S101、获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合。本实施例中，数据集合还可以包括数据库自存数据(自有数据)、市场调研获取到的数据、行业数据、行为数据以及其他各种渠道的数据。本实施例中，数据集合可以包括使用者本身的内部数据，以及以互联网为基础的外部数据。本实施例中，电商数据包括阿里巴巴、天猫、淘宝以及京东等多个电商平台的数据。本实施例中，企业数据可以包括企业中的商品数据、企业信息以及其他数据。本实施例中，数据集合可以包括商铺名称、商品相关数据、销量相关数据等的客户基础标签，以及企业信息、联系方式、物流信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息获取方法，其特征在于，所述信息获取方法应用于营销领域，包括：获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；对所述数据集合进行融合处理得到客户大数据；根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。

【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，其特征在于，所述信息获取方法应用于营销领域，包括：获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；对所述数据集合进行融合处理得到客户大数据；根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。2.根据权利要求1所述的信息获取方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与所述意向客户对应的跟进信息；根据所述跟进信息生成跟进报表；分析所述跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。3.根据权利要求1所述的信息获取方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述意向客户的市场货量潜力；分析所述意向客户的货量占比信息；根据所述市场货量潜力和所述货量占比信息进行波动监测，得到监测结果；根据所述监测结果进行预警。4.根据权利要求1所述的信息获取方法，其特征在于，所述人工智能模型为通过机器学习得到的潜力客户评分模型，其中，所述根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户的步骤包括：根据所述潜力客户评分模型对所述客户大数据进行特征分析与筛选，得到筛选结果；根据所述潜力客户评分模型对所述筛选结果进行交叉分析评分，得到评分结果；根据所述评分结果对所述客户大数据进行数据提取，得到潜力客户。5.根据权利要求1所述的信息获取方法，其特征在于，所述控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户的步骤包括：控制所述人工智能机器人获取所述潜力客户的客户联系信息；控制所述人工智能机器人根据所述客户联系信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：李盛，倪东贤，
申请(专利权)人：上海德启信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31